Metodologia para criação de mosaico de imagens de lâminas histológicas: uma abordagem de baixo custo usando smartphone e microscópio óptico convencional

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Santos, Eric Rocha [UNIFESP]
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• dARK ID: ark:/48912/001300001zghx
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de São Paulo
• Palavras-chave em Português: Telepatologia; Whole Slide Imaging; Image Stitching; Descritores de Características; Seamless
• Link de acesso: https://repositorio.unifesp.br/handle/11600/67449

Os ensaios histopatológicos figuram como importante ferramenta para pesquisas clínicas e diagnósticos. A digitalização das lâminas têm permitido o uso de métodos computacionais em busca da obtenção de resultados de forma rápida, padronizada e com maior acurácia. Para tanto, uma alternativa tecnológica que busca automatizar o processo de aquisição são os scanners. Contudo, seu custo alcança altos patamares, muitas vezes incompatíveis com a realidade de alguns centros de pesquisas. Desta forma, o objetivo do presente trabalho consiste em apresentar o desenvolvimento e avaliação do potencial de descritores de características para a construção do mosaico de imagens a partir de capturas parciais das lâminas histológicas. A metodologia para o processo de montagem do mosaico é realizada pela captura de imagens parciais com uma região de sobreposição entre estas, utilizado um detector de características que sejam capazes de distinguir regiões específicas da imagem. Essas regiões são descritas através de informações que são extraídas das regiões detectadas. Em seguida, é verificada a correspondência entre essas regiões descritas para a construção da matriz de transformação espacial, responsável em definir o deslocamento necessário para a correta sobreposição das correspondências. Por fim, são aplicados métodos de Seamless para suavizar as transições entre as tesselas. Para uma sobreposição de 33%, o ORB combinado com Seamless definida por Dijkstra e Pyramid Blending apresentaram os melhores resultados. Como conclusão a metodologia proposta se mostrou preciso na construção do mosaico, desta forma tornando-se uma ferramenta alternativa para centros de pesquisas e laboratórios que precisam de um processo de baixo custo.