Restauração automática de sistemas de distribuição de energia elétrica

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Vargas Peralta, Renzo Amilcar [UNESP]
Orientador(a): Mantovani, Jose Roberto Sanches [UNESP]
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/11449/182255
Resumo: Neste trabalho, propõe-se uma nova metodologia para abordar de forma integrada os problemas de restauração automática e sequenciamento de operação de abertura e fechamento de chaves em redes de distribuição de grande porte. Na literatura os problemas de restauração e sequência de chaveamentos são normalmente considerados de forma separada e sequencial, em que o resultado do algoritmo de restauração é o dado de entrada para o algoritmo que gera a sequência de chaveamento. A inconsistência com esta abordagem é que não necessariamente o resultado convencional do algoritmo de restauração (conjunto de chaves que devem ser manobradas), é o melhor dado de entrada para o algoritmo que elabora o sequenciamento ótimo de abertura/fechamento das chaves. Isso porque quando ambos os problemas são resolvidos separadamente, eles possuem funções objetivos diferentes. O problema de restauração tem por objetivo minimizar a quantidade de carga desconectada com o menor número de chaveamentos possíveis, enquanto que o problema de sequenciamento de chaves tem o objetivo de reduzir a energia não suprida no sistema durante um evento de falta permanente. Uma nova abordagem baseada na meta-heurística de Busca Tabu com Vizinhança Variável Reativa é proposta para explorar o espaço de busca do problema em análise, simultaneamente com uma nova heurística para gerar a sequência de chaveamento em sistemas de grande porte com milhares de nós de carga. A existência em operação na rede de controle de equipamentos de controle de tensão, como capacitores chaveados e reguladores de tensão, é considerada para auxiliar o processo restaurativo e obter soluções de melhor qualidade. Também é considerada a presença de geração distribuída com capacidade de black start que permite a operação ilhada com grupos de cargas locais formando microrredes. A condição cold load pick up é considerada no processo de restabelecimento, resultando em cargas iniciais excessivas para a energização da rede no estado restaurativo. O modelo polinomial da carga, ou também chamado modelo ZIP, é utilizado neste trabalho para representar a dependência das cargas com relação à magnitude de tensão. A injeção de potência reativa pelos capacitores é considerada dependente da tensão. Um sistema teste de 53 nós encontrado na literatura e um sistema real de 7052 nós de uma cidade do litoral brasileiro são utilizados para avaliar a metodologia proposta.
id UNSP_8dfc177c548b01d61d2e647ab96fce5a
oai_identifier_str oai:repositorio.unesp.br:11449/182255
network_acronym_str UNSP
network_name_str Repositório Institucional da UNESP
repository_id_str
