Proposta e avaliação de uma solução baseada em Fog Computing para a pecuária leiteira de precisão

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Spenst, Marcio
• Orientador(a): Pinho, Leonardo Bidese de
• Banca de defesa: Pinho, Leonardo Bidese de, Yokoo, Marcos Jun- Iti, Amaral, Érico Marcelo Hoff do, Nunes, Gerson Alberto Leiria, Santos, Jorge Luiz Sant’Anna dos
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Pampa
• Programa de Pós-Graduação: Mestrado Acadêmico em Computação Aplicada
• Departamento: Campus Bagé
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Cadeia do leite; Sensores e atuadores; Cloud-fog-thing; Redes veiculares; Milk supply chain; Sensors and actuators; Vehicular networks
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS
• Link de acesso: https://dspace.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/5728

O trabalho parte de uma pesquisa exploratória apresentando os desafios da concepção de um modelo de sistema computacional escalável e distribuído, aplicado à gestão e qualificação de processos existentes na cadeia do leite, objetivando o auxílio tanto para a indústria quanto ao produto na recepção e produção da matéria-prima. Apresenta ainda um modelo baseado em uma arquitetura cloud-fog-thing, prevendo diferentes tipos de dispositivos finais microcontrolados, de baixo custo e baixa capacidade de processamento, instalados no sistema de ordenha (sala de ordenha e sala de máquinas), compostos por sensores e atuadores, capazes de se comunicar, de forma oportunística, com dispositivos móveis de capacidade intermediária presentes na camada ’fog’, bem como explorando mecanismos de comunicação veicular e de redes tolerantes a atrasos para comunicação nas diferentes camadas. Resultados amparados pela metodologia de estudo de caso, indicam que as tecnologias podem auxiliar os produtores e a indústria de laticínios a produzir seus produtos com qualidade, de acordo com a exigência da legislação em vigor. Estes resultados reforçam o potencial da solução proposta, evidenciando a relevância do estudo de caso com a coleta dos dados, permitindo assim verificar o desempenho da solução em cenários realísticos. Conforme os experimentos realizados em uma propriedade rural e a análise dos dados, o modelo proposto demonstrou ser eficaz e capaz de coletar algumas variáveis da produção de leite e propagar estas informações tanto em propriedades com baixa ou nenhuma conectividade.