Restauração ótima de sistemas de distribuição considerando a sequência de chaveamento

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Lima, Wilcley Brito Almondes
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
algoritmo de sequência de chaveamento
algoritmo genético
distribution system restoration
genetic algorithm
meta-heurística
metaheuristic
restauração de sistemas de distribuição
restoration sequence
sequência de restauração
switching sequence algorithm
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-18092024-092728/
Resumo: Interrupções e falhas são eventos inevitáveis nos sistemas de distribuição de energia. Durante o isolamento de uma falha, alguns consumidores não afetados podem ficar sem energia devido à topologia radial das redes. Para restaurar a energia desses consumidores rapidamente, este trabalho propõe uma metodologia que utiliza inicialmente um Algoritmo Genético (AG) e, posteriormente, aplica o Algoritmo de Sequência de Chaveamento (ASC). O ASC cria uma sequência de chaveamento baseada no estado inicial do sistema e na solução derivada do AG, considerando as características operacionais dos interruptores da rede elétrica. Isso é significativo porque muitos métodos existentes na literatura abordam a Restauração de Sistemas de Distribuição (RSD) com uma única etapa de otimização, apresentando apenas a configuração final e utilizando apenas as chaves seccionadoras. Para analisar o desempenho dos algoritmos, foram utilizados os sistemas de teste de 34 e 123 barras do IEEE, simulados no software Open Distribution System Simulator (OpenDSS) e controlados por meio de Python. Os resultados demonstraram que os algoritmos apresentaram bom desempenho na restauração de redes e na produção de soluções de excelente qualidade.
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