MSOFEC : orquestração multicamada borda-névoa-nuvem para colocação de serviços e dados em internet das coisas industrial = MSOFEC: edge-fog-cloud multilayer orchestration for service and data placement in industrial internet of things
| Ano de defesa: | 2021 |
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Resumo: | Orientador: Edmundo Roberto Mauro Madeira, Luiz Fernando Bittencourt |
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MSOFEC : orquestração multicamada borda-névoa-nuvem para colocação de serviços e dados em internet das coisas industrial = MSOFEC: edge-fog-cloud multilayer orchestration for service and data placement in industrial internet of thingsMSOFEC : edge-fog-cloud multilayer orchestration for service and data placement in industrial internet of thingsOrquestração de serviços e dadosComputação de bordaComputação em névoaComputação em nuvemInternet das coisasService and data orchestratorEdge computingFog computingCloud computingInternet of thingsOrientador: Edmundo Roberto Mauro Madeira, Luiz Fernando BittencourtDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de ComputaçãoResumo: Com o surgimento da Quarta Revolução Industrial, diversas fábricas passaram a adotar um modelo de produção que, além de automatizado, opera com a coleta e análise dos dados por meio de diversos sensores e aplicações a fim de melhorar a eficiência e produtividade. Com isso, a quantidade de dados coletados e transmitidos aumentou consideravelmente. Nesse contexto, este trabalho propõe um mecanismo orquestrador de serviços e dados (MSOFEC) baseado na análise periódica das métricas de rede e dos recursos de processamento de maneira que a aplicação obtenha níveis maiores de desempenho, confiabilidade e disponibilidade na criação da infraestrutura e no direcionamento dos dados de uma aplicação de Internet das Coisas Industrial em um cenário multicamada borda-névoa-nuvem. Os resultados demonstraram que, em cenários com grandes quantidades de mensagens sendo transmitidas em curtos períodos de tempo, é possível diminuir os atrasos na latência e melhorar a utilização de recursos de processamento, mantendo-se bons níveis de disponibilidade e confiabilidade para a aplicação, quando comparado com soluções disponíveis em apenas uma camadaAbstract: With the emergence of the Fourth Industrial Revolution, several factories began to adopt a production model that, in addition to being automated, operates with the collection and analysis of data through various sensors and applications in order to improve efficiency and productivity. As a result, the amount of data collected and transmitted has increased considerably. In this context, this work proposes a service and data orchestrator mechanism (MSOFEC) based on the periodic analysis of network metrics and processing resources so that the application obtains higher levels of performance, reliability and availability in infrastructure creation and targeting data from an Industrial Internet of Things application in a multilayer edge-fog-cloud scenario. The results showed that, in scenarios with large amounts of messages being transmitted in short periods of time, it is possible to reduce latency delays and improve the use of processing resources, maintaining good levels of availability and reliability for the application, when compared to solutions available in only one layerMestradoCiência da ComputaçãoMestre em Ciência da ComputaçãoCNPQ465446 / 2014-0CAPES001FAPESP2014 / 50937-1; 2015 / 24485-9[s.n.]Madeira, Edmundo Roberto Mauro, 1958-Bittencourt, Luiz Fernando, 1981-Garcia, Islene CalciolariDantas, Mario Antonio RibeiroUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASContini, Denis, 1990-20212021-08-23T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (76 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1642269CONTINI, Denis. MSOFEC: orquestração multicamada borda-névoa-nuvem para colocação de serviços e dados em internet das coisas industrial = MSOFEC: edge-fog-cloud multilayer orchestration for service and data placement in industrial internet of things. 2021. 1 recurso online (76 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: 20.500.12733/1642269. Acesso em: 29 set. 2025.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1170196https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1170196Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2025-07-24T14:53:48Zoai::1170196Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2025-07-24T14:53:48Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false |
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