spelling Vargas Peralta, Renzo Amilcar [UNESP]Universidade Estadual Paulista (Unesp)Mantovani, Jose Roberto Sanches [UNESP]2019-06-10T13:02:38Z2019-06-10T13:02:38Z2019-01-25http://hdl.handle.net/11449/18225500091753933004099080P0Neste trabalho, propõe-se uma nova metodologia para abordar de forma integrada os problemas de restauração automática e sequenciamento de operação de abertura e fechamento de chaves em redes de distribuição de grande porte. Na literatura os problemas de restauração e sequência de chaveamentos são normalmente considerados de forma separada e sequencial, em que o resultado do algoritmo de restauração é o dado de entrada para o algoritmo que gera a sequência de chaveamento. A inconsistência com esta abordagem é que não necessariamente o resultado convencional do algoritmo de restauração (conjunto de chaves que devem ser manobradas), é o melhor dado de entrada para o algoritmo que elabora o sequenciamento ótimo de abertura/fechamento das chaves. Isso porque quando ambos os problemas são resolvidos separadamente, eles possuem funções objetivos diferentes. O problema de restauração tem por objetivo minimizar a quantidade de carga desconectada com o menor número de chaveamentos possíveis, enquanto que o problema de sequenciamento de chaves tem o objetivo de reduzir a energia não suprida no sistema durante um evento de falta permanente. Uma nova abordagem baseada na meta-heurística de Busca Tabu com Vizinhança Variável Reativa é proposta para explorar o espaço de busca do problema em análise, simultaneamente com uma nova heurística para gerar a sequência de chaveamento em sistemas de grande porte com milhares de nós de carga. A existência em operação na rede de controle de equipamentos de controle de tensão, como capacitores chaveados e reguladores de tensão, é considerada para auxiliar o processo restaurativo e obter soluções de melhor qualidade. Também é considerada a presença de geração distribuída com capacidade de black start que permite a operação ilhada com grupos de cargas locais formando microrredes. A condição cold load pick up é considerada no processo de restabelecimento, resultando em cargas iniciais excessivas para a energização da rede no estado restaurativo. O modelo polinomial da carga, ou também chamado modelo ZIP, é utilizado neste trabalho para representar a dependência das cargas com relação à magnitude de tensão. A injeção de potência reativa pelos capacitores é considerada dependente da tensão. Um sistema teste de 53 nós encontrado na literatura e um sistema real de 7052 nós de uma cidade do litoral brasileiro são utilizados para avaliar a metodologia proposta.In this work, a new methodology is proposed to address, in an integrated approach, the automatic restoration problem and the switching sequence problem for large scale distribution networks. In the literature, the restoration and switching sequence problems are usually addressed separately and sequentially. Thus, the result of the distribution restoration algorithm is the initial data for the switching sequence algorithm. The inconsistency with this approach is that, not necessarily the conventional result of the restoration algorithm (a set of switches to be maneuvered) is the best initial data for the switching sequence algorithm. It is explained by the fact that both problems have different objective functions. The distribution restoration problem aims to minimize the amount of disconnected load with the fewest number of possible switching, whereas the switching sequence problem aims to minimize the energy not supplied in the network after a permanent fault. A new approach based on the Tabu Search with Reactive Variable Neighborhood meta-heuristic is proposed to explore the search