Tendências, agrupamentos e índices padronizado e de anomalia: uma análise da precipitação pluviométrica no Rio Grande do Sul

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: Terra, Lueni Gonçalves lattes
Orientador(a): Petry, Mirta Teresinha lattes
Banca de defesa: Martins, Juliano Dalcin, Vasconcellos, Bruna Nascimento, Mantovanelli, Bruno Campos, Wolschick, Dolores
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Santa Maria
Centro de Ciências Rurais
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola
Departamento: Engenharia Agrícola
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Precipitação pluvial
Rio Grande do Sul
Análise estatística
Seca
Atividades agrícolas
Palavras-chave em Inglês:
Rainfall
Statistical analysis
Drought
Agricultural activities
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA
Link de acesso: http://repositorio.ufsm.br/handle/1/23759
Resumo: Changes in climate variables affect all stages of agricultural activities, and the rainfall regime have the strongest effect on environmental conditions and consequently, causing the greatest direct effect on the crop production. Therefore, over the last decades, statistical methods have been developed, improved and used as tools to understand the characteristics and duration of rainy and drought periods, enabling their understanding especially in places where the economy is directly and/or indirectly linked to agriculture. Therefore, the study aim was to analyze the rainfall exclusion variability in the state of Rio Grande do Sul, through monthly data from 23 weather stations, between 1980 and 2019. The specific objectives were: (a) Quantify rainfall differentiation in different physiographic regions of Rio Grande do Sul, verifying its seasonal distribution and trends in annual and seasonal series; (b) Determine homogeneous protection groups for Rio Grande do Sul, through principal component analysis (PCA) and application of Ward's hierarchical method; and (c) Evaluate the periods of drought and of lower dryland soybean yields in Rio Grande do Sul, using the standardized rate index (SPI), degeneration anomaly index (RAI) and yield anomaly index. The results obtained demonstrate a vast difference in the spatio-temporal distribution of the rainfall and the relevance of these studies as an aid tool to plan agricultural activities such as irrigation and soil preparation to decrease the associated risks.
id UFSM-20_6126e5bcc8cc92b0d37fe4343f0e189d
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsm.br:1/23759
network_acronym_str UFSM-20
network_name_str Manancial - Repositório Digital da UFSM
repository_id_str
spelling 2022-03-10T20:30:08Z2022-03-10T20:30:08Z2021-12-14http://repositorio.ufsm.br/handle/1/23759Changes in climate variables affect all stages of agricultural activities, and the rainfall regime have the strongest effect on environmental conditions and consequently, causing the greatest direct effect on the crop production. Therefore, over the last decades, statistical methods have been developed, improved and used as tools to understand the characteristics and duration of rainy and drought periods, enabling their understanding especially in places where the economy is directly and/or indirectly linked to agriculture. Therefore, the study aim was to analyze the rainfall exclusion variability in the state of Rio Grande do Sul, through