Comparação na delimitação de zonas de manejo por sensor proximal e orbital em vitivinicultura de inverno

• Ano de defesa: 2026
• Autor(a) principal: Silva, José Renan da Silva e [UNESP]
• Orientador(a): Bassoi, Luís Henrique [UNESP]
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
• Palavras-chave em Português: Viticultura de precisão; Vinho de inverno; Índice de vegetação; Sensoriamento remoto; Agrupamentos por K-means
• Palavras-chave em Inglês: Precision viticulture; Winter wine; Vegetation index; Remote sensing; K-means clustering
• Link de acesso: https://hdl.handle.net/11449/319943

As condições edafoclimáticas e o manejo do vinhedo influenciam diretamente a maturação das uvas e suas características enológicas. Nesse contexto, a variabilidade espacial pode ser gerenciada por meio do sensoriamento remoto proximal e orbital, contribuindo para a delimitação de zonas de manejo na viticultura de precisão. Este estudo teve como objetivo avaliar a aplicabilidade de imagens orbitais de alta resolução na delimitação de zonas de manejo em vinhedos de uvas para vinho de inverno, comparando qualitativamente seus resultados com aqueles obtidos por sensoriamento proximal. O experimento foi conduzido em três vinhedos comerciais localizados em Espírito Santo do Pinhal (SP), nos ciclos produtivos de 2018 e 2019. Foram analisados seis índices de vegetação (NDVI, RVI, MSR, RDVI, IPVI e SAVI), aplicando-se pré-processamento das imagens, interpolação por krigagem, análise estatística descritiva, avaliação de autocorrelação espacial pelo índice de Moran e agrupamento por k-means para definição das zonas de manejo. Os sensores proximais apresentaram maior sensibilidade na detecção de pequenas variações no vigor do dossel, enquanto as imagens orbitais evidenciaram padrões espaciais mais amplos e contínuos. A comparação entre os sensores foi realizada de forma qualitativa, considerando as diferenças na natureza e escala dos dados obtidos por cada plataforma. Ambos os sensores demonstraram maior estabilidade na definição de duas zonas de manejo ao longo dos ciclos avaliados. A integração das informações provenientes das duas plataformas mostrou-se complementar, contribuindo para uma delimitação consistente das zonas de manejo. Os resultados indicam que o uso combinado de sensoriamento proximal e orbital pode ampliar o suporte técnico à tomada de decisão na viticultura de precisão, favorecendo o manejo localizado e a otimização das práticas agrícolas.