Avaliação da evolução do modelo geológico de um reservatório carbonático na integração de incertezas com assimilação de dados

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Silva, Alisson Andrade Alves da, 1985-
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: [s.n.]
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Carbonatos
Modelagem geológica
Incertezas experimentais
Assimilação contínua de dados
Reservatórios (Carbonáticos)
Carbonates
Geological modeling
Uncertainties
Continuous data assimilation
Reservoirs (Carbonates)
Link de acesso: https://hdl.handle.net/20.500.12733/24832
Resumo: Orientadores: Denis José Schiozer, Gonçalo Soares de Oliveira
id UNICAMP-30_6b2df2fd5f520ed3d7960794b8d080c1
oai_identifier_str oai::1410695
network_acronym_str UNICAMP-30
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository_id_str
spelling Avaliação da evolução do modelo geológico de um reservatório carbonático na integração de incertezas com assimilação de dadosEvaluation of the evolution of the geological model of a carbonate reservoir in the integration of uncertainties with data assimilationCarbonatosModelagem geológicaIncertezas experimentaisAssimilação contínua de dadosReservatórios (Carbonáticos)CarbonatesGeological modelingUncertaintiesContinuous data assimilationReservoirs (Carbonates)Orientadores: Denis José Schiozer, Gonçalo Soares de OliveiraDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Faculdade de Engenharia MecânicaResumo: A assimilação de dados é essencial para calibrar os modelos de reservatório, visando reproduzir com precisão os dados históricos e minimizar discrepâncias entre dados simulados e observados. Para melhor compreender as características geológicas dos modelos ajustados, é crucial compreender profundamente como as alterações no modelo geológico ocorrem ao final desse processo, especialmente em reservatórios carbonáticos, que possuem complexa trama permo-porosa. Este estudo tem o objetivo de avaliar a evolução do modelo geológico e da simulação durante o processo de assimilação de dados usando dados dinâmicos. Para isso, propõe-se uma metodologia para quantificar as mudanças nas propriedades de um modelo geológico carbonático no processo de assimilação de dados de produção. O presente trabalho inclui etapas de: construção do conjunto de modelos a priori, assimilação de dados através de um processo de redução de incerteza e subsequente análise da evolução dos modelos a posteriori. O conjunto a priori é resultado da combinação de incertezas relacionadas a modelos sedimentares/diagenéticos, estruturais e de engenharia de reservatórios. Para reduzir incertezas das propriedades do modelo geológico, o ES-MDA (Ensemble Smoother with Multiple Data Assimilation) foi empregado como um método de assimilação de dados, resultando em soluções que respeitem o histórico de produção do reservatório. A análise dos modelos finais ajustados permite avaliar como as propriedades desse modelo foram afetadas com o processo de assimilação de dados. Para avaliação da evolução do modelo geológico, foram consideradas duas abordagens: uma comparando o conjunto de modelos ajustados com um caso inicial (Caso Base) para avaliar as mudanças no modelo em termos de potencial mudança do modelo geológico conceitual; e, outra, avaliando o conjunto de modelos iniciais com o conjunto de modelos finais, a fim de detectar o arranjo ideal das incertezas para o ajuste. Ao detectar padrões e avaliar o contexto geológico observado nos casos calibrados, foi possível observar a potencial redefinição de parâmetros de modelagem que controlam desde as fácies sedimentares, como a consideração de uma barreira ao fluxo a uma reconsideração da melhor disposição das fácies diagenéticas, como por exemplo o melhor posicionamento dos tubos freáticos que determinam incrementos de permeabilidade no modelo. Ainda com os resultados é possível considerar o contexto geológico de regiões onde nota-se aumentos significativos na permo-porosidade, podendo estar associados a possíveis carstificações nas porções mais superiores do modelo, antes não consideradas. Ao final do processo, é obtida uma avaliação detalhada das mudanças no conjunto posterior de modelos, juntamente com uma rotina para avaliar como as realizações mudaram globalmente dentro do grupo de modelos pareados. A detecção de padrões pode ajudar a considerar novas adições ao modelo geológico conceitual, a observar a tendência de mudança do conjunto de modelos incertos e a determinar os modelos ajustados que são mais consistentes com o padrão global observado. Este estudo visa fornecer uma compreensão abrangente de como o modelo conceitual de incertezas e a modelagem geológica de sistemas complexos podem evoluir ao longo da incorporação de dados dinâmicos, levando a soluções não intuitivas que podem ser difíceis de identificar usando abordagens mais convencionaisAbstract: Data assimilation in is essential for calibrating reservoir models based on field-measured data, aiming to accurately reproduce historical data and minimize discrepancies between simulated and observed data. To better understand the geological characteristics of the calibrated models, it is crucial to deeply comprehend how changes in the geological model occur at the end of this process, especially in carbonate reservoirs, which have complex perm-porous frameworks. This study aims to evaluate the evolution of the geological model and the simulation during the data assimilation process using dynamic data. For this purpose, a methodology is proposed to quantify changes in the properties of a carbonate geological model in the assimilation process with production data. This work includes the following steps: construct a prior set, data assimilation through an uncertainty reduction process, and subsequent analysis of the evolution of the a posteriori models. The a priori set results from the combination of uncertainties related to sedimentary/diagenetic, structural, and reservoir engineering properties. To reduce uncertainties in spatial attributes, ES-MDA (Ensemble Smoother with Multiple Data Assimilation) was employed as a data assimilation method, resulting in solutions that honor the production history of the reservoir. The analysis of the final history-matched models allows for assessing how the properties of these model were affected by the data assimilation process. For the evaluation of the geological model evolution, two approaches were considered: one comparing the set of adjusted models with an initial case (Base Case) to assess changes in the model in terms of potential change of the conceptual geological model; and another evaluating the initial model set with the final model set, in order to detect the ideal arrangement of uncertainties for adjustment. By