monthly data from 23 weather stations, between 1980 and 2019. The specific objectives were: (a) Quantify rainfall differentiation in different physiographic regions of Rio Grande do Sul, verifying its seasonal distribution and trends in annual and seasonal series; (b) Determine homogeneous protection groups for Rio Grande do Sul, through principal component analysis (PCA) and application of Ward's hierarchical method; and (c) Evaluate the periods of drought and of lower dryland soybean yields in Rio Grande do Sul, using the standardized rate index (SPI), degeneration anomaly index (RAI) and yield anomaly index. The results obtained demonstrate a vast difference in the spatio-temporal distribution of the rainfall and the relevance of these studies as an aid tool to plan agricultural activities such as irrigation and soil preparation to decrease the associated risks.Alterações nas variáveis climáticas afetam todas as etapas das atividades agrícolas e destas, o regime pluviométrico é o que exerce maior influência sobre as condições ambientais, e consequentemente, causando maior efeito direto na produção das culturas agrícolas. Diante disso, ao longo das últimas décadas, métodos estatísticos foram desenvolvidos, aprimorados e utilizados como ferramentas na compreensão no conhecimento das características e duração de períodos chuvosos e menos chuvosos possibilitando sua compreensão, especialmente em locais onde a economia está direta e/ou indiretamente ligada à agricultura. Diante disso, o objetivo deste trabalho foi analisar a variabilidade da precipitação pluviométrica no Rio Grande do Sul, através de dados mensais de 23 estações pluviométricas, no período de 1980-2019. Para tanto, foram definidos os objetivos específicos: (a) Quantificar a precipitação pluvial nas diferentes regiões fisiográficas do Rio Grande do sul, verificando sua distribuição sazonal e as tendências apresentadas em séries anuais e sazonais; (b) Determinar grupos de precipitação homogênea para o Rio Grande do Sul, através da análise de componentes principais (PCA) e aplicação do método hierárquico de Ward; e (c) Avaliar os períodos de seca no Rio Grande do Sul e de menores produtividades de soja de sequeiro, utilizando o índice de precipitação padronizado (SPI), índice de anomalia de precipitação (RAI) e índice de anomalia de rendimento. Os resultados obtidos demonstraram a vasta diferença na distribuição espaço-temporal da precipitação e a importância de estudos deste cunho temático como uma ferramenta de auxílio para que atividades agrícolas, como a irrigação e o preparo do solo, possam ser planejadas e realizadas de forma racional, diminuindo os riscos associados.Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPqporUniversidade Federal de Santa MariaCentro de Ciências RuraisPrograma de Pós-Graduação em Engenharia AgrícolaUFSMBrasilEngenharia AgrícolaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessPrecipitação pluvialRio Grande do SulAnálise estatísticaSecaAtividades agrícolasRainfallStatistical analysisDroughtAgricultural activitiesCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLATendências, agrupamentos e índices padronizado e de anomalia: uma análise da precipitação pluviométrica no Rio Grande do SulTrends, clusters and standardized and anomaly indexes: an analysis of the rainfall in the state of Rio Grande do Sulinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisPetry, Mirta Teresinhahttp://lattes.cnpq.br/0358609083747198Martins, Juliano DalcinVasconcellos, Bruna NascimentoMantovanelli, Bruno CamposWolschick, Doloreshttp://lattes.cnpq.br/3508081527695229Terra, Lueni Gonçalves500300000008600600600600600e3704094-de50-4d28-bdd9-15529739d97030a9df75-641a-4616-8dad-8e354869c20133fc064d-f08b-4f34-8e12-09f4357a84b12287da9c-153c-4f0d-8d05-f413d438fa805e3126a7-40bb-419e-aaad-a200f36781d6d5ffaae9-a7a6-4c77-b272-d81f7dc7745freponame:Manancial - Repositório Digital da UFSMinstname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)instacron:UFSMORIGINALTES_PPGEA_2021_TERRA_LUENI.pdfTES_PPGEA_2021_TERRA_LUENI.pdfTese de doutoradoapplication/pdf1619847http://repositorio.ufsm.br/bitstream/1/23759/1/TES_PPGEA_2021_TERRA_LUENI.pdf3ae10249f7ca33f0524644502405a184MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805http://repositorio.ufsm.br/bitstream/1/23759/2/license_rdf4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81956http://repositorio.ufsm.br/bitstream/1/23759/3/license.txt2f0571ecee68693bd5cd3f17c1e075dfMD531/237592022-03-10 17:31:31.757oai:repositorio.ufsm.br:1/23759TElDRU7Dh0EgREUgRElTVFJJQlVJw4fDg08gTsODTy1FWENMVVNJVkEKCkNvbSBhIGFwcmVzZW50YcOnw6NvIGRlc3RhIGxpY2Vuw6dhLCB2b2PDqiAobyBhdXRvciAoZXMpIG91IG8gdGl0dWxhciBkb3MgZGlyZWl0b3MgZGUgYXV0b3IpIGNvbmNlZGUgw6AgVW5pdmVyc2lkYWRlCkZlZGVyYWwgZGUgU2FudGEgTWFyaWEgKFVGU00pIG8gZGlyZWl0byBuw6NvLWV4Y2x1c2l2byBkZSByZXByb2R1emlyLCAgdHJhZHV6aXIgKGNvbmZvcm1lIGRlZmluaWRvIGFiYWl4byksIGUvb3UKZGlzdHJpYnVpciBhIHN1YSB0ZXNlIG91IGRpc3NlcnRhw6fDo28gKGluY2x1aW5kbyBvIHJlc3VtbykgcG9yIHRvZG8gbyBtdW5kbyBubyBmb3JtYXRvIGltcHJlc3NvIGUgZWxldHLDtG5pY28gZQplbSBxdWFscXVlciBtZWlvLCBpbmNsdWluZG8gb3MgZm9ybWF0b3Mgw6F1ZGlvIG91IHbDrWRlby4KClZvY8OqIGNvbmNvcmRhIHF1ZSBhIFVGU00gcG9kZSwgc2VtIGFsdGVyYXIgbyBjb250ZcO6ZG8sIHRyYW5zcG9yIGEgc3VhIHRlc2Ugb3UgZGlzc2VydGHDp8OjbwpwYXJhIHF1YWxxdWVyIG1laW8gb3UgZm9ybWF0byBwYXJhIGZpbnMgZGUgcHJlc2VydmHDp8Ojby4KClZvY8OqIHRhbWLDqW0gY29uY29yZGEgcXVlIGEgVUZTTSBwb2RlIG1hbnRlciBtYWlzIGRlIHVtYSBjw7NwaWEgYSBzdWEgdGVzZSBvdQpkaXNzZXJ0YcOnw6NvIHBhcmEgZmlucyBkZSBzZWd1cmFuw6dhLCBiYWNrLXVwIGUgcHJlc2VydmHDp8Ojby4KClZvY8OqIGRlY2xhcmEgcXVlIGEgc3VhIHRlc2Ugb3UgZGlzc2VydGHDp8OjbyDDqSBvcmlnaW5hbCBlIHF1ZSB2b2PDqiB0ZW0gbyBwb2RlciBkZSBjb25jZWRlciBvcyBkaXJlaXRvcyBjb250aWRvcwpuZXN0YSBsaWNlbsOnYS4gVm9jw6ogdGFtYsOpbSBkZWNsYXJhIHF1ZSBvIGRlcMOzc2l0byBkYSBzdWEgdGVzZSBvdSBkaXNzZXJ0YcOnw6NvIG7Do28sIHF1ZSBzZWphIGRlIHNldQpjb25oZWNpbWVudG8sIGluZnJpbmdlIGRpcmVpdG9zIGF1dG9yYWlzIGRlIG5pbmd1w6ltLgoKQ2FzbyBhIHN1YSB0ZXNlIG91IGRpc3NlcnRhw6fDo28gY29udGVuaGEgbWF0ZXJpYWwgcXVlIHZvY8OqIG7Do28gcG9zc3VpIGEgdGl0dWxhcmlkYWRlIGRvcyBkaXJlaXRvcyBhdXRvcmFpcywgdm9jw6oKZGVjbGFyYSBxdWUgb2J0ZXZlIGEgcGVybWlzc8OjbyBpcnJlc3RyaXRhIGRvIGRldGVudG9yIGRvcyBkaXJlaXRvcyBhdXRvcmFpcyBwYXJhIGNvbmNlZGVyIMOgIFVGU00Kb3MgZGlyZWl0b3MgYXByZXNlbnRhZG9zIG5lc3RhIGxpY2Vuw6dhLCBlIHF1ZSBlc3NlIG1hdGVyaWFsIGRlIHByb3ByaWVkYWRlIGRlIHRlcmNlaXJvcyBlc3TDoSBjbGFyYW1lbnRlCmlkZW50aWZpY2FkbyBlIHJlY29uaGVjaWRvIG5vIHRleHRvIG91IG5vIGNvbnRlw7pkbyBkYSB0ZXNlIG91IGRpc3NlcnRhw6fDo28gb3JhIGRlcG9zaXRhZGEuCgpDQVNPIEEgVEVTRSBPVSBESVNTRVJUQcOHw4NPIE9SQSBERVBPU0lUQURBIFRFTkhBIFNJRE8gUkVTVUxUQURPIERFIFVNIFBBVFJPQ8ONTklPIE9VCkFQT0lPIERFIFVNQSBBR8OKTkNJQSBERSBGT01FTlRPIE9VIE9VVFJPIE9SR0FOSVNNTyBRVUUgTsODTyBTRUpBIEEgVUZTTQosIFZPQ8OKIERFQ0xBUkEgUVVFIFJFU1BFSVRPVSBUT0RPUyBFIFFVQUlTUVVFUiBESVJFSVRPUyBERSBSRVZJU8ODTyBDT01PClRBTULDiU0gQVMgREVNQUlTIE9CUklHQcOHw5VFUyBFWElHSURBUyBQT1IgQ09OVFJBVE8gT1UgQUNPUkRPLgoKQSBVRlNNIHNlIGNvbXByb21ldGUgYSBpZGVudGlmaWNhciBjbGFyYW1lbnRlIG8gc2V1IG5vbWUgKHMpIG91IG8ocykgbm9tZShzKSBkbyhzKQpkZXRlbnRvcihlcykgZG9zIGRpcmVpdG9zIGF1dG9yYWlzIGRhIHRlc2Ugb3UgZGlzc2VydGHDp8OjbywgZSBuw6NvIGZhcsOhIHF1YWxxdWVyIGFsdGVyYcOnw6NvLCBhbMOpbSBkYXF1ZWxhcwpjb25jZWRpZGFzIHBvciBlc3RhIGxpY2Vuw6dhLgoKRepositório