KIPN : uma notação visual para modelagem de processos intensivos em conhecimento
| Ano de defesa: | 2013 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
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Resumo: | Dissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada CCET MI 2013/18. |
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KIPN : uma notação visual para modelagem de processos intensivos em conhecimentoCIÊNCIAS EXATAS E DA TERRACIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOKnowledge-Intensive ProcessesVisual NotationProcess ModelingConceptual ModelingProcessos Intensivos em ConhecimentoNotação VisualModelagem de ProcessosModelagem ConceitualDissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada CCET MI 2013/18.n/aModeling business processes has become essential for the management of organizational knowledge artifacts. However, this is not an easy task, especially when it comes to the so-called Knowledge-Intensive Processes (KIP). A KIP comprises activities based on the acquisition, sharing, storage, and (re) use of knowledge, as well as collaboration among the participants, so that the amount of value added to the organization depends on the participants' knowledge of the process. The Knowledge Intensive Process Ontology (KIPO) structures all concepts (and relations between them) to make a KIP explicit. However, KIPO does not include a graphical notation, which is crucial for those interested in a KIP to reach a common understanding on the subject. In this context, some visual notations have been proposed or adapted for the visual representation of KIP, but these approaches do not include all the relevant features to represent a KIP. In this research, we propose a notation for modeling knowledge intensive process (Knowledge Intensive Process Notation - KIPN). This notation is based on the principles of the Theory of Visual Notations, to develop the cognitive efficacy of a visual representation. The KIPN was evaluated and the results showed significant evidence regarding to its perceived usefulness for modeling a KIP.n/aModelagem de processos de negócio tornou-se essencial para a gestão artefatos do conhecimento organizacional. No entanto, esta não é uma tarefa fácil, especialmente quando se trata dos chamados Processos Intensivos em Conhecimento (PIC). O PIC compreende atividades baseadas na aquisição, compartilhamento, armazenamento e (re) utilização de conhecimento, bem como a colaboração entre os participantes, de modo que a quantidade de valor acrescentado para a organização depende do conhecimento dos participantes do processo. A Ontologia para Processos Intensivos em Conhecimento (Knowledge Intensive Process Ontology – KIPO) estrutura todos os conceitos (e relações entre eles) para fazer um PIC explícito. No entanto, a KIPO não inclui uma notação visual, o que é crucial para os interessados em um PIC a chegarem a um entendimento comum sobre o assunto. Neste contexto, algumas notações visuais foram propostas ou adaptadas para a representação visual de PIC, porém estas abordagens não contemplam todas as características relevantes para representar um PIC. Desta forma, é proposta uma notação para modelagem de processo intensivo de conhecimento (Knowledge Intensive Process Notation – KIPN). Esta notação é embasada nos princípios da Teoria das Notações Visuais, para desenvolver a eficácia cognitiva da representação visual. A KIPN foi avaliada de forma que os resultados apontaram indícios significativos quanto à percepção de sua utilidade para modelagem de PIC.Santoro, Flávia MariaAmorim, Fernanda Araujo BaiãoSantoro, Flávia MariaAmorim, Fernanda Araujo BaiãoBorges, Marcos Roberto da SilvaFerreira, Simone Bacellar LealManhães Netto, Joanne2018-10-31T20:02:43Z2018-10-31T20:02:43Z2013-09-26info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisMANHÃES NETTO, Joanne. KIPN: uma notação visual para modelagem de processos intensivos em conhecimento. 2013. 157 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (2003-), Rio de Janeiro, 2013.http://hdl.handle.net/unirio/12524info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Hórusinstname:Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO)instacron:UNIRIO2018-10-31T20:02:43Zoai:localhost:unirio/12524Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio-bc.unirio.br:8080/oai/requestbiblioteca.sid@unirio.bropendoar:2024-12-06T17:58:24.788443Repositório Hórus - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO)false |
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