Uso de sensores orbital e terrestre na delimitação de zonas de manejo em vitivinicultura de precisão

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: Correa, Leonardo Ruan de Souza [UNESP]
• Orientador(a): Bassoi, Luís Henrique [UNESP]
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
• Palavras-chave em Português: Sensoreamento remoto; Agrupamento de dados; Viticultura de precisão; Índices de vegetação
• Link de acesso: https://hdl.handle.net/11449/315613; https://orcid.org/0000-0002-9105-0286

Zonas homogêneas (ZH) em vinhedos foram definidas utilizando-se quatro índices de vegetação derivados de sensores proximal (Crop Circle ACS 430) e orbital (imagens de satélite PlanetScope) ao longo de três safras (2017 a 2019). O objetivo foi subdividir um vinhedo cv. Chardonnay, localizado em Espírito Santo do Pinhal – SP, em setores com características uniformes de vigor vegetativo para otimizar o manejo utilizando o algoritmo de aprendizado de máquina não supervisionado K-means. Os resultados revelaram padrões consistentes, mas com diferenças significativas nos valores absolutos de reflectância entre as plataformas, devido às distintas larguras de banda e à sensibilidade de cada sensor. Observou-se que o sensor orbital, ao suavizar os ruídos ambientais inerentes às medições de campo, apresentou uma maior estabilidade nos dados. A análise de correlação de Pearson demonstrou que a concordância entre as plataformas é fortemente dependente da homogeneidade da área. A aplicação do algoritmo K-means para delimitar as ZH foi validada pelos métodos do cotovelo, silhueta e PCA, que indicaram consistentemente duas zonas (K=2) como a melhor configuração, oferecendo o equilíbrio ideal entre coesão interna e distinção externa. Embora a subdivisão em três zonas (K=3) ainda mantivesse alguma similaridade, a partir de quatro zonas (K=4) a dissimilaridade entre os dados proximal e orbital foi total. As tecnologias são complementares: o sensor proximal se destaca na captação de variações finas de alta frequência espacial, enquanto o sensor orbital é mais eficaz na produção de mapas de ZH mais suaves e de contornos nítidos, facilitando a visualização das ZH e, consequentemente, a aplicação prática das estratégias de viticultura de precisão.