Ansiedade matemática e estatística: evidências psicométricas e influências na escolha profissional de universitários brasileiros

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: Bonome-Vanzelli, Silvia Regina Cassan [UNESP]
• Orientador(a): Santos, Flávia Heloísa dos [UNESP]
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
• Palavras-chave em Português: Ansiedade matemática; Ansiedade estatística; Estudantes universitários; Escolha de carreira; STEM e não-STEM
• Palavras-chave em Inglês: Math anxiety; Career choices; Statistics anxiety
• Link de acesso: https://hdl.handle.net/11449/317979

O enfrentamento de conteúdos quantitativos no ensino superior pode gerar vivências emocionais negativas, como a ansiedade matemática (AM) e a ansiedade estatística (AE), comprometendo o desempenho acadêmico e influenciando decisões de carreira. Essas formas específicas de ansiedade têm despertado crescente interesse na literatura internacional, mas ainda carecem de investigações aprofundadas e instrumentos validados no contexto brasileiro. O presente estudo teve como objetivo investigar a AM e a AE, suas evidências psicométricas e as influências dessas variáveis na escolha profissional de universitários brasileiros por meio de 3 estudos os dois primeiros examinaram as propriedades psicométricas da AMAS (Abbreviated Mathematics Anxiety Scale) e da SAS (Statistical Anxiety Scale) respectivamente, o terceiro investigou as influências da AM e AE na escolha de carreira em diferentes cursos de graduação, divididos por carga matemática de disciplinas obrigatórias. O estudo foi encaminhado e aceito pelo comitê de ética em pesquisa. A amostra contou com 951 universitários das 5 regiões brasileiras com recortes (Estudo 1: n= 646; estudos 2 e 3, n= 451), obtidos após aplicação de critérios de exclusão. Os participantes responderam a um formulário on-line, que incluiu as duas escalas principais (AMAS e SAS) e variáveis gerais e específicas, relacionadas à matemática, além do questionário sociodemográfico e de questões sobre as áreas acadêmicas. As análises incluíram estatísticas descritivas, comparativas, correlações e modelos de regressão logística e linear hierárquica. Os resultados revelaram que maiores níveis de ansiedade, aliados a baixa autoeficácia e pouco gosto pela matemática, aumentam a probabilidade da não escolha e evasão de áreas STEM. Os resultados confirmaram a validade e confiabilidade da AMAS e da SAS no Brasil, ambas com estrutura bifatorial e diferenças estatísticas significativas por gênero. Além disso, mostrou que estudantes de cursos com baixa carga matemática apresentaram maiores níveis de AM e AE, enquanto os de alta carga tiveram maior autoeficácia, gosto e desempenho. A AM e a ansiedade de teste foram identificadas como preditoras da AE, enquanto a autoeficácia matemática se destacou como fator protetivo. Os achados reforçam a natureza multidimensional de AM e AE, sua associação com crenças de autoeficácia e com variáveis afetivo-cognitivas. A pesquisa contribui ao oferecer instrumentos validados para o contexto brasileiro, aprofundar a compreensão das interfaces emocionais com o aprendizado quantitativo e propor subsídios para práticas educacionais e de orientação profissional mais eficazes. Limitações incluem o delineamento transversal, a amostragem online não probabilística e o uso de medidas autorreferenciadas. Sugere-se que futuros estudos longitudinais e intervenções aplicadas possam aprofundar a compreensão e ampliar estratégias de apoio a estudantes vulneráveis. Conclui-se que AM e AE são construtos centrais para explicar trajetórias acadêmicas e escolhas profissionais, influenciados por gênero, autoeficácia e motivação.