O ensino de probabilidade: confluências entre modelagem matemática, ensino e educação matemática
| Ano de defesa: | 2025 |
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| Orientador(a): | |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| dARK ID: | ark:/48912/001300001hj8k |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de São Paulo
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://hdl.handle.net/11600/74427 |
Resumo: | Esta dissertação investiga de que maneira a modelagem matemática pode contribuir para o Ensino de probabilidade na Educação Básica, considerando os objetivos e propósitos da Modelagem na educação matemática. A pesquisa é orientada pela pergunta: “Como a modelagem matemática, alinhada aos propósitos da educação matemática, contribui para o ensino de probabilidade?” e conduzida com base na hermenêutica filosófica de Gadamer, que estrutura o processo investigativo como um diálogo contínuo entre pergunta e resposta. O estudo envolve a análise e interpretação de textos teóricos relevantes, a avaliação de documentos curriculares oficiais, como a Base Nacional Comum Curricular (BNCC), o Currículo Paulista e o Currículo da Cidade de São Paulo, além do levantamento de experiências educacionais que aplicam a modelagem matemática. Essa abordagem metodológica permite compreender as contribuições da modelagem para o Ensino da Probabilidade sob diferentes perspectivas teóricas e práticas. Os resultados indicam que a modelagem matemática permite que os estudantes se conectem diretamente com situações do cotidiano, estimulando a criação de representações matemáticas dessas situações e, assim, promovendo o desenvolvimento do pensamento probabilístico. Nesse processo, a probabilidade deixa de ser vista apenas como um conceito abstrato e passa a ser compreendida como uma ferramenta prática para a análise e a tomada de decisões em situações reais, tornando o aprendizado mais próximo da realidade dos alunos. Além disso, a modelagem promove abilidades essenciais como a investigação, a formulação de hipóteses, a argumentação e a validação de ideias, em consonância com os princípios da educação matemática que valorizam a autonomia, o pensamento crítico e a construção coletiva do conhecimento. Por fim, conclui-se que a integração entre modelagem matemática e o Ensino de probabilidade amplia as possibilidades pedagógicas, fortalece a presença do tema nos currículos escolares e contribui para a formação de estudantes mais reflexivos, críticos e participativos. |
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http://lattes.cnpq.br/6294236455477671Santos, Karl Willian Sousa [UNIFESP]Kluth, Verilda Speridião [UNIFESP]Diadema2025-07-11T14:46:33Z2025-07-11T14:46:33Z2025-06-30Esta dissertação investiga de que maneira a modelagem matemática pode contribuir para o Ensino de probabilidade na Educação Básica, considerando os objetivos e propósitos da Modelagem na educação matemática. A pesquisa é orientada pela pergunta: “Como a modelagem matemática, alinhada aos propósitos da educação matemática, contribui para o ensino de probabilidade?” e conduzida com base na hermenêutica filosófica de Gadamer, que estrutura o processo investigativo como um diálogo contínuo entre pergunta e resposta. O estudo envolve a análise e interpretação de textos teóricos relevantes, a avaliação de documentos curriculares oficiais, como a Base Nacional Comum Curricular (BNCC), o Currículo Paulista e o Currículo da Cidade de São Paulo, além do levantamento de experiências educacionais que aplicam a modelagem matemática. Essa abordagem metodológica permite compreender as contribuições da modelagem para o Ensino da Probabilidade sob diferentes perspectivas teóricas e práticas. Os resultados indicam que a modelagem matemática permite que os estudantes se conectem diretamente com situações do cotidiano, estimulando a criação de representações matemáticas dessas situações e, assim, promovendo o desenvolvimento do pensamento probabilístico. Nesse processo, a probabilidade deixa de ser vista apenas como um conceito abstrato e passa a ser compreendida como uma ferramenta prática para a análise e a tomada de decisões em situações reais, tornando o aprendizado mais próximo da realidade dos alunos. Além disso, a modelagem promove abilidades essenciais como a investigação, a formulação de hipóteses, a argumentação e a validação de ideias, em consonância com os princípios da educação matemática que valorizam a autonomia, o pensamento crítico e a construção coletiva do conhecimento. Por fim, conclui-se que a integração entre modelagem matemática e o Ensino de probabilidade amplia as possibilidades pedagógicas, fortalece a presença do tema nos currículos escolares e contribui para a formação de estudantes mais reflexivos, críticos e participativos. This dissertation examines how mathematical modelling can contribute to the teaching of probability in Basic Education, considering the objectives and purposes of modeling within Mathematics Education. Guided by the research question, “How does mathematical modelling, aligned with its purposes in Mathematics Education, contribute to the teaching of probability?” the study is conducted based on Gadamer’s philosophical hermeneutics, which frames the investigative process as a continuous dialogue between questioning and interpretation. The methodology includes critical analysis and hermeneutic interpretation of relevant theoretical texts, evaluation of official curricular documents such as the National Common Curricular Base (BNCC), the São Paulo State Curriculum, and the São Paulo City Curriculum, as