detecting patterns and assessing the geological context observed in the calibrated cases, it was possible to consider the potential reconsideration of modeling parameters controlling everything from sedimentary facies, such as the consideration of a flow barrier to a reconsideration of the best arrangement of diagenetic facies, such as the optimal positioning of water table tubes that determine permeability increases in the model. Also, with the results, it is possible to consider the geological context of regions where significant increases in perm-porosity are noticed, which may be associated with possible karstification in the upper portions of the model, previously unconsidered. At the end of the process, a detailed assessment of the changes in the posterior model set is obtained, along with a routine to evaluate how the realizations have globally changed within the group of paired models. Pattern detection can help consider new additions to the conceptual geological model, observe the trend of change of the set of uncertain models, and determine the adjusted models that are most consistent with the observed global pattern. This study aims to provide a comprehensive understanding of how the conceptual model of uncertainties and the geological modeling of complex systems can evolve over the incorporation of dynamic data, leading to non-intuitive solutions that may be difficult to identify using conventional approachesAbertoMestradoReservatórios e GestãoMestre em Ciências e Engenharia de Petróleo[s.n.]Schiozer, Denis José, 1963-Oliveira, Gonçalo Soares de, 1990-Davólio, AlessandraEmerick, Alexandre AnozéUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia MecânicaUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de GeociênciasPrograma de Pós-Graduação em Ciências e Engenharia de PetróleoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASSilva, Alisson Andrade Alves da, 1985-20242024-07-19T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (126 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/24832SILVA, Alisson Andrade Alves da. Avaliação da evolução do modelo geológico de um reservatório carbonático na integração de incertezas com assimilação de dados. 2024. 1 recurso online (126 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Faculdade de Engenharia Mecânica, Campinas, SP. Disponível em: 20.500.12733/24832. Acesso em: 29 set. 2025.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1410695Cover: https://repositorio.unicamp.br/capa/capa?codigo=1410695Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2025-05-20T16:39:33Zoai::1410695Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2025-05-20T16:39:33Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
dc.title.none.fl_str_mv Avaliação da evolução do modelo geológico de um reservatório carbonático na integração de incertezas com assimilação de dados
Evaluation of the evolution of the geological model of a carbonate reservoir in the integration of uncertainties with data assimilation
title Avaliação da evolução do modelo geológico de um reservatório carbonático na integração de incertezas com assimilação de dados
spellingShingle Avaliação da evolução do modelo geológico de um reservatório carbonático na integração de incertezas com assimilação de dados
Silva, Alisson Andrade Alves da, 1985-
Carbonatos
Modelagem geológica
Incertezas experimentais
Assimilação contínua de dados
Reservatórios (Carbonáticos)
Carbonates
Geological modeling
Uncertainties
Continuous data assimilation
Reservoirs (Carbonates)
title_short Avaliação da evolução do modelo geológico de um reservatório carbonático na integração de incertezas com assimilação de dados
title_full Avaliação da evolução do modelo geológico de um reservatório carbonático na integração de incertezas com assimilação de dados
title_fullStr Avaliação da evolução do modelo geológico de um reservatório carbonático na integração de incertezas com assimilação de dados
title_full_unstemmed Avaliação da evolução do modelo geológico de um reservatório carbonático na integração de incertezas com assimilação de dados
title_sort Avaliação da evolução do modelo geológico de um reservatório carbonático na integração de incertezas com assimilação de dados
author Silva, Alisson Andrade Alves da, 1985-
author_facet Silva, Alisson Andrade Alves da, 1985-
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Schiozer, Denis José, 1963-
Oliveira, Gonçalo Soares de, 1990-
Davólio, Alessandra
Emerick, Alexandre Anozé
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Mecânica
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Geociências
Programa de Pós-Graduação em Ciências e Engenharia de Petróleo
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Alisson Andrade Alves da, 1985-
dc.subject.por.fl_str_mv Carbonatos
Modelagem geológica
Incertezas experimentais
Assimilação contínua de dados
Reservatórios (Carbonáticos)
Carbonates
Geological modeling
Uncertainties
Continuous data assimilation
Reservoirs (Carbonates)
topic Carbonatos
Modelagem geológica
Incertezas experimentais
Assimilação contínua de dados
Reservatórios (Carbonáticos)
Carbonates
Geological modeling
Uncertainties
Continuous data assimilation
Reservoirs (Carbonates)
description Orientadores: Denis José Schiozer, Gonçalo Soares de Oliveira
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024
2024-07-19T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12733/24832
SILVA, Alisson Andrade Alves da. Avaliação da evolução do modelo geológico de um reservatório carbonático na integração de incertezas com assimilação de dados. 2024. 1 recurso online (126 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Faculdade de Engenharia Mecânica, Campinas, SP. Disponível em: 20.500.12733/24832. Acesso em: 29 set. 2025.
url https://hdl.handle.net/20.500.12733/24832
identifier_str_mv SILVA, Alisson Andrade Alves da. Avaliação da evolução do modelo geológico de um reservatório carbonático na integração de incertezas com assimilação de dados. 2024. 1 recurso online (126 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Faculdade de Engenharia Mecânica, Campinas, SP. Disponível em: 20.500.12733/24832. Acesso em: 29 set. 2025.
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1410695
Cover: https://repositorio.unicamp.br/capa/capa?codigo=1410695
Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDF
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
1 recurso online (126 p.) : il., digital, arquivo PDF.
dc.publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
instname_str Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron_str UNICAMP
institution UNICAMP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.mail.fl_str_mv sbubd@unicamp.br
_version_ 1844628721412079616

Registros relacionados