Modelagem de resultados de futebol: aplicação da Distribuição de Poisson
| Ano de defesa: | 2025 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de São Paulo
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://hdl.handle.net/11600/73950 |
Resumo: | Esta dissertação explora a aplicação da distribuição de Poisson na modelagem de resultados de jogos de futebol, visando estimar a probabilidade de gols marcados por cada equipe. A distribuição de Poisson, amplamente utilizada em eventos discretos, se mostra uma ferramenta eficaz para modelar situações em que os eventos ocorrem de forma independente e com uma média e variância constantes. O trabalho utiliza dados históricos de partidas para calcular probabilidades e prever possíveis resultados, evidenciando a aplicabilidade do modelo no contexto esportivo. Além disso, esta pesquisa demonstra a utilização de planilhas eletrônicas como ferramenta prática para a realização dos cálculos, tornando o processo de modelagem acessível. No campo educacional, a dissertação propõe que o uso desse modelo probabilístico pode ser uma metodologia eficaz para ensinar conceitos de estatística e probabilidade, conectando a teoria matemática a um contexto prático e envolvente. Os resultados indicam que, embora a distribuição de Poisson tenha limitações em relação a certos aspectos do jogo, como estratégias de equipes e fatores psicológicos, ela fornece previsões úteis em termos probabilísticos. Assim, este estudo contribui para a análise estatística aplicada ao futebol e oferece um recurso educacional valioso para o ensino de probabilidades. |
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http://lattes.cnpq.br/0017683968952439Junior, José Marques da FonsecaBueno, Luis FelipeSão José dos Campos, SP2025-04-07T15:54:19Z2025-04-07T15:54:19Z2025-02-14Esta dissertação explora a aplicação da distribuição de Poisson na modelagem de resultados de jogos de futebol, visando estimar a probabilidade de gols marcados por cada equipe. A distribuição de Poisson, amplamente utilizada em eventos discretos, se mostra uma ferramenta eficaz para modelar situações em que os eventos ocorrem de forma independente e com uma média e variância constantes. O trabalho utiliza dados históricos de partidas para calcular probabilidades e prever possíveis resultados, evidenciando a aplicabilidade do modelo no contexto esportivo. Além disso, esta pesquisa demonstra a utilização de planilhas eletrônicas como ferramenta prática para a realização dos cálculos, tornando o processo de modelagem acessível. No campo educacional, a dissertação propõe que o uso desse modelo probabilístico pode ser uma metodologia eficaz para ensinar conceitos de estatística e probabilidade, conectando a teoria matemática a um contexto prático e envolvente. Os resultados indicam que, embora a distribuição de Poisson tenha limitações em relação a certos aspectos do jogo, como estratégias de equipes e fatores psicológicos, ela fornece previsões úteis em termos probabilísticos. Assim, este estudo contribui para a análise estatística aplicada ao futebol e oferece um recurso educacional valioso para o ensino de probabilidades.This dissertation explores the application of the Poisson distribution in modeling football match results, aiming to estimate the probability of goals scored by each team. The Poisson distribution, widely used for discrete events, proves to be an effective tool for modeling situations where events occur independently and with a constant mean and variance. The work utilizes historical match data to calculate probabilities and predict possible outcomes, highlighting the applicability of the model in a sports context. Additionally, this research demonstrates the use of spreadsheets as a practical tool for performing the calculations, making the modeling process more accessible. In the educational field, the dissertation suggests that the use of this probabilistic model can be an effective methodology for teaching statistical and probability concepts, connecting mathematical theory to a practical and engaging context. The results indicate that, although the Poisson distribution has limitations concerning certain aspects of the game, such as team strategies and psychological factors, it provides useful probabilistic predictions. Thus, this study contributes to the statistical analysis applied to football and offers a valuable educational resource for teaching probability.lfelipebueno@gmail.com117 f.https://hdl.handle.net/11600/73950ark:/48912/0013000026ks1porUniversidade Federal de São Pauloinfo:eu-repo/semantics/openAccess4. Educação de qualidadePoissonProbabilidadeModelagemPrevisãoFutebolModelagem de resultados de futebol: aplicação da Distribuição de PoissonFootball results modeling: application of the Poisson Distributioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:Repositório Institucional da UNIFESPinstname:Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)instacron:UNIFESPInstituto de Ciência e Tecnologia (ICT)Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional (PROFMAT-SJC)ORIGINALTexto Final Dissertação _ José Marques.pdfTexto Final Dissertação _ José Marques.pdfapplication/pdf2874214https://repositorio.unifesp.br/bitstreams/1e0c3896-556a-4560-ba9a-270a78e51862/download24905866732a3264254996c194e88ed4MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-86456https://repositorio.unifesp.br/bitstreams/90f4dadd-932c-4f54-8acf-3ff7287603e7/download79881d6dea480587c66312d1102a8942MD52TEXTTexto Final Dissertação _ José Marques.pdf.txtTexto Final Dissertação _ José 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4. Educação de qualidade |
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Esta dissertação explora a aplicação da distribuição de Poisson na modelagem de resultados de jogos de futebol, visando estimar a probabilidade de gols marcados por cada equipe. A distribuição de Poisson, amplamente utilizada em eventos discretos, se mostra uma ferramenta eficaz para modelar situações em que os eventos ocorrem de forma independente e com uma média e variância constantes. O trabalho utiliza dados históricos de partidas para calcular probabilidades e prever possíveis resultados, evidenciando a aplicabilidade do modelo no contexto esportivo. Além disso, esta pesquisa demonstra a utilização de planilhas eletrônicas como ferramenta prática para a realização dos cálculos, tornando o processo de modelagem acessível. No campo educacional, a dissertação propõe que o uso desse modelo probabilístico pode ser uma metodologia eficaz para ensinar conceitos de estatística e probabilidade, conectando a teoria matemática a um contexto prático e envolvente. Os resultados indicam que, embora a distribuição de Poisson tenha limitações em relação a certos aspectos do jogo, como estratégias de equipes e fatores psicológicos, ela fornece previsões úteis em termos probabilísticos. Assim, este estudo contribui para a análise estatística aplicada ao futebol e oferece um recurso educacional valioso para o ensino de probabilidades. |
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2025 |
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