Curva ROC no estudo da produção em massa de moscas varejeiras

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Rosa, Rodrigo de Almeida [UNESP]
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Chrysomya megacephala
Mosca-varejeira
Curvas algébricas
Topologia Algébrica
Algebraic topology
Link de acesso: https://hdl.handle.net/11449/313937
Resumo: Existem várias metodologias para análise de dados na vida real. Uma que tem se destacado recentemente é a Análise Topológica de Dados (TDA), que usa técnicas topológicas, como grupos de homologia, para obter clusters e barcodes. No entanto, confiar apenas em um método de análise de dados pode resultar em uma análise falha ou na perda de informações importantes. Portanto, é necessário usar várias abordagens de análise de dados para alcançar uma compreensão mais completa dos dados estudados. Neste trabalho, utilizaremos a curva ROC, frequente em trabalhos de estatística, juntamente com a análise topológica de dados e outros métodos, com o objetivo de realizar inferências em um conjunto de dados de larvas da espécie de moscas varejeiras Chrysomya megacephala.
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