Análise in silico para determinação de novos fármacos para Peritonite Infecciosa Felina (PIF)

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Falleiros, Lorena
Orientador(a): Silveira, Nelson José Freitas da
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Alfenas
Sede
Mestrado em Ciências Biológicas
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Ciências Biológicas
Departamento: Instituto de Ciências da Natureza
País: Não Informado pela instituição
Área do conhecimento CNPq:
Ciências Biológicas
Link de acesso: https://repositorio.unifal-mg.edu.br/handle/123456789/2991
http://lattes.cnpq.br/3123247266316778
http://lattes.cnpq.br/6853382226977684
Resumo: A Peritonite Infecciosa Felina (PIF) é uma doença infectocontagiosa sistêmica provocada pelo Coronavírus Felino (FCoV), que infecta o trato respiratório e gastrointestinal e causa uma vasculite imunomediada, como também uma inflamação piogranulomatosa. Medicamentos anti-inflamatórios e imunossupressores são usados para inibir o processo inflamatório, com o intuito de aliviar os sintomas. Porém, ainda não há nenhum relatório sobre o uso bem-sucedido de terapias virais acessíveis e seletivas para o tratamento da PIF em gatos. Neste estudo, foi realizada uma abordagem in silico para a busca de candidatos a compostos líderes anti-PIF a partir de compostos de origem natural disponíveis no banco de dados PubChem, subseção The Natural Products Atlas. Com este objetivo, foram aplicadas técnicas de ensaios in silico, como o Molecular Docking, para triagem virtual e determinação de potenciais candidatos antivirais. O alvo selecionado consiste em uma protease responsável pelo processamento de poliproteínas no FCoV durante a replicação viral, cuja inibição compreende um mecanismo interessante do ponto de vista farmacológico. Foram indicados 11 melhores compostos candidatos que possuem características de inibidores antivirais, pois demonstraram forte afinidade com o alvo. Dentre o grupo de candidatos, observou-se uma predominância de origem bacteriana e de classes metabólicas diversas. Esta análise pode reduzir as chances de falha de ensaios in vitro e in vivo por meio do direcionamento dos esforços para os candidatos que obtiveram as melhores previsões neste estudo.
id UNIFAL_f5a54015852a27190bcbb0f416e8a60f
oai_identifier_str oai:repositorio.unifal-mg.edu.br:123456789/2991
network_acronym_str UNIFAL
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal de Alfenas - RiUnifal
repository_id_str
spelling Falleiros, LorenaHenrique, TiagoFranchin, MarceloAlmeida, Patrícia Paiva Corsetti deSilveira, Nelson José Freitas da2025-10-22T13:13:56Z2025-10-22T13:13:56Z2025-08-21https://repositorio.unifal-mg.edu.br/handle/123456789/2991http://lattes.cnpq.br/3123247266316778http://lattes.cnpq.br/68533822269776842023.2.221.005A Peritonite Infecciosa Felina (PIF) é uma doença infectocontagiosa sistêmica provocada pelo Coronavírus Felino (FCoV), que infecta o trato respiratório e gastrointestinal e causa uma vasculite imunomediada, como também uma inflamação piogranulomatosa. Medicamentos anti-inflamatórios e imunossupressores são usados para inibir o processo inflamatório, com o intuito de aliviar os sintomas. Porém, ainda não há nenhum relatório sobre o uso bem-sucedido de terapias virais acessíveis e seletivas para o tratamento da PIF em gatos. Neste estudo, foi realizada uma abordagem in silico para a busca de candidatos a compostos líderes anti-PIF a partir de compostos de origem natural disponíveis no banco de dados PubChem, subseção The Natural Products Atlas. Com este objetivo, foram aplicadas técnicas de ensaios in silico, como o Molecular Docking, para triagem virtual e determinação de potenciais candidatos antivirais. O alvo selecionado consiste em uma protease responsável pelo processamento de poliproteínas no FCoV durante a replicação viral, cuja inibição compreende um mecanismo interessante do ponto de vista farmacológico. Foram indicados 11 melhores compostos candidatos que possuem características de inibidores antivirais, pois demonstraram forte afinidade com o alvo. Dentre o grupo de candidatos, observou-se uma predominância de origem bacteriana e de classes metabólicas diversas. Esta análise pode reduzir as chances de falha de ensaios in vitro e in vivo por meio do direcionamento dos esforços para os candidatos que obtiveram as melhores previsões neste estudo.