Modelos para determinação da média mensal da fração difusa diária a partir de dados de reanálise meteorológica

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Konradt, Daniela Danigno
Orientador(a): Costa, Felipe Denardin
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Pampa
Programa de Pós-Graduação: Mestrado Acadêmico em Engenharia
Departamento: Campus Alegrete
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://dspace.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/5680
Resumo: O presente trabalho apresenta uma análise sobre a radiação Solar, que visa estimar a radiação difusa através da média mensal fração difusa diária, utilizando dados da reanálise meteorológica ERA5. A validação dos dados de reanálise foi obtida a partir da comparação entre dados da mesma e os medidos pelas estações automáticas do Instituto Nacional de Meteorologia (EMA/INMET), utilizando a variável radiação global de 36 localidades. A partir da reanálise ERA5, foram calibrados modelos empíricos para a determinação da média mensal fração difusa diária, em 6 locais específicos, por meio de polinômios que utilizam dois diferentes parâmetros. Os chamados Grupos 1, 2 e 3, utilizam como parâmetro o número de horas de Sol, o índice de claridade da atmosfera e os dois parâmetros anteriores combinados, respectivamente. Cada grupo contém polinômios quadráticos e cúbicos. Para todas as estimativas foram calculados os coeficientes de correlação e os erros, a fim de testar a confiabilidade das mesmas, usando como referência a reanálise ERA5. Na maioria das localidades o melhor desempenho, ao estimar a média mensal fração difusa média diária, foi obtido pelo Grupos 3 que utiliza a razão entre o número efetivo de horas de sol e o número possível de horas de sol e o índice de claridade mutuamente nas estimativas. Correlações maiores que 0,97 foram obtidas para esse Grupo, não havendo distinção significativa entre a eficiência dos modelos quadrático e cúbico.
id UNIP_a42fa7fad2b3d8e6741bb56222904a1b
oai_identifier_str oai:repositorio.unipampa.edu.br:riu/5680
network_acronym_str UNIP
network_name_str Repositório Institucional da UNIPAMPA
repository_id_str
spelling Costa, Felipe DenardinAnabor, VagnerSantos, Daniel Michelon dosKonradt, Daniela Danigno2021-06-08T19:33:05Z2021-06-082021-06-08T19:33:05Z2020-08-28KONRADT, Daniela Danigno. Modelos para determinação da média mensal da fração difusa diária a partir de dados de reanálise meteorológica. Orientador: Felipe Denardin Costa. 2021. 89p. Dissertação (Mestrado em Engenharia) – Universidade Federal do Pampa, Campus Alegrete, Alegrete, 2021.https://dspace.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/5680O presente trabalho apresenta uma análise sobre a radiação Solar, que visa estimar a radiação difusa através da média mensal fração difusa diária, utilizando dados da reanálise meteorológica ERA5. A validação dos dados de reanálise foi obtida a partir da comparação entre dados da mesma e os medidos pelas estações automáticas do Instituto Nacional de Meteorologia (EMA/INMET), utilizando a variável radiação global de 36 localidades. A partir da reanálise ERA5, foram calibrados modelos empíricos para a determinação da média mensal fração difusa diária, em 6 locais específicos, por meio de polinômios que utilizam dois diferentes parâmetros. Os chamados Grupos 1, 2 e 3, utilizam como parâmetro o número de horas de Sol, o índice de claridade da atmosfera e os dois parâmetros anteriores combinados, respectivamente. Cada grupo contém polinômios quadráticos e cúbicos. Para todas as estimativas foram calculados os coeficientes de correlação e os erros, a fim de testar a confiabilidade das mesmas, usando como referência a reanálise ERA5. Na maioria das localidades o melhor desempenho, ao estimar a média mensal fração difusa média diária, foi obtido pelo Grupos 3 que utiliza a razão entre o número efetivo de horas de sol e o número possível de horas de sol e o índice de claridade mutuamente nas estimativas. Correlações maiores que 0,97 foram obtidas para esse Grupo, não havendo distinção significativa entre a eficiência dos modelos quadrático e cúbico.The present study presents an analysis on the Solar radiation, which aims to estimate the diffuse radiation through the monthly mean of the diary diffuse fraction, using ERA5 meteorological reanalysis data. The validation of the reanalysis data was obtained from the comparison between the analysis data and those measured by the automatic stations of the National Institute of Meteorology (EMA/INMET), using the global radiation variable of 36 locations. From the ERA5 reanalysis, empirical models were calibrated for the determination of the monthly mean of the diary diffuse fraction, in 6 specific sites, by means of polynomials that use two different parameters. The socalled Groups 1, 2 and 3, use as parameter the number of hours of sunshine, the clarity index of the atmosphere and the two previous parameters combined, respectively. Each group contains quadratic and cubic polynomials. For all estimates correlation coefficients and errors were calculated in order to test their reliability, using as reference the ERA5 reanalysis. In most of the locations the best performance, when estimating the monthly mean of the diary diffuse fraction, was obtained by Group 3 that uses the ratio between the effective number of hours of sun and the possible number of hours of sun and the index of clarity mutually in the estimates. Correlations greater than 0.97 were obtained for this Group, and there was no significant distinction between the efficiency of the quadratic and cubic models.porUniversidade Federal do PampaMestrado Acadêmico em EngenhariaUNIPAMPABrasilCampus AlegreteCNPQ::ENGENHARIASEngenhariaRadiação atmosféricaEngineeringAtmospheric radiationModelos para determinação da média mensal da fração difusa diária a partir de dados de reanálise meteorológicainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNIPAMPAinstname:Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA)instacron:UNIPAMPAORIGINALDaniela Konradt - 2020.pdfDaniela Konradt - 2020.pdfapplication/pdf9690803https://repositorio.unipampa.edu.br/bitstreams/0be2d8d5-5863-43dc-9f22-0353eafaa9dd/download2785d306c19199be5690aefb0dbcb682MD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81867https://repositorio.unipampa.edu.br/bitstreams/d2848a7f-aa40-4b99-8750-d7eb6b696e30/downloadba21f2de58f2bed282863187a61580ffMD52falseAnonymousREADriu/56802021-06-08 19:33:05.982open.accessoai:repositorio.unipampa.edu.br:riu/5680https://repositorio.unipampa.edu.brRepositório InstitucionalPUBhttp://dspace.unipampa.edu.br:8080/oai/requestsisbi@unipampa.edu.bropendoar:2021-06-08T19:33:05Repositório Institucional da UNIPAMPA - Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA)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