space of the problem, along with a new heuristic to generate the switching sequence in large size distribution systems with thousands of load buses. The presence of voltage control devices, as switched capacitors and voltage regulators, are considered to improve the quality of solutions. The presence of distributed generation with black start capability is also considered. The cold load pick up condition is also considered, resulting in excessive initial loads to be energized through restoration process. The polynomial model of loads, or ZIP model, is used in this work to represent the load dependency with voltage magnitude. The reactive power injection by switched capacitors is also considered as voltage dependent. A 53-node test system found in the literature and a 7052-node real system of a Brazilian city, are used to evaluate the proposed methodology.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)CAPES: Código de financiamento 001FAPESP: 15/21972-6porUniversidade Estadual Paulista (Unesp)Restauração de redesCargas de aquecimentoGeração distribuídaControle de tensãoMeta-heurísticaBusca tabuSequência de chaveamentoNetwork restorationHeating loadsSwitching sequenceDistributed generationVoltage controlMetaheuristicTabu searchRestauração automática de sistemas de distribuição de energia elétricaAutomatic restoration of energy distribution systemsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNESPinstname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)instacron:UNESPEngenharia Elétrica - FEISAutomaçãoOtimização em sistemas de energia elétricaUniversidade Estadual Paulista (UNESP), Faculdade de Engenharia, Ilha SolteiraOnlinePublication85b724f4-c5d4-4984-9caf-8f0f0d076a19virtual::171359-185b724f4-c5d4-4984-9caf-8f0f0d076a19virtual::171359-1909f8040-719f-42cf-a550-e298b801fcebvirtual::188858-1909f8040-719f-42cf-a550-e298b801fcebvirtual::188858-1THUMBNAILvargasperalta_rz_dr_ilha.pdf.jpgWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.PDFBoxThumbnail on 2023-10-21T06:03:45Z (GMT).Generated Thumbnailimage/jpeg2630https://repositorio.unesp.br/bitstreams/3b7a982e-15df-4233-a2f7-46a8668f38b7/download98c0451d6c14cbec5ee29bbb49c94279MD55falseAnonymousREADORIGINALvargasperalta_rz_dr_ilha.pdfvargasperalta_rz_dr_ilha.pdfapplication/pdf7516659https://repositorio.unesp.br/bitstreams/7aec2049-39cf-4492-a6f9-56cb666c7664/downloadb572a1de027b074387f36e0f7bd0c5cfMD53trueAnonymousREADLICENSElicense.txtWritten by org.dspace.content.LicenseUtilstext/plain; charset=utf-83043https://repositorio.unesp.br/bitstreams/3dc79a50-b092-4e9b-8e8a-2abe27fc8566/downloadb52ac10b2396470a226b7c795bfc3bd7MD52falseAnonymousREADTEXTvargasperalta_rz_dr_ilha.pdf.txtWritten by FormatFilter org.dspace.app.mediafilter.TikaTextExtractionFilter on 2023-10-21T06:03:45Z (GMT).Extracted texttext/plain104194https://repositorio.unesp.br/bitstreams/eca83180-0a10-48d0-8108-f4ecfe2f592f/download3ca02faa6d29a45af761086df243ced3MD54falseAnonymousREAD11449/1822552026-01-26T12:53:45.534408Zopen.accessoai:repositorio.unesp.br:11449/182255https://repositorio.unesp.brRepositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.unesp.br/oai/requestrepositoriounesp@unesp.bropendoar:29462026-01-26T12:53:45Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)falseTElDRU7Dh0EgUEFSQSBBIERJU1BPTklCSUxJWkHDh8ODTyBPTkxJTkUgREUgRElTU0VSVEHDh8ODTyBPVSBERSBURVNFIFNVQk1FVElEQSBBTyBSRVBPU0lUw5NSSU8gSU5TVElUVUNJT05BTCBVTkVTUA0KDQoxLiBBbyBjb25jb3JkYXIgY29tIGVzdGEgbGljZW7Dp2EsIGV1LCBSRU5aTyBBTUlMQ0FSIFZBUkdBUyBQRVJBTFRBIChyZW56by52YXJnYXNAdW5lc3AuYnIpLCByZXNwb25zw6F2ZWwgcGVsbyB0cmFiYWxobyDigJxSZXN0YXVyYcOnw6NvIGF1dG9tw6F0aWNhIGRlIHNpc3RlbWFzIGRlIGRpc3RyaWJ1acOnw6NvIGRlIGVuZXJnaWEgZWzDqXRyaWNh4oCdIHBvciBtaW0gc3VibWV0aWRvIGFvIFJlcG9zaXTDs3JpbyBJbnN0aXR1Y2lvbmFsIFVORVNQIGUgZGVzZW52b2x2aWRvIG5vIMOibWJpdG8gZGUgdW0gZG9zIHByb2dyYW1hcyBkZSBww7NzLWdyYWR1YcOnw6NvIGRhIFVuaXZlcnNpZGFkZSBFc3RhZHVhbCBQYXVsaXN0YSDigJxKw7psaW8gZGUgTWVzcXVpdGEgRmlsaG/igJ0gKFVORVNQKToNCg0KYSkgYXRlc3RvIHNlciBvIHJlc3BvbnPDoXZlbCBsZWdhbCBwZWxvIHRyYWJhbGhvIHN1Ym1ldGlkbyBlIHBlbG9zIGRhZG9zIGluZm9ybWFkb3MgZHVyYW50ZSBhIHN1Ym1pc3PDo287DQoNCmIpIGF0ZXN0byBxdWUgbyB0cmFiYWxobyBzdWJtZXRpZG8gbsOjbyBpbmZyaW5nZSBsZWlzIGRlIGRpcmVpdG8gYXV0b3JhbDsNCg0KYykgYXRlc3RvIHF1ZSBvIHRyYWJhbGhvIHN1Ym1ldGlkbyBuw6NvIGNvbnTDqW0gcXVhbHF1ZXIgaW5mb3JtYcOnw6NvIGNvbmZpZGVuY2lhbCBtaW5oYSBvdSBkZSB0ZXJjZWlyb3M7DQoNCmQpIGF0ZXN0byBxdWUsIHNlIG9idGl2ZSBmaW5hbmNpYW1lbnRvIHBhcmEgbyBkZXNlbnZvbHZpbWVudG8gZG8gdHJhYmFsaG8gc3VibWV0aWRvLCBpbmZvcm1laSBhIGFnw6puY2lhIGRlIGZvbWVudG8gZSBvIG7Dum1lcm8gZG8gZmluYW5jaWFtZW50byBkdXJhbnRlIGEgc3VibWlzc8OjbzsNCg0KZSkgYXRlc3RvIHF1ZSBhIHZlcnPDo28gZG8gdHJhYmFsaG8gcHJlc2VudGUgbm8gYXJxdWl2byBzdWJtZXRpZG8gw6kgYSB2ZXJzw6NvIGRlZmluaXRpdmEgcXVlIGluY2x1aSBhcyBhbHRlcmHDp8O1ZXMgZGVjb3JyZW50ZXMgZGEgZGVmZXNhLCBzZSBob3V2ZSBhbGd1bWE7DQoNCmYpIGF0ZXN0byBxdWUgYSB2ZXJzw6NvIGRvIHRyYWJhbGhvIHByZXNlbnRlIG5vIGFycXVpdm8gc3VibWV0aWRvIHNlcsOhIGEgbWVzbWEgdmVyc8OjbyBpbXByZXNzYSBlbnRyZWd1ZSBuYSBTZcOnw6NvIFTDqWNuaWNhIGRlIFDDs3MtR3JhZHVhw6fDo28gY29tIGEgcXVhbCBvIHByb2dyYW1hIGRlIHDDs3MtZ3JhZHVhw6fDo28gZW0gcXVlIG8gdHJhYmFsaG8gZm9pIGRlc2Vudm9sdmlkbyBlc3TDoSB2aW5jdWxhZG87DQoNCmcpIGNvbmNlZG8gw6AgVW5pdmVyc2lkYWRlIEVzdGFkdWFsIFBhdWxpc3RhIOKAnErDumxpbyBkZSBNZXNxdWl0YSBGaWxob+KAnSBvIGRpcmVpdG8gbsOjbyBleGNsdXNpdm8gZGUgZGlzcG9uaWJpbGl6YXIsIGRlIGNvcGlhciBlIGRlIGRpc3RyaWJ1aXIsIHBvciBtZWlvIGRlIHNldXMgYW1iaWVudGVzIGluc3RpdHVjaW9uYWlzIGRlIGFjZXNzbyByZXN0cml0byBvdSBhYmVydG8gYW8gcMO6YmxpY28gZ2VyYWwsIHNlbSByZXNzYXJjaW1lbnRvIGRlIGRpcmVpdG9zIGF1dG9yYWlzLCBvIHRyYWJhbGhvIHN1Ym1ldGlkbyBlIG9zIGRhZG9zIGluZm9ybWFkb3MgZHVyYW50ZSBhIHN1Ym1pc3PDo287DQoNCmgpIGNvbmNlZG8gw6AgVW5pdmVyc2lkYWRlIEVzdGFkdWFsIFBhdWxpc3RhIOKAnErDumxpbyBkZSBNZXNxdWl0YSBGaWxob+KAnSBvIGRpcmVpdG8gbsOjbyBleGNsdXNpdm8gZGUgcmVhbGl6YXIgcXVhaXNxdWVyIGFsdGVyYcOnw7VlcyBuYSBtw61kaWEgb3Ugbm8gZm9ybWF0byBkbyBhcnF1aXZvIHBhcmEgcHJvcMOzc2l0b3MgZGUgcHJlc2VydmHDp8OjbyBkaWdpdGFsLCBkZSBhY2Vzc2liaWxpZGFkZSBlIGRlIG1lbGhvciBpZGVudGlmaWNhw6fDo28gZG8gdHJhYmFsaG8gc3VibWV0aWRvLCBkZXNkZSBxdWUgbsOjbyBzZWphIGFsdGVyYWRvIHNldSBjb250ZcO6ZG8gaW50ZWxlY3R1YWwuDQoNCjIuIEEgVW5pdmVyc2lkYWRlIEVzdGFkdWFsIFBhdWxpc3RhIOKAnErDumxpbyBkZSBNZXNxdWl0YSBGaWxob+KAnSBzZSBjb21wcm9tZXRlIGE6DQoNCmEpIGZvcm5lY2VyIHVtYSBpZGVudGlmaWNhw6fDo28gY2xhcmEgZG8gbm9tZSBkbyBhdXRvciBkdXJhbnRlIGEgZGlzcG9uaWJpbGl6YcOnw6NvLCBlbSBhbWJpZW50ZSBpbnN0aXR1Y2lvbmFsLCBkbyB0cmFiYWxobyBzdWJtZXRpZG87DQoNCmIpIHNlIG5lY2Vzc8OhcmlvLCByZWFsaXphciBhbHRlcmHDp8O1ZXMgbm9zIGRhZG9zIGluZm9ybWFkb3MgZHVyYW50ZSBhIHN1Ym1pc3PDo28gcGFyYSBxdWUgbWVsaG9yIHJlcHJlc2VudGVtIGUgaWRlbnRpZmlxdWVtIG8gdHJhYmFsaG8gc2VtLCBubyBlbnRhbnRvLCBjb21wcm9tZXRlciBzZXUgY29udGXDumRvIGludGVsZWN0dWFsOw0KDQpjKSByZXNwZWl0YXIgYSBkZWNpc8OjbyBkbyBhdXRvciBzb2JyZSBhIHZlcnPDo28gcXVlIGRldmVyw6Egc2VyIGRpc3BvbmliaWxpemFkYSBpbWVkaWF0YW1lbnRlIGFww7NzIG8gYWNlaXRlIGRhIHN1Ym1pc3PDo28sIHNlamEgZWxhIGEgdmVyc8OjbyBpbnRlZ3JhbCBvdSBwYXJjaWFsOw0KDQpkKSByZXNwZWl0YXIgbyBwcmF6byBkZWZpbmlkbyBwZWxvIGF1dG9yIHBhcmEgYSBkaXNwb25pYmlsaXphw6fDo28gZG8gY29udGXDumRvIGludGVncmFsLCBjYXNvIG8gYXV0b3IgdGVuaGEgb3B0YWRvIHBlbGEgZGlzcG9uaWJpbGl6YcOnw6NvIGltZWRpYXRhIGFwZW5hcyBkbyBjb250ZcO6ZG8gcGFyY2lhbCBlIG8gcHJhem8gZGVmaW5pZG8gZXN0ZWphIGRlbnRybyBkZSAyIChkb2lzKSBhbm9zIGFww7NzIGEgZGVmZXNhOw0KDQplKSBuw6NvIHJlYWxpemFyIGFsdGVyYcOnw7VlcyBubyBhcnF1aXZvIGVudmlhZG8gYWzDqW0gZGFxdWVsYXMgZGVzY3JpdGFzIG5lc3RhIGxpY2Vuw6dhLg0KDQpTw6NvIFBhdWxvLCBNb24gSnVuIDEwIDA5OjI1OjIxIEJSVCAyMDE5Lg==
dc.title.pt.fl_str_mv Restauração automática de sistemas de distribuição de energia elétrica
dc.title.alternative.en.fl_str_mv Automatic restoration of energy distribution systems
title Restauração automática de sistemas de distribuição de energia elétrica
spellingShingle Restauração automática de sistemas de distribuição de energia elétrica
Vargas Peralta, Renzo Amilcar [UNESP]
Restauração de redes
Cargas de aquecimento
Geração distribuída
Controle de tensão
Meta-heurística
Busca tabu
Sequência de chaveamento
Network restoration
Heating loads
Switching sequence
Distributed generation
Voltage control
Metaheuristic
Tabu search
title_short Restauração automática de sistemas de distribuição de energia elétrica
title_full Restauração automática de sistemas de distribuição de energia elétrica
title_fullStr Restauração automática de sistemas de distribuição de energia elétrica
title_full_unstemmed Restauração automática de sistemas de distribuição de energia elétrica
title_sort Restauração automática de sistemas de distribuição de energia elétrica
author Vargas Peralta, Renzo Amilcar [UNESP]
author_facet Vargas Peralta, Renzo Amilcar [UNESP]
author_role author
dc.contributor.institution.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.contributor.author.fl_str_mv Vargas Peralta, Renzo Amilcar [UNESP]
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Mantovani, Jose Roberto Sanches [UNESP]
contributor_str_mv Mantovani, Jose Roberto Sanches [UNESP]
dc.subject.por.fl_str_mv Restauração de redes
Cargas de aquecimento
Geração distribuída
Controle de tensão
Meta-heurística
Busca tabu
Sequência de chaveamento
topic Restauração de redes
Cargas de aquecimento
Geração distribuída
Controle de tensão
Meta-heurística
Busca tabu
Sequência de chaveamento
Network restoration
Heating loads
Switching sequence
Distributed generation
Voltage control
Metaheuristic
Tabu search
dc.subject.eng.fl_str_mv Network restoration
Heating loads
Switching sequence
Distributed generation
Voltage control
Metaheuristic
Tabu search
description Neste trabalho, propõe-se uma nova metodologia para abordar de forma integrada os problemas de restauração automática e sequenciamento de operação de abertura e fechamento de chaves em redes de distribuição de grande porte. Na literatura os problemas de restauração e sequência de chaveamentos são normalmente considerados de forma separada e sequencial, em que o resultado do algoritmo de restauração é o dado de entrada para o algoritmo que gera a sequência de chaveamento. A inconsistência com esta abordagem é que não necessariamente o resultado convencional do algoritmo de