Institucionalhttp://repositorio.ufsm.br/PUBhttp://repositorio.ufsm.br/oai/requestopendoar:39132022-03-10T20:31:31Manancial - Repositório Digital da UFSM - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)false
dc.title.por.fl_str_mv Tendências, agrupamentos e índices padronizado e de anomalia: uma análise da precipitação pluviométrica no Rio Grande do Sul
dc.title.alternative.eng.fl_str_mv Trends, clusters and standardized and anomaly indexes: an analysis of the rainfall in the state of Rio Grande do Sul
title Tendências, agrupamentos e índices padronizado e de anomalia: uma análise da precipitação pluviométrica no Rio Grande do Sul
spellingShingle Tendências, agrupamentos e índices padronizado e de anomalia: uma análise da precipitação pluviométrica no Rio Grande do Sul
Terra, Lueni Gonçalves
Precipitação pluvial
Rio Grande do Sul
Análise estatística
Seca
Atividades agrícolas
Rainfall
Statistical analysis
Drought
Agricultural activities
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA
title_short Tendências, agrupamentos e índices padronizado e de anomalia: uma análise da precipitação pluviométrica no Rio Grande do Sul
title_full Tendências, agrupamentos e índices padronizado e de anomalia: uma análise da precipitação pluviométrica no Rio Grande do Sul
title_fullStr Tendências, agrupamentos e índices padronizado e de anomalia: uma análise da precipitação pluviométrica no Rio Grande do Sul
title_full_unstemmed Tendências, agrupamentos e índices padronizado e de anomalia: uma análise da precipitação pluviométrica no Rio Grande do Sul
title_sort Tendências, agrupamentos e índices padronizado e de anomalia: uma análise da precipitação pluviométrica no Rio Grande do Sul
author Terra, Lueni Gonçalves
author_facet Terra, Lueni Gonçalves
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Petry, Mirta Teresinha
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0358609083747198
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Martins, Juliano Dalcin
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Vasconcellos, Bruna Nascimento
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Mantovanelli, Bruno Campos
dc.contributor.referee4.fl_str_mv Wolschick, Dolores
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/3508081527695229
dc.contributor.author.fl_str_mv Terra, Lueni Gonçalves
contributor_str_mv Petry, Mirta Teresinha
Martins, Juliano Dalcin
Vasconcellos, Bruna Nascimento
Mantovanelli, Bruno Campos
Wolschick, Dolores
dc.subject.por.fl_str_mv Precipitação pluvial
Rio Grande do Sul
Análise estatística
Seca
Atividades agrícolas
topic Precipitação pluvial
Rio Grande do Sul
Análise estatística
Seca
Atividades agrícolas
Rainfall
Statistical analysis
Drought
Agricultural activities
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA
dc.subject.eng.fl_str_mv Rainfall
Statistical analysis
Drought
Agricultural activities
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA
