Ferramenta de suporte à avaliação de performance e tomada de decisão no processo de ensino-aprendizagem de EAD

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Santos, Felipe Stefani Correia dos
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
• Palavras-chave em Português: Moodle; Aprendizado de máquina; LMS; Processamento da informação; Machine learning; Information processing
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/243071

O contexto do atual modelo educacional se apresenta em constante mudança devido a necessidade de adaptação ao novo cenário super conectado dos dias de hoje. Torna-se um desafio para os professores de Educação a Distância (EAD) se adaptar aos Learning Management System (LMS) e desenvolver novas técnicas de análise e avaliação do processo de ensino-aprendizagem. Este trabalho aborda o LMS Moodle, o qual gera inúmeros registros de atividades realizadas no sistema chamados de LOGs. Porém, a falta de acompanhamento desses registros no ambiente, mais especificamente quanto às interações do estudante com a plataforma, pode produzir um déficit informacional quando se trata de análise e avaliação de performance dos mesmos. Essa falta de acompanhamento pode ser justificada pela complexidade e volume de dados gerados pela plataforma. Desta maneira, este trabalho apresenta um modelo de processamento da informação, denominado Performi (Performance estudantil dirigida por processamento informacional), que tem como objetivo guiar a criação de uma ferramenta que forneça subsídios informacionais de cunho quali-quantitativo, referente à performance e interações de estudantes no LMS Moodle, utilizando do arcabouço teórico da Ciência da Informação, para estabelecer processos, etapas ou fluxos sistematizados e estruturados. Para tal, são utilizadas técnicas de aprendizado de máquina como instrumento de processamento de dados, possibilitando a profissionais de educação o usufruto de informações enriquecidas. A natureza deste trabalho é quali-quantitativa, de finalidade teórico-aplicada e de tipo exploratória, sendo sua metodologia uma pesquisa exploratória com prova de conceito. Para validar o modelo, foi desenvolvida uma prova de conceito guiada pelo modelo Performi. Os resultados indicam que o modelo extrai dados quali-quantitativos dos registros de LOG e os transforma em informações contextualizadas, além de organizar, descrever e guiar a interpretação da informação, gerando subsídios informacionais para tomada de decisão.