SPINS - um simulador neural para visualização de aspectos de aprendizado utilizando neurônios spiking

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2005
Autor(a) principal: Sousa, Giseli de
Orientador(a): Roisenberg, Mauro
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Florianópolis, SC
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: http://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/102280
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
id UFSC_fa058ffe07a62ef41aa267fcfef46c34
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/102280
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str
spelling Universidade Federal de Santa CatarinaSousa, Giseli deRoisenberg, Mauro2013-07-16T00:31:46Z2013-07-16T00:31:46Z20052005225403http://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/102280Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.Os artefatos inteligentes podem ser considerados mecanismos inspirados biologicamente. Estes artefatos possuem a capacidade de simular características e comportamentos semelhantes ao dos seres vivos, através da modelagem biológica de seus sistemas neurais. Para obter um maior grau de fidelidade, o sistema nervoso destes artefatos deve implementar modelos neurais que se assemelhem ao modelo de neurônio biológico. Assim, acredita-se que a utilização de neurônios artificiais do tipo spiking - que são definidos como neurônios que apresentam como saída potenciais de ação - são os modelos mais recomendados para simular os neurônios biológicos. Para a visualização do sistema nervoso, que na área de Inteligência Artificial é representada pela rede neural do artefato, foi proposto neste trabalho um simulador neural chamado SPINS (Spiking Neurons Simulator). Este simulador foi desenvolvido para fins didáticos, possibilitando a visualização da rede neural como um todo, na qual são mostradas as ativações de cada neurônio e os estados em que o mesmo se apresenta, sendo que o estado é definido pelo seu potencial de membrana atual. Biologicamente, o aprendizado ocorre através de mudanças estruturais nas sinapses. Assim, através da organização de conexões sinápticas específicas, o simulador proposto permite visualizar aspectos de aprendizado, tais como habituação, sensibilização e condicionamento clássico. A teoria biológica que fundamenta este trabalho, bem como as estruturas computacionais que representam os modelos biológicos, é apresentada para dar um maior embasamento teórico. Por fim, o simulador proposto é validado através de um caso de uso o qual é implementada uma rede neural de um robô inspirado biologicamente.xiv, 96 f.| il., tabs., grafs.porFlorianópolis, SCInformaticaCiência da computaçãoRedes neurais (Computação)NeuroniosSPINS - um simulador neural para visualização de aspectos de aprendizado utilizando neurônios spikinginfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINAL225403.pdfapplication/pdf1654671https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/102280/1/225403.pdf17da86263d7f39d14a2d312da973f03eMD51123456789/1022802013-07-15 21:31:46.794oai:repositorio.ufsc.br:123456789/102280Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestsandra.sobrera@ufsc.bropendoar:23732013-07-16T00:31:46Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.en.fl_str_mv SPINS - um simulador neural para visualização de aspectos de aprendizado utilizando neurônios spiking
title SPINS - um simulador neural para visualização de aspectos de aprendizado utilizando neurônios spiking
spellingShingle SPINS - um simulador neural para visualização de aspectos de aprendizado utilizando neurônios spiking
Sousa, Giseli de
Informatica
Ciência da computação
Redes neurais (Computação)
Neuronios
title_short SPINS - um simulador neural para visualização de aspectos de aprendizado utilizando neurônios spiking
title_full SPINS - um simulador neural para visualização de aspectos de aprendizado utilizando neurônios spiking
title_fullStr SPINS - um simulador neural para visualização de aspectos de aprendizado utilizando neurônios spiking
title_full_unstemmed SPINS - um simulador neural para visualização de aspectos de aprendizado utilizando neurônios spiking
title_sort SPINS - um simulador neural para visualização de aspectos de aprendizado utilizando neurônios spiking
author Sousa, Giseli de
author_facet Sousa, Giseli de
author_role author
dc.contributor.en.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Sousa, Giseli de
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Roisenberg, Mauro
contributor_str_mv Roisenberg, Mauro
dc.subject.classification.en.fl_str_mv Informatica
Ciência da computação
Redes neurais (Computação)
Neuronios
topic Informatica
Ciência da computação
Redes neurais (Computação)
Neuronios
description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
publishDate 2005
dc.date.submitted.en.fl_str_mv 2005
dc.date.issued.fl_str_mv 2005
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2013-07-16T00:31:46Z
dc.date.available.fl_str_mv 2013-07-16T00:31:46Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/102280
dc.identifier.other.en.fl_str_mv 225403
identifier_str_mv 225403
url http://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/102280
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv xiv, 96 f.| il., tabs., grafs.
dc.publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/bitstream/123456789/102280/1/225403.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 17da86263d7f39d14a2d312da973f03e
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv sandra.sobrera@ufsc.br
_version_ 1851759275461836800