Método para otimizar a tomada de decisão no planejamento do layout do canteiro de obras fundamentado em SLP e BIM

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Borges, Maria Luiza Abath Escorel, 1994-
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: [s.n.]
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Tomada de decisões
Layout
Algoritmos genéticos
Logística
Decision-making
Genetic algorithm
Logistics
ODS: 9. Inovação e infraestrutura
Link de acesso: https://hdl.handle.net/20.500.12733/33364
Resumo: Orientador: Ariovaldo Denis Granja
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Muitas vezes, os elementos do canteiro são posicionados de maneira improvisada, com base na ordem de chegada ou na experiência prévia dos profissionais. Tradicionalmente, esses métodos têm sido preferidos pelos profissionais por sua simplicidade e flexibilidade em comparação com soluções automatizadas mais complexas. Para enfrentar esses desafios, esta pesquisa propõe envolver os tomadores de decisão diretamente no planejamento do canteiro. A abordagem combina um método de regras baseadas no conhecimento com técnicas de otimização, partindo do princípio que isso garante soluções mais assertivas. O Systematic Layout Planning (SLP) é um método usado para planejar a disposição eficaz das instalações na indústria de manufatura, aplicando regras para avaliar a necessidade de proximidade entre as instalações. Além disso, o Building Information Modeling (BIM) fornece uma estrutura adequada para apoiar o processo de tomada de decisão. Utilizando a Design Science Research, esta pesquisa tem como objetivo propor um método para otimizar a tomada de decisões no planejamento e logística de canteiros de obras (MOTD), de forma a reduzir distâncias decorrentes de atividades que não agregam valor. O MOTD integra automação com a experiência profissional, permitindo a geração rápida de múltiplas opções de layout diretamente em um modelo BIM. As relações de proximidade entre os elementos do canteiro são determinadas de acordo com a intensidade do fluxo de trabalho, preocupações com a segurança e preferências do gestor. Um indicador mede a eficiência da solução ao calcular o percentual de redução nas distâncias percorridas, comparando o layout otimizado com aqueles executados pelos gestores. Estudos de caso exploratórios comprovaram a simplicidade e a eficácia do método, demonstrando que ele contribui para a redução de distâncias que não agregam valor, e consequentemente, para a melhoria do planejamento e da logística de canteiros de obrasAbstract: Construction site layout planning (CSLP) should be approached as an optimization problem, aiming to determine the optimal arrangement of temporary facilities, construction equipment, and efficient pathways. Although advanced approaches such as mathematical models and computational algorithms have been proposed to optimize site layouts, in practice, this aspect is often overlooked or treated as secondary. Frequently, site elements are arranged in an improvised manner, based on their order of arrival or the professionals' prior experience. Traditionally, these methods have been preferred by professionals due to their simplicity and flexibility compared to more complex automated solutions. To address these challenges, this research proposes directly involving decision-makers in the site layout planning process. The approach combines a knowledge-based rule method with optimization techniques, under the premise that this ensures more effective solutions. Systematic Layout Planning (SLP) is utilized as a method to effectively plan the arrangement of facilities in the manufacturing industry, applying rules to assess the need for proximity between facilities. Additionally, Building Information Modeling (BIM) provides a suitable framework to support the decision-making process. Using Design Science Research, this study aims to propose a method to optimize decision-making in construction site layout and logistics planning (MOTD), aiming to reduce distances associated with non-value-adding activities. MOTD integrates automation with professional expertise, enabling the rapid generation of multiple layout options directly within a BIM model. Proximity relationships between site elements are determined based on workflow intensity, safety concerns, and managerial preferences. An indicator measures the efficiency of the solution by calculating the percentage reduction in traveled distances, comparing the optimized layout to those implemented by managers. Exploratory case studies have demonstrated the simplicity and effectiveness of the method, showing its contribution to reducing non-value-adding distances and improving construction site layout and logistics planningAbertoDoutoradoConstruçãoDoutora em Engenharia CivilCAPES88882.435151/2019-01[s.n.]Granja, Ariovaldo Denis, 1963-Picchi, Flavio AugustoRuschel, Regina CoeliAndrade, Max Lira Veras Xavier dePaliari, José CarlosUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Civil, Arquitetura e UrbanismoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia CivilUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASBorges, Maria Luiza Abath Escorel, 1994-20252025-02-20T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf1 recurso online (224 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/33364BORGES, Maria Luiza Abath Escorel. Método para otimizar a tomada de decisão no planejamento do layout do canteiro de obras fundamentado em SLP e BIM. 2025. 1 recurso online (224 p.) Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Faculdade de Engenharia Civil, Arquitetura e Urbanismo, Campinas, SP. Disponível em: 20.500.12733/33364. Acesso em: 29 set. 2025.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1501508Cover: https://repositorio.unicamp.br/capa/capa?codigo=1501508porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2025-09-23T16:29:23Zoai::1501508Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2025-09-23T16:29:23Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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