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Modelos para determinação da média mensal da fração difusa diária a partir de dados de reanálise meteorológica
title Modelos para determinação da média mensal da fração difusa diária a partir de dados de reanálise meteorológica
spellingShingle Modelos para determinação da média mensal da fração difusa diária a partir de dados de reanálise meteorológica
Konradt, Daniela Danigno
CNPQ::ENGENHARIAS
Engenharia
Radiação atmosférica
Engineering
Atmospheric radiation
title_short Modelos para determinação da média mensal da fração difusa diária a partir de dados de reanálise meteorológica
title_full Modelos para determinação da média mensal da fração difusa diária a partir de dados de reanálise meteorológica
title_fullStr Modelos para determinação da média mensal da fração difusa diária a partir de dados de reanálise meteorológica
title_full_unstemmed Modelos para determinação da média mensal da fração difusa diária a partir de dados de reanálise meteorológica
title_sort Modelos para determinação da média mensal da fração difusa diária a partir de dados de reanálise meteorológica
author Konradt, Daniela Danigno
author_facet Konradt, Daniela Danigno
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Costa, Felipe Denardin
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Anabor, Vagner
dc.contributor.advisor-co2.fl_str_mv Santos, Daniel Michelon dos
dc.contributor.author.fl_str_mv Konradt, Daniela Danigno
contributor_str_mv Costa, Felipe Denardin
Anabor, Vagner
Santos, Daniel Michelon dos
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::ENGENHARIAS
topic CNPQ::ENGENHARIAS
Engenharia
Radiação atmosférica
Engineering
Atmospheric radiation
dc.subject.por.fl_str_mv Engenharia
Radiação atmosférica
Engineering
Atmospheric radiation
description O presente trabalho apresenta uma análise sobre a radiação Solar, que visa estimar a radiação difusa através da média mensal fração difusa diária, utilizando dados da reanálise meteorológica ERA5. A validação dos dados de reanálise foi obtida a partir da comparação entre dados da mesma e os medidos pelas estações automáticas do Instituto Nacional de Meteorologia (EMA/INMET), utilizando a variável radiação global de 36 localidades. A partir da reanálise ERA5, foram calibrados modelos empíricos para a determinação da média mensal fração difusa diária, em 6 locais específicos, por meio de polinômios que utilizam dois diferentes parâmetros. Os chamados Grupos 1, 2 e 3, utilizam como parâmetro o número de horas de Sol, o índice de claridade da atmosfera e os dois parâmetros anteriores combinados, respectivamente. Cada grupo contém polinômios quadráticos e cúbicos. Para todas as estimativas foram calculados os coeficientes de correlação e os erros, a fim de testar a confiabilidade das mesmas, usando como referência a reanálise ERA5. Na maioria das localidades o melhor desempenho, ao estimar a média mensal fração difusa média diária, foi obtido pelo Grupos 3 que utiliza a razão entre o número efetivo de horas de sol e o número possível de horas de sol e o índice de claridade mutuamente nas estimativas. Correlações maiores que 0,97 foram obtidas para esse Grupo, não havendo distinção significativa entre a eficiência dos modelos quadrático e cúbico.
publishDate 2020
dc.date.issued.fl_str_mv 2020-08-28
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2021-06-08T19:33:05Z
dc.date.available.fl_str_mv 2021-06-08
2021-06-08T19:33:05Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv KONRADT, Daniela Danigno. Modelos para determinação da média mensal da fração difusa diária a partir de dados de reanálise meteorológica. Orientador: Felipe Denardin Costa. 2021. 89p. Dissertação (Mestrado em Engenharia) – Universidade Federal do Pampa, Campus Alegrete, Alegrete, 2021.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://dspace.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/5680
identifier_str_mv KONRADT, Daniela Danigno. Modelos para determinação da média mensal da fração difusa diária a partir de dados de reanálise meteorológica. Orientador: Felipe Denardin Costa. 2021. 89p. Dissertação (Mestrado em Engenharia) – Universidade Federal do Pampa, Campus Alegrete, Alegrete, 2021.
url https://dspace.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/5680
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Pampa
dc.publisher.program.fl_str_mv Mestrado Acadêmico em Engenharia
dc.publisher.initials.fl_str_mv UNIPAMPA
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Campus Alegrete
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Pampa
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UNIPAMPA
instname:Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA)
instacron:UNIPAMPA
instname_str Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA)
instacron_str UNIPAMPA
institution UNIPAMPA
reponame_str Repositório Institucional da UNIPAMPA
collection Repositório Institucional da UNIPAMPA
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unipampa.edu.br/bitstreams/0be2d8d5-5863-43dc-9f22-0353eafaa9dd/download
https://repositorio.unipampa.edu.br/bitstreams/d2848a7f-aa40-4b99-8750-d7eb6b696e30/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 2785d306c19199be5690aefb0dbcb682
ba21f2de58f2bed282863187a61580ff
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNIPAMPA - Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA)
repository.mail.fl_str_mv sisbi@unipampa.edu.br
_version_ 1854750415490383872