Estatística de varredura espacial aplicada às ocorrências aeronáuticas na Aviação Civil no território nacional

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Nicácio, Mariana Fehr
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Estatística scan
Clusters espaciais
Aviação Civil
Ocorrência aeronáutica
Análise geográfica
Link de acesso: http://repositorio.unb.br/handle/10482/51816
Resumo: Utilizando os dados de ocorrências aeronáuticas da Aviação Civil no Brasil nos anos de 2013 a 2022, o trabalho aplica a estatística de varredura espacial (estatística Scan), proposta por Kulldorff (1997), para identificar clusters significativos dessas ocorrências. A análise envolve a construção de matrizes de distâncias entre cidades e a definição de zonas candidatas a clusters, utilizando janelas circulares através da ferramenta SatScan. Foram aplicados os modelos binomial, multinomial e ordinal, e por meio de simulações de Monte Carlo foram obtidos os p-valores, permitindo a avaliação da significância dos clusters detectados por cada modelo. Os resultados de cada modelo foram comparados, destacando a localização e a extensão dos clusters de acidentes, incidentes graves e incidentes, proporcionando insights valiosos para a prevenção e a investigação de acidentes aeronáuticos. Os resultados mostraram que o modelo binomial, que é o mais amplamente utilizado, nem sempre é o mais adequado para dados com mais de duas categorias.
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