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Estudo experimental para redução do Makespan em processos de integração de aplicações empresariais utilizando algoritmos bio-inspirados

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: Brigo, Maira Simoni
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://bibliodigital.unijui.edu.br/items/7927e81f-88b3-4a27-87bc-98ae94313853
Resumo: 85 f.
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spelling Estudo experimental para redução do Makespan em processos de integração de aplicações empresariais utilizando algoritmos bio-inspiradosCiências exatas e da terra.Modelagem matemática.Integração de Aplicações Empresariais.Makespan.Thread.Particle Swarm Optimization.Cat Swarm Optimization.85 f.A área de Integração de Aplicações Empresariais é voltada para dar suporte aos processos de negócios das empresas. Ela contribui com metodologias, técnicas e ferramentas para integrar as aplicações de uma empresa, que em sua grande maioria não foram desenvolvidas para trocar dados e funcionalidades. O modelo de execução Task-Based trabalha com os recursos computacionais, denominados threads, em nível de tarefas e a estratégia de pools locais armazena essas threads em múltiplos pools, um para cada tarefa do processo de integração. O makespan é uma medida usual do desempenho de um motor de execução, e o objetivo é encontrar a melhor distribuição das threads nos pools, para que esse makespan seja o menor possível, otimizando o desempenho. A função objetivo é minimizar o makespan, respeitando uma restrição no número de threads disponíveis. Foram escolhidas duas meta-heurísticas para realizar esta distribuição, e resolver o problema esta otimização, são elas, a Particle Swarm Optimization e a Cat Swarm Optimization. A partir de experimentações seguindo um mesmo protocolo, foram analisados omakespan e a configuração dos pools de threads correspondente, sendo possível comparar o desempenho quanto ao resultado das meta-heurísticas. Sendo assim, a hipótese de que o Cat Swarm Optimization trouxesse melhores resultados, foi comprovada. Ao realizar os experimentos, analisá-los, e compará-los, o Cat Swarm Optimization apresentou resultados médios melhores que o Particle Swarm Optimization. Comprovamos ainda que uma má distribuição de threads impacta no makespan e consequentemente no desempenho do processo de integração.2021-11-29T14:39:26Z2021-03-242021-11-29T14:39:26Z2021-11-29info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://bibliodigital.unijui.edu.br/items/7927e81f-88b3-4a27-87bc-98ae94313853Dissertação;Brigo, Maira Simoniporreponame:Repositório Institucional da UNIJUIinstname:Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (UNIJUI)instacron:UNIJUIinfo:eu-repo/semantics/openAccess2025-04-30T18:27:04Zoai:bibliodigital.unijui.edu.br:123456789/7230Repositório InstitucionalPUBhttps://bibliodigital.unijui.edu.br:8443/oai/requestbiblio@unijui.edu.bropendoar:2025-04-30T18:27:04Repositório Institucional da UNIJUI - Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul (UNIJUI)false
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