Quantificação de proteínas em suplementos alimentares à base de soro de leite empregando colorimetria e imagens digitais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: Rosa, Jaqueline Peralta lattes
Orientador(a): Barin, Juliano Smanioto lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Pampa
Programa de Pós-Graduação: Mestrado Acadêmico em Ciências Farmaceuticas
Departamento: Campus Uruguaiana
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/8417
Resumo: Essa dissertação teve por objetivo principal o desenvolvimento e a validação de um método analítico robusto, seletivo e de baixo custo, associado à instrumentação de fácil acesso para realizar a quantificação de proteínas em suplementos alimentares à base de soro de leite. A metodologia empregada foi fundamentada na captura de imagens digitais, utilizando uma câmera de smartphone Motorola G6. A análise de dados ocorreu mediante ao aplicativo PhotoMetrixPRO, em que as imagens capturadas pela câmera do smartphone foram transformadas em sinal analitico pelo aplicativo, em um cenário elaborado para essa finalidade. O método de Biureto foi aplicado para determinar as proteínas nas amostras dos suplementos proteicos, ocasionando a formação de tons violeta na solução reagida, a intensidade da coloração variou de acordo com a concentração de proteínas presente nas amostras estudadas. O volume total, o % do reagente e a distância da câmera do smartphone a placa de análises foram parâmetros estudados na otimização do método proposto, que utilizou o planejamento experimental Central Composite Design (CCD) avaliado pelo software Design-Expert. A validação do método ocorreu através das seguintes figuras de mérito: Efeito matriz/seletividade, linearidade, precisão (repetibilidade e precisão intermediária), limite de detecção (LOD), limite de quantificação (LOQ), exatidão e robustez. Durante a validação do método, este se mostrou linear, preciso, seletivo e robusto. A faixa linear foi estudada nas concentrações de 2 a 10 mg.mL-1. Os resultados obtidos pelo método foram comparados com o método convencional por espectrofotometria no UV-Vis indicando exatidão e valores proteicos adequados aos declarados nos rótulos dos produtos. Dessa forma, o método demonstrou uma excelente atuação nas análises com rapidez, simplicidade e baixo custo, podendo ser empregado com confiabilidade na determinação de proteínas em suplementos isolados e hidrolisados à base de soro de leite, apresentando inúmeras vantagens frente aos métodos convencionais e adequação aos princípios da química verde.
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A análise de dados ocorreu mediante ao aplicativo PhotoMetrixPRO, em que as imagens capturadas pela câmera do smartphone foram transformadas em sinal analitico pelo aplicativo, em um cenário elaborado para essa finalidade. O método de Biureto foi aplicado para determinar as proteínas nas amostras dos suplementos proteicos, ocasionando a formação de tons violeta na solução reagida, a intensidade da coloração variou de acordo com a concentração de proteínas presente nas amostras estudadas. O volume total, o % do reagente e a distância da câmera do smartphone a placa de análises foram parâmetros estudados na otimização do método proposto, que utilizou o planejamento experimental Central Composite Design (CCD) avaliado pelo software Design-Expert. A validação do método ocorreu através das seguintes figuras de mérito: Efeito matriz/seletividade, linearidade, precisão (repetibilidade e precisão intermediária), limite de detecção (LOD), limite de quantificação (LOQ), exatidão e robustez. Durante a validação do método, este se mostrou linear, preciso, seletivo e robusto. A faixa linear foi estudada nas concentrações de 2 a 10 mg.mL-1. Os resultados obtidos pelo método foram comparados com o método convencional por espectrofotometria no UV-Vis indicando exatidão e valores proteicos adequados aos declarados nos rótulos dos produtos. Dessa forma, o método demonstrou uma excelente atuação nas análises com rapidez, simplicidade e baixo custo, podendo ser empregado com confiabilidade na determinação de proteínas em suplementos isolados e hidrolisados à base de soro de leite, apresentando inúmeras vantagens frente aos métodos convencionais e adequação aos princípios da química verde.This dissertation have had as main objective the development and validation of a robust, selective and low cost analytical method associated with easy-access instrumentation to perform protein quantification in whey-based food supplements. The methodology used was based on the capture of digital images using a Motorola G6 smartphone camera. Data analysis was carried out using the PhotoMetrixPRO application, in which the images captured by the smartphone camera were transformed into an analytical signal by the application, in a scenario designed for this purpose. The Biuret method was applied to determine the proteins in the protein supplement samples, causing the formation of violet tones in the reacted solution, the intensity of staining varied according to the concentration of proteins present in the studied samples. The total volume, percentage of the reagent and the distance from the smartphone camera to the analysis plate were parameters studied in the optimization of the proposed method, which used the Central Composite Design (CCD) experimental planning, evaluated by the Design-Expert software. The validation of the method took place through the following figures of merit: Matrix/selectivity effect, linearity, precision (repeatability and intermediate precision), limit of detection (LOD), limit of quantification (LOQ), accuracy and robustness. During the validation of the method, it proved to be linear, precise, selective and robust. The linear range was studied at concentrations from 2 to 10 mg.mL-1. The results obtained by the method were compared with the conventional method by UV-Vis spectrophotometry indicating accuracy and adequate protein values to those declared on the product labels. In this way, the method demonstrated an excellent performance in the analysis with speed, simplicity and low cost, and can be reliably used in the determination of proteins in isolated and hydrolyzed supplements based on whey, thus presenting numerous advantages over conventional methods and adaptation to the principles of green chemistry.porUniversidade Federal do PampaMestrado Acadêmico em Ciências FarmaceuticasUNIPAMPABrasilCampus UruguaianaCNPQ::CIENCIAS DA SAUDEAnalytical methodPhotometrixPROBiuretMétodo analíticoProteinsBiuretoProteínasPhotometrixPROQuantificação de proteínas em suplementos alimentares à base de soro de leite empregando colorimetria e imagens digitaisQuantification of proteins in dietary supplements based on whey using colorimetry and digital imagesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNIPAMPAinstname:Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA)instacron:UNIPAMPAORIGINALJAQUELINE PERALTA ROSA.pdfJAQUELINE PERALTA ROSA.pdfapplication/pdf2474564https://repositorio.unipampa.edu.br/bitstreams/ddf9fbe5-35a6-4572-a07c-4b8f0f83f322/downloaddfc62431823ea2d6ac40f0a1958bee6cMD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81854https://repositorio.unipampa.edu.br/bitstreams/d053ebae-241d-425c-a00f-ae6b9228a9db/downloadc9ad5aff503ef7873c4004c5b07c0b27MD52falseAnonymousREADriu/84172023-06-02 17:51:17.219open.accessoai:repositorio.unipampa.edu.br:riu/8417https://repositorio.unipampa.edu.brRepositório InstitucionalPUBhttp://dspace.unipampa.edu.br:8080/oai/requestsisbi@unipampa.edu.bropendoar:2023-06-02T17:51:17Repositório Institucional da UNIPAMPA - Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA)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