Supplier quality management: an application of logistic regression in the risk analysis

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Slavov, Rafael [UNIFESP]
Orientador(a): Martins, Camila Bertini [UNIFESP]
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
dARK ID: ark:/48912/0013000022mcz
Idioma: eng
Instituição de defesa: Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Cadeia De Fornecedores
Gerenciamento De Risco
Gerenciamento Da Qualidade Dos Fornecedores
Regressão Logística
Palavras-chave em Inglês:
Supply Chain
Risk Management
Supplier Quality Management
Logistic Regression
Link de acesso: https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=7952308
https://repositorio.unifesp.br/handle/11600/59137
Resumo: O gerenciamento da qualidade dos fornecedores é um dos principais desafios na gestão da cadeia de fornecimento. Alguns aspectos associados a este fato são: a quantidade de demandas contra um limitado número de fornecedores; a busca por novos produtos de alta tecnologia; o constante desenvolvimento de produtos devido a obsolescência de seus componentes e por fim, a demanda dos clientes por produtos de baixo custo, com qualidade e entrega no prazo. Uma das abordagens mais investigada na gestão de fornecedores é a análise de risco, a qual tem como objetivo identificar potenciais problemas antecipadamente e proporcionar tempo hábil para correções ou melhorias. Entretanto, existem questionamentos sobre quais métodos são melhores e como são aplicados. Neste contexto, este trabalho realizou uma revisão da literatura e considerando os métodos encontrados, foi aplicado um modelo de regressão logística como uma proposta alternativa para a análise de risco realizada sobre a qualidade dos fornecedores de uma empresa do setor aeronáutico. O modelo foi analisado com base nos resultados da aplicação da regressão logística e no risco calculado pela empresa de alguns fornecedores.
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spelling Mestrado profissionalSlavov, Rafael [UNIFESP]Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)Martins, Camila Bertini [UNIFESP]2021-01-19T16:31:39Z2021-01-19T16:31:39Z2019-11-04O gerenciamento da qualidade dos fornecedores é um dos principais desafios na gestão da cadeia de fornecimento. Alguns aspectos associados a este fato são: a quantidade de demandas contra um limitado número de fornecedores; a busca por novos produtos de alta tecnologia; o constante desenvolvimento de produtos devido a obsolescência de seus componentes e por fim, a demanda dos clientes por produtos de baixo custo, com qualidade e entrega no prazo. Uma das abordagens mais investigada na gestão de fornecedores é a análise de risco, a qual tem como objetivo identificar potenciais problemas antecipadamente e proporcionar tempo hábil para correções ou melhorias. Entretanto, existem questionamentos sobre quais métodos são melhores e como são aplicados. Neste contexto, este trabalho realizou uma revisão da literatura e considerando os métodos encontrados, foi aplicado um modelo de regressão logística como uma proposta alternativa para a análise de risco realizada sobre a qualidade dos fornecedores de uma empresa do setor aeronáutico. O modelo foi analisado com base nos resultados da aplicação da regressão logística e no risco calculado pela empresa de alguns fornecedores.Supplier quality management is one of the key supply chain challenges. Some contributors are: the number of demands against a limited number of suppliers, the search for new high technology products, the constant development of products due to the component obsolescence and finally the demand of customers for low-cost products with good quality and on time delivery. One of the most investigated supplier’s management approach is risk analysis, which aims to identify potential problems in advance and provide time for corrections or improvements. However, there are questions about which methods are best and how they are applied. In this context, the present work executed a systematic literature review and considering the most methods used, was applied a logistic regression model as an alternative proposal for the risk analysis performed in the supplier’s quality management of an aerospace company. The model was analyzed based on the logistic regression model and the risk calculated by the company.Dados abertos - Sucupira - Teses e dissertações (2019)96 p.https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=7952308RAFAEL SLAVOV.pdfhttps://repositorio.unifesp.br/handle/11600/59137ark:/48912/0013000022mczengUniversidade Federal de São Paulo (UNIFESP)info:eu-repo/semantics/openAccessCadeia De FornecedoresGerenciamento De RiscoGerenciamento Da Qualidade Dos FornecedoresRegressão LogísticaSupply ChainRisk ManagementSupplier Quality ManagementLogistic RegressionSupplier quality management: an application of logistic regression in the risk analysisinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:Repositório Institucional da UNIFESPinstname:Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)instacron:UNIFESPSão José dos Campos, Instituto de Ciência e TecnologiaInovação TecnológicaInovação TecnológicaProcessos E Produtos TecnológicosORIGINALRAFAEL SLAVOV.pdfapplication/pdf1283081https://repositorio.unifesp.br/bitstreams/6fb9e253-1cd6-4d27-b641-557f310c4c9f/downloadfd00669fc20131f8b2eb821eb71998b2MD51TEXTRAFAEL SLAVOV.pdf.txtRAFAEL SLAVOV.pdf.txtExtracted texttext/plain100501https://repositorio.unifesp.br/bitstreams/cb9e9963-b91f-47dc-97fc-a72d798b3aeb/downloada5e420410fc3f8cb419e8ef882041219MD52THUMBNAILRAFAEL SLAVOV.pdf.jpgRAFAEL SLAVOV.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3146https://repositorio.unifesp.br/bitstreams/a2ff7c92-abde-42b8-9d27-b585b1e0d18d/download9ddde04120494c79a95d5da08570e6f6MD5311600/591372024-08-02 22:21:34.662oai:repositorio.unifesp.br:11600/59137https://repositorio.unifesp.brRepositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.unifesp.br/oai/requestbiblioteca.csp@unifesp.bropendoar:34652024-08-02T22:21:34Repositório Institucional da UNIFESP - Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)false
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