Apoio à decisão multicritério para ordenamento de quintetos no basquetebol
| Ano de defesa: | 2024 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
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Resumo: | Orientadores: Leonardo Tomazeli Duarte, Luciano Allegretti Mercadante |
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Apoio à decisão multicritério para ordenamento de quintetos no basquetebolMulticriteria decision support for ordering quintets in basketballAnálise multicritérioBasquetebolAnálise de séries temporaisDesempenhoMulti-criteria decision analysis (MCDA)BasketballTime-series analysisPerformanceOrientadores: Leonardo Tomazeli Duarte, Luciano Allegretti MercadanteDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Faculdade de Ciências AplicadasResumo: A análise de desempenho no basquetebol vem atraindo cada vez mais interesse no decorrer dos anos em virtude do profissionalismo das equipes e da competitividade dos campeonatos. Em tal campo é essencial a produção de informações pertinentes ao jogo, de modo a otimizar as tomadas de decisões da comissão técnica e jogadores durante ou após o jogo. Decisões que influenciam na escolha na escolha da formação dos cinco jogadores em quadra, definido como quinteto, de modo a potencializar o desempenho técnico dos jogadores conforme as substituições realizadas na partida. Neste contexto, a presente dissertação aborda o uso da metodologia de apoio à decisão mulcritério (MCDA) para ordenamento de quintetos no basquetebol. Na abordagem proposta, exploramos uma extensão do método de MCDA conhecido como TOPSIS, o que nos permitiu analisar características das séries temporais, como média, tendência e variabilidade, relacionadas a 10 indicadores técnicos de rendimento do quinteto. Essa análise, por sua vez, foi utilizada para ordenar quintetos para cada uma das equipes da liga brasileira de basquete (NBB). A metodologia proposta foi aplicada com dados referentes a 210 jogos, disputados por 14 equipes na fase de classificação da temporada 2020/2021 do NBB. Um dos resultados observados foi uma forte correlação negativa entre o número de quintetos utilizados pelas equipes e a sua a classificação na temporada. Além disso, a metodologia investigada permite ordenar quintetos levando em consideração diferentes ponderações dos indicadores técnicos de desempenho, atendendo as necessidades das comissões técnicas para compreender e monitorar o progresso dos jogadoresAbstract: Performance analysis in basketball has attracted more and more interest over the years due to the professionalism of the teams and the competitiveness of the championships. In such a field, it is essential to produce information pertinent to the game, in order to optimize the decision-making of the coaching staff and players during or after the game. Decisions that influence the choice of the formation of the five players on the court, defined as quintet, in order to enhance the technical performance of the players according to the substitutions made in the match. In this context, this dissertation addresses the use of the multicriteria decision support methodology (MCDA) for the ordering of quintets in basketball. In the proposed approach, we explored an extension of the MCDA method known as TOPSIS, which allowed us to analyze time series characteristics, such as mean, trend and variability, related to 10 technical indicators of quintet performance. This analysis, in turn, was used to order quintets for each of the teams in the Brazilian basketball league (NBB). The proposed methodology was applied with data referring to 210 games, played by 14 teams in the classification phase of the 2020/2021 NBB season. One of the results observed was a strong negative correlation between the number of quintets used by the teams and their classification in the season. In addition, the methodology investigated allows the ordering of quintets considering different weightings of the technical performance indicators, meeting the needs of the technical committees to understand and monitor the progress of the playersAbertoMestradoPesquisa Operacional e Gestão de ProcessosMestre em Engenharia de Produção e de Manufatura[s.n.]Duarte, Leonardo Tomazeli, 1982-Mercadante, Luciano Allegretti, 1958-Torezzan, CristianoMoura, Felipe ArrudaUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Ciências AplicadasPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e de ManufaturaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASProchnow, Rafael Andreolli, 1997-20242024-08-22T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (52 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/28321PROCHNOW, Rafael Andreolli. Apoio à decisão multicritério para ordenamento de quintetos no basquetebol. 2024. 1 recurso online (52 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Faculdade de Ciências Aplicadas, Limeira, SP. Disponível em: 20.500.12733/28321. Acesso em: 29 set. 2025.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1456871Cover: https://repositorio.unicamp.br/capa/capa?codigo=1456871Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2025-07-04T13:59:56Zoai::1456871Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2025-07-04T13:59:56Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false |
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