description Changes in climate variables affect all stages of agricultural activities, and the rainfall regime have the strongest effect on environmental conditions and consequently, causing the greatest direct effect on the crop production. Therefore, over the last decades, statistical methods have been developed, improved and used as tools to understand the characteristics and duration of rainy and drought periods, enabling their understanding especially in places where the economy is directly and/or indirectly linked to agriculture. Therefore, the study aim was to analyze the rainfall exclusion variability in the state of Rio Grande do Sul, through monthly data from 23 weather stations, between 1980 and 2019. The specific objectives were: (a) Quantify rainfall differentiation in different physiographic regions of Rio Grande do Sul, verifying its seasonal distribution and trends in annual and seasonal series; (b) Determine homogeneous protection groups for Rio Grande do Sul, through principal component analysis (PCA) and application of Ward's hierarchical method; and (c) Evaluate the periods of drought and of lower dryland soybean yields in Rio Grande do Sul, using the standardized rate index (SPI), degeneration anomaly index (RAI) and yield anomaly index. The results obtained demonstrate a vast difference in the spatio-temporal distribution of the rainfall and the relevance of these studies as an aid tool to plan agricultural activities such as irrigation and soil preparation to decrease the associated risks.
publishDate 2021
dc.date.issued.fl_str_mv 2021-12-14
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-03-10T20:30:08Z
dc.date.available.fl_str_mv 2022-03-10T20:30:08Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.ufsm.br/handle/1/23759
url http://repositorio.ufsm.br/handle/1/23759
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.cnpq.fl_str_mv 500300000008
dc.relation.confidence.fl_str_mv 600
600
600
600
600
dc.relation.authority.fl_str_mv e3704094-de50-4d28-bdd9-15529739d970
30a9df75-641a-4616-8dad-8e354869c201
33fc064d-f08b-4f34-8e12-09f4357a84b1
2287da9c-153c-4f0d-8d05-f413d438fa80
5e3126a7-40bb-419e-aaad-a200f36781d6
d5ffaae9-a7a6-4c77-b272-d81f7dc7745f
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Maria
Centro de Ciências Rurais
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFSM
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Engenharia Agrícola
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Maria
Centro de Ciências Rurais
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Manancial - Repositório Digital da UFSM
instname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron:UFSM
instname_str Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron_str UFSM
institution UFSM
reponame_str Manancial - Repositório Digital da UFSM
collection Manancial - Repositório Digital da UFSM
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.ufsm.br/bitstream/1/23759/1/TES_PPGEA_2021_TERRA_LUENI.pdf
http://repositorio.ufsm.br/bitstream/1/23759/2/license_rdf
http://repositorio.ufsm.br/bitstream/1/23759/3/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 3ae10249f7ca33f0524644502405a184
4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347
2f0571ecee68693bd5cd3f17c1e075df
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Manancial - Repositório Digital da UFSM - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801224081696096256

Registros relacionados