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – CAPESFeline Infectious Peritonitis (FIP) is a systemic infectious-contagious disease caused by Feline Coronavirus (FCoV), which primarily affects the respiratory and gastrointestinal tracts, leading to immune-mediated vasculitis and pyogranulomatous inflammation. Anti-inflammatory and immunosuppressive drugs are commonly employed to mitigate the inflammatory response and alleviate clinical symptoms. However, no successful reports of accessible and selective antiviral therapies for the treatment of FIP in cats have been documented to date. In this study, an in silico approach was employed to identify potential anti-FIP lead compounds derived from natural products available in the PubChem database, specifically from The Natural Products Atlas subsection. Molecular docking techniques were applied for virtual screening and identification of promising antiviral candidates. The selected molecular target was a viral protease responsible for the processing of FCoV polyproteins during viral replication—an attractive pharmacological target due to its critical role in the viral life cycle. A total of 11 lead compounds were identified as potential antiviral inhibitors, exhibiting strong binding affinities to the target protease. Notably, most of these candidates were of bacterial origin and belonged to diverse metabolic classes. This analysis may enhance the efficiency of subsequent in vitro and in vivo assays by prioritizing compounds with the most promising computational predictions, thereby reducing the likelihood of experimental failure.64Universidade Federal de AlfenasSedeMestrado em Ciências BiológicasPrograma de Pós-graduação em Ciências BiológicasUNIFAL-MGInstituto de Ciências da Naturezainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 BrazilCiências BiológicasCoronavírus felinoEnzima proteaseModelagem molecularFeline coronavirusProtease enzymeMolecular modelingAnálise in silico para determinação de novos fármacos para Peritonite Infecciosa Felina (PIF)info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionporreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal de Alfenas - RiUnifalinstname:Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL)instacron:UNIFALORIGINALDissertacão de Lorena Falleiros.pdfapplication/pdf9832790https://repositorio.unifal-mg.edu.br/bitstreams/53e74bf7-139a-43d4-b41b-b2704cdc4630/download20ba8ae1afd6de2e01510c9bad4d658aMD56CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8905https://repositorio.unifal-mg.edu.br/bitstreams/e54948f5-2669-4975-b661-8734a77db9eb/download57e258e544f104f04afb1d5e5b4e53c0MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81932https://repositorio.unifal-mg.edu.br/bitstreams/626d198a-09c6-44f4-b069-2d1fd4bd1607/download2d55f76c30219ed79a1f28867e1a074dMD53TEXTDissertacao_Lorena_Falleiros.pdf.txtDissertacao_Lorena_Falleiros.pdf.txtExtracted texttext/plain103052https://repositorio.unifal-mg.edu.br/bitstreams/6643aad0-1fea-432f-b595-a2abba0b2890/download6d6312062694835d1a98d236eede9625MD54Dissertacão de Lorena Falleiros.pdf.txtDissertacão de Lorena Falleiros.pdf.txtExtracted texttext/plain103203https://repositorio.unifal-mg.edu.br/bitstreams/3a1c4a95-e970-4e3b-b06a-1e6338926eca/downloadee64f0ebb1ed0666ceab6530cd504b53MD59THUMBNAILDissertacao_Lorena_Falleiros.pdf.jpgDissertacao_Lorena_Falleiros.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2464https://repositorio.unifal-mg.edu.br/bitstreams/00b6070c-8ab3-4750-ac11-81201c8e0759/download2cd344185ef4d54cdcedbf0ed6910183MD55Dissertacão de Lorena Falleiros.pdf.jpgDissertacão de Lorena Falleiros.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2464https://repositorio.unifal-mg.edu.br/bitstreams/290e34c5-4ee0-4c70-bfe5-90075743f704/download2cd344185ef4d54cdcedbf0ed6910183MD58123456789/29912026-01-07 14:34:08.623http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilopen.accessoai:repositorio.unifal-mg.edu.br:123456789/2991https://repositorio.unifal-mg.edu.brRepositório InstitucionalPUBhttps://bdtd.unifal-mg.edu.br:8443/oai/requestrepositorio@unifal-mg.edu.bropendoar:2026-01-07T17:34:08Repositório Institucional da Universidade Federal de Alfenas - RiUnifal - Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL)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
dc.title.none.fl_str_mv Análise in silico para determinação de novos fármacos para Peritonite Infecciosa Felina (PIF)
title Análise in silico para determinação de novos fármacos para Peritonite Infecciosa Felina (PIF)
spellingShingle Análise in silico para determinação de novos fármacos para Peritonite Infecciosa Felina (PIF)
Falleiros, Lorena
Ciências Biológicas
Coronavírus felino
Enzima protease
Modelagem molecular
Feline coronavirus
Protease enzyme
Molecular modeling
title_short Análise in silico para determinação de novos fármacos para Peritonite Infecciosa Felina (PIF)
title_full Análise in silico para determinação de novos fármacos para Peritonite Infecciosa Felina (PIF)
title_fullStr Análise in silico para determinação de novos fármacos para Peritonite Infecciosa Felina (PIF)
title_full_unstemmed Análise in silico para determinação de novos fármacos para Peritonite Infecciosa Felina (PIF)
title_sort Análise in silico para determinação de novos fármacos para Peritonite Infecciosa Felina (PIF)
author Falleiros, Lorena
author_facet Falleiros, Lorena
author_role author
dc.contributor.referee.none.fl_str_mv Henrique, Tiago
Franchin, Marcelo
