Planejamento ótimo de infraestrutura de carregamento de veículos elétricos incluindo análise espacial e considerando múltiplos proprietários

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: Sabillon Antunez, Andres Luis [UNESP]
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
• Palavras-chave em Português: Análise geoespacial; Eficiência energética; Mobilidade elétrica; Planejamento de estações de carregamento de veículos elétricos; Otimização matemática multiobjetivo; Geospatial analysis; Markov chains; Energy efficiency; Electric mobility; EV charging station planning; Multi-objective mathematical optimization
• Link de acesso: https://hdl.handle.net/11449/310615

Para alcançar as metas de adoção de veículos elétricos (VEs), é fundamental desenvolver uma infraestrutura de carregamento robusta, que garanta soluções de recarga eficientes e acessíveis aos usuários. Este trabalho apresenta um método inovador, baseado em otimização matemática, para o planejamento ótimo de estações de carregamento de veículos elétricos (ECVEs), integrando análise espacial e considerando múltiplos proprietários dessa infraestrutura. O método proposto consta de três etapas. Na primeira etapa, a demanda energética dos VEs é estimada usando dados reais de mobilidade, levando em conta variações temporais e espaciais no uso dos VEs. Na segunda etapa, a identificação de locais potenciais para a instalação das ECVEs é realizada por meio de estudos geoespaciais e socioeconômicos, usando lógica fuzzy, para a classificação e priorização dos melhores candidatos. A terceira etapa permite determinar a localização e a capacidade ótima das ECVEs por meio de um modelo de programação linear inteira mista (MILP), que busca minimizar dois objetivos principais: a distância total percorrida pelos usuários até as ECVEs e os custos de investimento na construção dessa infraestrutura. Essa abordagem garante uma distribuição equitativa das ECVEs, equilibrando acessibilidade para os usuários e viabilidade econômica para os proprietários envolvidos. A eficácia do método proposto é validada por meio de simulações computacionais, demonstrando sua capacidade de lidar com os desafios complexos do planejamento da infraestrutura de carregamento de VEs. Os resultados evidenciam o potencial do método proposto em integrar diversos aspetos técnicos, econômicos e espaciais, contribuindo para soluções de mobilidade urbana sustentável. Além disso, a abordagem proposta se destaca por sua escalabilidade e adaptabilidade, permitindo sua aplicação a diferentes contextos e respondendo às crescentes demandas pelo desenvolvimento da infraestrutura de carregamento de VEs em escala global.