Previsão da despesa primária do governo central : uma análise comparativa entre técnicas estatísticas, aprendizado de máquina, aprendizado profundo e combinação de previsões

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2026
Autor(a) principal: Nogueira, Eduardo Jacomo Seraphim
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Programa de Pós-Graduação em Economia
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Previsão||Séries temporais||Política fiscal||Despesas primárias||Aprendizado de máquina
Link de acesso: https://riunbtainacan.unb.br/teses-e-dissertacoes/previsao-da-despesa-primaria-do-governo-central-uma-analise-comparativa-entre-tecnicas-estatisticas-aprendizado-de-maquina-aprendizado-profundo-e-combinacao-de-previsoes/
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