dc.contributor.coadvisor.none.fl_str_mv Almeida, Patrícia Paiva Corsetti de
dc.contributor.author.fl_str_mv Falleiros, Lorena
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Silveira, Nelson José Freitas da
contributor_str_mv Silveira, Nelson José Freitas da
dc.subject.cnpq.fl_str_mv Ciências Biológicas
topic Ciências Biológicas
Coronavírus felino
Enzima protease
Modelagem molecular
Feline coronavirus
Protease enzyme
Molecular modeling
dc.subject.pt-BR.none.fl_str_mv Coronavírus felino
Enzima protease
Modelagem molecular
dc.subject.en.none.fl_str_mv Feline coronavirus
Protease enzyme
Molecular modeling
description A Peritonite Infecciosa Felina (PIF) é uma doença infectocontagiosa sistêmica provocada pelo Coronavírus Felino (FCoV), que infecta o trato respiratório e gastrointestinal e causa uma vasculite imunomediada, como também uma inflamação piogranulomatosa. Medicamentos anti-inflamatórios e imunossupressores são usados para inibir o processo inflamatório, com o intuito de aliviar os sintomas. Porém, ainda não há nenhum relatório sobre o uso bem-sucedido de terapias virais acessíveis e seletivas para o tratamento da PIF em gatos. Neste estudo, foi realizada uma abordagem in silico para a busca de candidatos a compostos líderes anti-PIF a partir de compostos de origem natural disponíveis no banco de dados PubChem, subseção The Natural Products Atlas. Com este objetivo, foram aplicadas técnicas de ensaios in silico, como o Molecular Docking, para triagem virtual e determinação de potenciais candidatos antivirais. O alvo selecionado consiste em uma protease responsável pelo processamento de poliproteínas no FCoV durante a replicação viral, cuja inibição compreende um mecanismo interessante do ponto de vista farmacológico. Foram indicados 11 melhores compostos candidatos que possuem características de inibidores antivirais, pois demonstraram forte afinidade com o alvo. Dentre o grupo de candidatos, observou-se uma predominância de origem bacteriana e de classes metabólicas diversas. Esta análise pode reduzir as chances de falha de ensaios in vitro e in vivo por meio do direcionamento dos esforços para os candidatos que obtiveram as melhores previsões neste estudo.
publishDate 2025
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2025-10-22T13:13:56Z
dc.date.available.fl_str_mv 2025-10-22T13:13:56Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2025-08-21
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.unifal-mg.edu.br/handle/123456789/2991
dc.identifier.lattesAuthor.none.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/3123247266316778
dc.identifier.lattesAdvisor.none.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/6853382226977684
dc.identifier.credential.none.fl_str_mv 2023.2.221.005
url https://repositorio.unifal-mg.edu.br/handle/123456789/2991
http://lattes.cnpq.br/3123247266316778
http://lattes.cnpq.br/6853382226977684
identifier_str_mv 2023.2.221.005
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Alfenas
Sede
Mestrado em Ciências Biológicas
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-graduação em Ciências Biológicas
dc.publisher.initials.fl_str_mv UNIFAL-MG
dc.publisher.department.fl_str_mv Instituto de Ciências da Natureza
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Alfenas
Sede
Mestrado em Ciências Biológicas
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal de Alfenas - RiUnifal
instname:Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL)
instacron:UNIFAL
instname_str Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL)
instacron_str UNIFAL
institution UNIFAL
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal de Alfenas - RiUnifal
collection Repositório Institucional da Universidade Federal de Alfenas - RiUnifal
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unifal-mg.edu.br/bitstreams/53e74bf7-139a-43d4-b41b-b2704cdc4630/download
https://repositorio.unifal-mg.edu.br/bitstreams/e54948f5-2669-4975-b661-8734a77db9eb/download
https://repositorio.unifal-mg.edu.br/bitstreams/626d198a-09c6-44f4-b069-2d1fd4bd1607/download
https://repositorio.unifal-mg.edu.br/bitstreams/6643aad0-1fea-432f-b595-a2abba0b2890/download
https://repositorio.unifal-mg.edu.br/bitstreams/3a1c4a95-e970-4e3b-b06a-1e6338926eca/download
https://repositorio.unifal-mg.edu.br/bitstreams/00b6070c-8ab3-4750-ac11-81201c8e0759/download
https://repositorio.unifal-mg.edu.br/bitstreams/290e34c5-4ee0-4c70-bfe5-90075743f704/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 20ba8ae1afd6de2e01510c9bad4d658a
57e258e544f104f04afb1d5e5b4e53c0
2d55f76c30219ed79a1f28867e1a074d
6d6312062694835d1a98d236eede9625
ee64f0ebb1ed0666ceab6530cd504b53
2cd344185ef4d54cdcedbf0ed6910183
2cd344185ef4d54cdcedbf0ed6910183
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal de Alfenas - RiUnifal - Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unifal-mg.edu.br
_version_ 1859830885108416512

Registros relacionados