Contribuições na inspeção de elementos da rede de distribuição de energia elétrica utilizando técnicas baseadas em deep learning : Contributions to the inspection of elements of the electricity distribution network using deep learning based techniques

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: Pereira, Júlio César, 1983-
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: [s.n.]
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://hdl.handle.net/20.500.12733/7729
Resumo: Orientador: Rangel Arthur
id UNICAMP-30_b3f63ec3403ed7e79e321ee83e74900d
oai_identifier_str oai::1260863
network_acronym_str UNICAMP-30
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository_id_str
spelling Contribuições na inspeção de elementos da rede de distribuição de energia elétrica utilizando técnicas baseadas em deep learning : Contributions to the inspection of elements of the electricity distribution network using deep learning based techniquesContributions to the inspection of elements of the electricity distribution network using deep learning based techniquesSistemas elétricos de potênciaProcessamento de imagensAprendizado profundoElectric power systemsImage processingDeep learningOrientador: Rangel ArthurTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de TecnologiaResumo: Este trabalho propõe um sistema de inspeção automático de redes de distribuição de energia elétrica, composto de detecção de postes, classificação de elementos de rede e sobreposição controlada de imagens ópticas e térmicas visando detecção e identificação de sobreaquecimentos. A base de imagens ópticas criada foi extraída pela ferramenta Google Street View. Para a localização do poste e classificação dos elementos de rede foram usadas técnicas baseadas em Deep Learning. Técnicas de homografia foram aplicadas para realizar o casamento das imagens ótica e térmica para utilizar a melhor característica de cada imagem para realização das inspeções. A técnica LoFTR foi a que apresentou os melhores resultados de transformação. Os detectores de postes apresentaram 93,59% de precisão média quando utilizado um detector Faster R-CNN. Para detecção de elementos da rede elétrica conseguiu-se uma precisão média de 97,6% com a rede YOLOv5 para oito categorias. A partir da validação dos métodos propostos tem-se uma tecnologia que pode seguir para implementações de cabeça de sérieAbstract: This work proposes an automatic inspection system for electrical energy distribution networks, comprising pole detection, classification of network elements and controlled overlapping of optical and thermal images aiming at detecting and identifying those with overheating. The optical image database created was extracted by the Google Street View tool. For the location of the pole and classification of network elements, techniques based on Deep Learning were used. Homography techniques were applied to match the optical and thermal images to use the best feature of each image to carry out inspections. The LoFTR technique was used to apply the best transformation results. Pole detectors showed average precision of 93.59% when using a Faster R-CNN detector. For detection of network elements, an average precision of 97.6% was achieved with the YOLOv5 network for eight categories. From the validation of the proposed methods, there is a technology that can be used for head-end implementationsDoutoradoSistemas de Informação e ComunicaçãoDoutor em Tecnologia[s.n.]Arthur, Rangel, 1977-Ursini, Edson LuizXimenes, Leandro RonchiniLeite, Ricardo BarrosoSilva, Alexandre GonçalvesUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de TecnologiaPrograma de Pós-Graduação em TecnologiaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASPereira, Júlio César, 1983-20212021-12-16T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf1 recurso online (81 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/7729PEREIRA, Júlio César. Contribuições na inspeção de elementos da rede de distribuição de energia elétrica utilizando técnicas baseadas em deep learning: Contributions to the inspection of elements of the electricity distribution network using deep learning based techniques. 2021. 1 recurso online (81 p.) Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia, Limeira, SP. Disponível em: 20.500.12733/7729. Acesso em: 29 set. 2025.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1260863https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1260863porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2025-07-23T11:58:40Zoai::1260863Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2025-07-23T11:58:40Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
dc.title.none.fl_str_mv Contribuições na inspeção de elementos da rede de distribuição de energia elétrica utilizando técnicas baseadas em deep learning : Contributions to the inspection of elements of the electricity distribution network using deep learning based techniques
Contributions to the inspection of elements of the electricity distribution network using deep learning based techniques
title Contribuições na inspeção de elementos da rede de distribuição de energia elétrica utilizando técnicas baseadas em deep learning : Contributions to the inspection of elements of the electricity distribution network using deep learning based techniques
spellingShingle Contribuições na inspeção de elementos da rede de distribuição de energia elétrica utilizando técnicas baseadas em deep learning : Contributions to the inspection of elements of the electricity distribution network using deep learning based techniques
Pereira, Júlio César, 1983-
Sistemas elétricos de potência
Processamento de imagens
Aprendizado profundo
Electric power systems
Image processing
Deep learning
title_short Contribuições na inspeção de elementos da rede de distribuição de energia elétrica utilizando técnicas baseadas em deep learning : Contributions to the inspection of elements of the electricity distribution network using deep learning based techniques
title_full Contribuições na inspeção de elementos da rede de distribuição de energia elétrica utilizando técnicas baseadas em deep learning : Contributions to the inspection of elements of the electricity distribution network using deep learning based techniques
title_fullStr Contribuições na inspeção de elementos da rede de distribuição de energia elétrica utilizando técnicas baseadas em deep learning : Contributions to the inspection of elements of the electricity distribution network using deep learning based techniques
title_full_unstemmed Contribuições na inspeção de elementos da rede de distribuição de energia elétrica utilizando técnicas baseadas em deep learning : Contributions to the inspection of elements of the electricity distribution network using deep learning based techniques
title_sort Contribuições na inspeção de elementos da rede de distribuição de energia elétrica utilizando técnicas baseadas em deep learning : Contributions to the inspection of elements of the electricity distribution network using deep learning based techniques
author Pereira, Júlio César, 1983-
author_facet Pereira, Júlio César, 1983-
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Arthur, Rangel, 1977-
Ursini, Edson Luiz
Ximenes, Leandro Ronchini
Leite, Ricardo Barroso
Silva, Alexandre Gonçalves
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Tecnologia
Programa de Pós-Graduação em Tecnologia
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
dc.contributor.author.fl_str_mv Pereira, Júlio César, 1983-
dc.subject.por.fl_str_mv Sistemas elétricos de potência
Processamento de imagens
Aprendizado profundo
Electric power systems
Image processing
Deep learning
topic Sistemas elétricos de potência
Processamento de imagens
Aprendizado profundo
Electric power systems
Image processing
Deep learning
description Orientador: Rangel Arthur
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021
2021-12-16T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12733/7729
PEREIRA, Júlio César. Contribuições na inspeção de elementos da rede de distribuição de energia elétrica utilizando técnicas baseadas em deep learning: Contributions to the inspection of elements of the electricity distribution network using deep learning based techniques. 2021. 1 recurso online (81 p.) Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia, Limeira, SP. Disponível em: 20.500.12733/7729. Acesso em: 29 set. 2025.
url https://hdl.handle.net/20.500.12733/7729
identifier_str_mv PEREIRA, Júlio César. Contribuições na inspeção de elementos da rede de distribuição de energia elétrica utilizando técnicas baseadas em deep learning: Contributions to the inspection of elements of the electricity distribution network using deep learning based techniques. 2021. 1 recurso online (81 p.) Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia, Limeira, SP. Disponível em: 20.500.12733/7729. Acesso em: 29 set. 2025.
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1260863
https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1260863
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
1 recurso online (81 p.) : il., digital, arquivo PDF.
dc.publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
instname_str Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron_str UNICAMP
institution UNICAMP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.mail.fl_str_mv sbubd@unicamp.br
_version_ 1844628693544075264