well as a survey of educational experiences applying mathematical modelling. This comprehensive approach allows for a nuanced understanding of the contributions of modelling to probability teaching from both theoretical and practical perspectives. Findings indicate that mathematical modelling enables students to engage directly with real-world situations, fostering the construction of mathematical representations of these contexts and promoting the development of probabilistic thinking. Through this process, probability is reconceptualized from an abstract concept to a practical tool for analysis and decision-making in concrete situations, thereby making learning more meaningful and connected to students’ realities. Furthermore, modelling cultivates essential skills such as investigation, hypothesis formulation, argumentation, and validation of ideas, in alignment with Mathematics Education principles that emphasize autonomy, critical thinking, and collaborative knowledge construction. The dissertation concludes that integrating mathematical modelling into probability instruction expands pedagogical possibilities, strengthens the curricular presence of the subject, and contributes to the formation of more reflective, critical, and participative students.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)kluth.verilda@unifesp.br93 f.https://hdl.handle.net/11600/74427ark:/48912/001300001hj8kporUniversidade Federal de São Pauloinfo:eu-repo/semantics/openAccess4. Educação de qualidadeModelagemMatemáticaEnsinoEducação matemáticaProbabilidadeModellingMathematicsTeachingMathematics educationProbabilityO ensino de probabilidade: confluências entre modelagem matemática, ensino e educação matemáticainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:Repositório Institucional da UNIFESPinstname:Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)instacron:UNIFESPInstituto de Ciências Ambientais, Químicas e Farmacêuticas (ICAQF)Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional (PROFMAT-DM)ORIGINALDissertação - Karl - Final.pdfDissertação - Karl - Final.pdfapplication/pdf1159364https://repositorio.unifesp.br/bitstreams/f0f33aab-1c94-4bf6-91fe-f9d0c916e182/download90d06750f15dc8728745f41bfd568ae8MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-86456https://repositorio.unifesp.br/bitstreams/95cb5fc0-e14f-471e-a167-a6a18d88a059/download79881d6dea480587c66312d1102a8942MD52TEXTDissertação - Karl - Final.pdf.txtDissertação - 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O ensino de probabilidade: confluências entre modelagem matemática, ensino e educação matemática Santos, Karl Willian Sousa [UNIFESP] Modelagem Matemática Ensino Educação matemática Probabilidade Modelling Mathematics Teaching Mathematics education Probability 4. Educação de qualidade |
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Kluth, Verilda Speridião [UNIFESP] |
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Modelagem Matemática Ensino Educação matemática Probabilidade Modelling Mathematics Teaching Mathematics education Probability |
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Modelagem Matemática Ensino Educação matemática Probabilidade Modelling Mathematics Teaching Mathematics education Probability 4. Educação de qualidade |
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4. Educação de qualidade |
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Esta dissertação investiga de que maneira a modelagem matemática pode contribuir para o Ensino de probabilidade na Educação Básica, considerando os objetivos e propósitos da Modelagem na educação matemática. A pesquisa é orientada pela pergunta: “Como a modelagem matemática, alinhada aos propósitos da educação matemática, contribui para o ensino de probabilidade?” e conduzida com base na hermenêutica filosófica de Gadamer, que estrutura o processo investigativo como um diálogo contínuo entre pergunta e resposta. O estudo envolve a análise e interpretação de textos teóricos relevantes, a avaliação de documentos curriculares oficiais, como a Base Nacional Comum Curricular (BNCC), o Currículo Paulista e o Currículo da Cidade de São Paulo, além do levantamento de experiências educacionais que aplicam a modelagem matemática. Essa abordagem metodológica permite compreender as contribuições da modelagem para o Ensino da Probabilidade sob diferentes perspectivas teóricas e práticas. Os resultados indicam que a modelagem matemática permite que os estudantes se conectem diretamente com situações do cotidiano, estimulando a criação de representações matemáticas dessas situações e, assim, promovendo o desenvolvimento do pensamento probabilístico. Nesse processo, a probabilidade deixa de ser vista apenas como um conceito abstrato e passa a ser compreendida como uma ferramenta prática para a análise e a tomada de decisões em situações reais, tornando o aprendizado mais próximo da realidade dos alunos. Além disso, a modelagem promove abilidades essenciais como a investigação, a formulação de hipóteses, a argumentação e a validação de ideias, em consonância com os princípios da educação matemática que valorizam a autonomia, o pensamento crítico e a construção coletiva do conhecimento. Por fim, conclui-se que a integração entre modelagem matemática e o Ensino de probabilidade amplia as possibilidades pedagógicas, fortalece a presença do tema nos currículos escolares e contribui para a formação de estudantes mais reflexivos, críticos e participativos. |
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2025 |
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