DeLCO : um método para apoiar a detecção semiautomática das lacunas do conhecimento organizacional
| Ano de defesa: | 2013 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
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Resumo: | Dissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada CCET MI 2013/09. |
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DeLCO : um método para apoiar a detecção semiautomática das lacunas do conhecimento organizacionalCIÊNCIAS EXATAS E DA TERRACIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOSISTEMAS DE INFORMAÇÃOKnowledge RepresentationOrganizational KnowledgeSkillsRepresentação do ConhecimentoConhecimento OrganizacionalCompetênciasDissertação também disponível em formato impresso, com o número de chamada CCET MI 2013/09.n/aIncreasingly organizations need to learn the skills necessary to realize the tasks and processes, as well as the existing skills in the organization. This allows you to strengthen your strengths and work your weaknesses in order to enable not only the achievement of goals, but the new schedules. Thus, it becomes essential to have suitable models to represent the existing and needed skills, as well as mechanisms to identify gaps in organizational knowledge. This research presents a method, comprising five steps to reach the final detection of gaps organizational knowledge. To apply this method, we developed a competency model that supported the construction of an ontology and an information system that provides a representation of knowledge about skills for semi-automatic detection of these gaps of the people of an organization.Were then raised some issues and exploratory case study was developed and applied in a real organization. We then carried out a qualitative analysis where it was possible to verify the intended use of the method by the people of the organization and specialists in management and Human Resources. It was also possible to answer other questions regarding the application and acceptance of the method in organizations of different lines of business.n/aCada vez mais as organizações necessitam saber as competências necessárias para a realização das tarefas e processos, bem como as competências já existentes na organização. Isto permite fortalecer seus pontos fortes e trabalhar seus pontos fracos de modo a possibilitar não apenas a obtenção dos objetivos, mas novos planejamentos. Deste modo, torna-se essencial ter modelos adequados a representar as competências existentes e necessárias, bem como mecanismos para detectar as lacunas do conhecimento organizacional. Esta dissertação apresenta um método, composto de cinco passos, com o intuito final de alcançar a detecção das lacunas do conhecimento organizacional. Para a aplicação desse método, foi desenvolvido um modelo de competência, que apoiou a construção de uma ontologia e um sistema de informação que proporciona a representação do conhecimento sobre competências pela detecção semiautomática dessas lacunas das pessoas de uma organização. Foram então levantadas algumas questões e um estudo de caso exploratório foi desenvolvido e aplicado em uma organização real. Foi realizada então uma análise qualitativa onde foi possível verificar a intenção de uso do método pelas pessoas da organização e de especialistas da área de gestão e Recursos Humanos. Foi possível ainda responder outras questões pertinentes à aplicação e aceitação do método em organizações de diferentes ramos de negócio.Siqueira, Sean Wolfgand MatsuiSiqueira, Sean Wolfgand MatsuiSantoro, Flavia MariaSilveira, Denis Silva daSena, Rodrigo Lessa de2018-10-31T20:03:59Z2018-10-31T20:03:59Z2013-09-12info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisSENA, Rodrigo Lessa de. DeLCO: um método para apoiar a detecção semiautomática das lacunas do conhecimento organizacional. 2013. xii, 104 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (2003-), Rio de Janeiro, 2013.http://hdl.handle.net/unirio/12528info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Hórusinstname:Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO)instacron:UNIRIO2018-10-31T20:03:59Zoai:localhost:unirio/12528Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio-bc.unirio.br:8080/oai/requestbiblioteca.sid@unirio.bropendoar:2024-12-06T17:58:10.452884Repositório Hórus - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO)false |
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