Business intelligence em tempo real utilizando Infraestrutura em nuvem.
| Ano de defesa: | 2016 |
|---|---|
| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
|
| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | http://hdl.handle.net/unirio/11742 |
Resumo: | Dissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada CCET MI 2016/04. |
| id |
UNIRIO_465bee3738a255620f90ec7a756b61e4 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:localhost:unirio/11742 |
| network_acronym_str |
UNIRIO |
| network_name_str |
Repositório Hórus |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Business intelligence em tempo real utilizando Infraestrutura em nuvem.Business intelligence in real time cloud infrastructureCIÊNCIAS EXATAS E DA TERRACIÊNCIA DA COMPUTAÇÃODistributed DatabaseReal-time Business IntelligenceCloud ComputingBanco de Dados DistribuídosInteligência de Negócio em Tempo RealComputação em NuvemDissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada CCET MI 2016/04.n/aCloud Computing has become a reality in recent years, with the promise to deliver ondemand software and hardware assets, supported by a network infrastructure. One of the main features of cloud computing environments is scalability, through which resources are allocated as needed to fulfill customer needs. Real Time Business Intelligence (RTBI) calls for the provision (near) real-time of information from the operational to the BI environment, resulting in a scenario where updates and queries should occur in parallel. As such, RTBI assists in the analysis and decision-making processes based on the most current historical data. Several studies that implement RTBI successfully in an in-house environment usually make use of data partitioning and data distribution techniques to speed-up queries. With the tendency of companies to migrate their databases to the cloud environment, it is appropriate to investigate whether these techniques produces the same results in this new enviroment. This work presents an architecture for RTBI for relational and scalable databases hosted in cloud infrastructures. To this end, we have evolved an in-house RTBI solution to a cloud environment. The proposed architecture improves the response times of OLAP queries and provides dynamic scalability. To evaluate this work we used the SSB Benchmark, which simulates a RTBI environment.n/aA computação em nuvem se tornou uma realidade nos últimos anos, com a promessa de entregar recursos de software e hardware sob demanda, suportada por uma infraestrutura de rede. Uma das características mais importantes de um ambiente de computação em nuvem é a escalabilidade, através da qual recursos são alocados conforme a necessidade dos clientes. BI em Tempo Real (em Inglês, Real Time Business Intelligence - RTBI) preconiza a disponibilização da informação no ambiente de BI para ser consumida o mais rápido possível, resultando em um cenário onde atualizações e consultas ocorram em paralelo. RTBI tem o objetivo de auxiliar na análise e tomada de decisão fundamentada em dados históricos mais atuais possíveis. Existem diversos estudos que implementam RTBI com sucesso em um ambiente in-house, que em geral fazem uso de técnicas de particionamento e distribuição de dados para alcançar o speed-up nas consultas. Com a tendência das empresas migrarem suas bases de dados para o ambiente em nuvem, é oportuno investigar se essas técnicas reproduzirão um comportamento semelhante. O objetivo principal deste trabalho é apresentar uma arquitetura escalável para RTBI em nuvem, sobre bases de dados relacionais. Para tal, evoluímos uma solução RTBI do ambiente in-house para a nuvem, aperfeiçoamos essa arquitetura para melhorar os tempos de respostas das consultas e usufruir da característica de escalabilidade da nuvem. Para avaliarmos o presente trabalho utilizamos o Benchmark SSB, o qual simula um ambiente RTBI.Tanaka, Astério KiyoshiAmorim, Fernanda Araujo BaiãoTanaka, Astério KiyoshiAmorim, Fernanda Araujo BaiãoOliveira, Daniel Cardoso Moraes deAzevedo, Leonardo GuerreiroGarcia, André Eduardo Bento2018-06-08T18:49:48Z2018-06-08T18:49:48Z2016-07-21info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisGARCIA, André Eduardo Bento. Business intelligence em tempo real utilizando infraestrutura em nuvem. 2016. xii; 111f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2016.http://hdl.handle.net/unirio/11742info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Hórusinstname:Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO)instacron:UNIRIO2018-06-08T18:49:48Zoai:localhost:unirio/11742Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio-bc.unirio.br:8080/oai/requestbiblioteca.sid@unirio.bropendoar:2024-12-06T17:57:45.362799Repositório Hórus - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO)false |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Business intelligence em tempo real utilizando Infraestrutura em nuvem. Business intelligence in real time cloud infrastructure |
| title |
Business intelligence em tempo real utilizando Infraestrutura em nuvem. |
| spellingShingle |
Business intelligence em tempo real utilizando Infraestrutura em nuvem. Garcia, André Eduardo Bento CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Distributed Database Real-time Business Intelligence Cloud Computing Banco de Dados Distribuídos Inteligência de Negócio em Tempo Real Computação em Nuvem |
| title_short |
Business intelligence em tempo real utilizando Infraestrutura em nuvem. |
| title_full |
Business intelligence em tempo real utilizando Infraestrutura em nuvem. |
| title_fullStr |
Business intelligence em tempo real utilizando Infraestrutura em nuvem. |
| title_full_unstemmed |
Business intelligence em tempo real utilizando Infraestrutura em nuvem. |
| title_sort |
Business intelligence em tempo real utilizando Infraestrutura em nuvem. |
| author |
Garcia, André Eduardo Bento |
| author_facet |
Garcia, André Eduardo Bento |
| author_role |
author |
| dc.contributor.none.fl_str_mv |
Tanaka, Astério Kiyoshi Amorim, Fernanda Araujo Baião Tanaka, Astério Kiyoshi Amorim, Fernanda Araujo Baião Oliveira, Daniel Cardoso Moraes de Azevedo, Leonardo Guerreiro |
| dc.contributor.author.fl_str_mv |
Garcia, André Eduardo Bento |
| dc.subject.por.fl_str_mv |
CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Distributed Database Real-time Business Intelligence Cloud Computing Banco de Dados Distribuídos Inteligência de Negócio em Tempo Real Computação em Nuvem |
| topic |
CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Distributed Database Real-time Business Intelligence Cloud Computing Banco de Dados Distribuídos Inteligência de Negócio em Tempo Real Computação em Nuvem |
| description |
Dissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada CCET MI 2016/04. |
| publishDate |
2016 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2016-07-21 2018-06-08T18:49:48Z 2018-06-08T18:49:48Z |
| dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| format |
masterThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
GARCIA, André Eduardo Bento. Business intelligence em tempo real utilizando infraestrutura em nuvem. 2016. xii; 111f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2016. http://hdl.handle.net/unirio/11742 |
| identifier_str_mv |
GARCIA, André Eduardo Bento. Business intelligence em tempo real utilizando infraestrutura em nuvem. 2016. xii; 111f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2016. |
| url |
http://hdl.handle.net/unirio/11742 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
| language |
por |
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Hórus instname:Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO) instacron:UNIRIO |
| instname_str |
Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO) |
| instacron_str |
UNIRIO |
| institution |
UNIRIO |
| reponame_str |
Repositório Hórus |
| collection |
Repositório Hórus |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositório Hórus - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO) |
| repository.mail.fl_str_mv |
biblioteca.sid@unirio.br |
| _version_ |
1817726467105095680 |