restauração (conjunto de chaves que devem ser manobradas), é o melhor dado de entrada para o algoritmo que elabora o sequenciamento ótimo de abertura/fechamento das chaves. Isso porque quando ambos os problemas são resolvidos separadamente, eles possuem funções objetivos diferentes. O problema de restauração tem por objetivo minimizar a quantidade de carga desconectada com o menor número de chaveamentos possíveis, enquanto que o problema de sequenciamento de chaves tem o objetivo de reduzir a energia não suprida no sistema durante um evento de falta permanente. Uma nova abordagem baseada na meta-heurística de Busca Tabu com Vizinhança Variável Reativa é proposta para explorar o espaço de busca do problema em análise, simultaneamente com uma nova heurística para gerar a sequência de chaveamento em sistemas de grande porte com milhares de nós de carga. A existência em operação na rede de controle de equipamentos de controle de tensão, como capacitores chaveados e reguladores de tensão, é considerada para auxiliar o processo restaurativo e obter soluções de melhor qualidade. Também é considerada a presença de geração distribuída com capacidade de black start que permite a operação ilhada com grupos de cargas locais formando microrredes. A condição cold load pick up é considerada no processo de restabelecimento, resultando em cargas iniciais excessivas para a energização da rede no estado restaurativo. O modelo polinomial da carga, ou também chamado modelo ZIP, é utilizado neste trabalho para representar a dependência das cargas com relação à magnitude de tensão. A injeção de potência reativa pelos capacitores é considerada dependente da tensão. Um sistema teste de 53 nós encontrado na literatura e um sistema real de 7052 nós de uma cidade do litoral brasileiro são utilizados para avaliar a metodologia proposta.
publishDate 2019
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2019-06-10T13:02:38Z
dc.date.available.fl_str_mv 2019-06-10T13:02:38Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2019-01-25
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11449/182255
dc.identifier.aleph.none.fl_str_mv 000917539
dc.identifier.capes.none.fl_str_mv 33004099080P0
url http://hdl.handle.net/11449/182255
identifier_str_mv 000917539
33004099080P0
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UNESP
instname:Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
instname_str Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron_str UNESP
institution UNESP
reponame_str Repositório Institucional da UNESP
collection Repositório Institucional da UNESP
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unesp.br/bitstreams/3b7a982e-15df-4233-a2f7-46a8668f38b7/download
https://repositorio.unesp.br/bitstreams/7aec2049-39cf-4492-a6f9-56cb666c7664/download
https://repositorio.unesp.br/bitstreams/3dc79a50-b092-4e9b-8e8a-2abe27fc8566/download
https://repositorio.unesp.br/bitstreams/eca83180-0a10-48d0-8108-f4ecfe2f592f/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 98c0451d6c14cbec5ee29bbb49c94279
b572a1de027b074387f36e0f7bd0c5cf
b52ac10b2396470a226b7c795bfc3bd7
3ca02faa6d29a45af761086df243ced3
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNESP - Universidade Estadual Paulista (UNESP)
repository.mail.fl_str_mv repositoriounesp@unesp.br
_version_ 1878343408714514432