Desempenho de genótipos de cana-de-açúcar sob teores contrastantes de silício no solo e predição do elemento por espectroscopia no infravermelho próximo

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: Ferreira, Pedro Henrique Silva
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Viçosa; Fitotecnia
• Palavras-chave em Português: Cana-de-açúcar - Melhoramento genético; Cana-de-açúcar - Efeito do silício; Produtividade agrícola; Análise de regressão; Espectroscopia de infravermelho; CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA::FITOTECNIA
• Link de acesso: https://locus.ufv.br/handle/123456789/34994; https://doi.org/10.47328/ufvbbt.2025.471

O silício (Si) é reconhecido como um elemento benéfico para as plantas, especialmente sob condições de estresse biótico e abiótico. Na cana-de-açúcar, o Si tem se mostrado eficaz na mitigação desses estresses, além de contribuir para o aumento da produtividade. Evidências indicam ampla variabilidade genética entre genótipos de cana-de-açúcar quanto à capacidade de absorção e utilização do Si presente no solo, o que viabiliza a seleção de materiais mais eficientes. O primeiro capítulo deste trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho agronômico de 50 genótipos de cana-de-açúcar cultivados em solo com teores contrastantes de Si. Também buscou-se identificar genótipos eficientes e responsivos ao Si, além daqueles com maior teor do elemento na parte aérea. A maior disponibilidade de Si no solo promoveu aumentos de 28,6% no número de colmos por planta e de 32,7% na produção de matéria seca da parte aérea. Foram identificados três genótipos simultaneamente eficientes e responsivos, bem como dois materiais com elevado teor de Si na parte aérea. O segundo capítulo teve como objetivo desenvolver e validar modelos de regressão multivariada para predição do teor de Si em diferentes partes da cana-de-açúcar, utilizando espectroscopia no infravermelho próximo (NIR). A técnica, associada à regressão por mínimos quadrados parciais (PLS) e ao método de seleção dos preditores ordenados (OPS), apresentou desempenho preditivo satisfatório, com coeficientes de correlação da predição (RP) de 0,92 para folha TVD (Top Visible Dewlap), 0,96 para folhas totais, 0,97 para colmos e 0,92 para parte aérea. Os resultados obtidos neste trabalho fornecem importantes informações para futuras pesquisas sobre o Si no contexto do programa de melhoramento genético da cana-de-açúcar. A utilização da espectroscopia NIR otimiza o processo de seleção de genótipos, tornando-o mais rápido, econômico e eficiente. Palavras-chave: Saccharum spp.; multivariada; elemento benéfico melhoramento vegetal; NIR; regressão.