Análise de componentes principais modificadas aplicadas a dados de programas de melhoramento genético de plantas

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Piedade, Gabriela Nunes da [UNESP]
• Orientador(a): Sartori, Maria Márcia Pereira [UNESP]
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual Paulista (Unesp)
• Palavras-chave em Português: análise de componentes principais; seleção; análise multivariada
• Palavras-chave em Inglês: principal component analysis; selection; multivariate analysis
• Link de acesso: https://hdl.handle.net/11449/257649

Os estudos para a obtenção de novas cultivares com características agronômicas desejáveis no melhoramento genético, são constituídos por um grande número de acessos, seguidos por longos períodos de experimentação. Estes conjuntos de dados são tradicionalmente avaliados por meio de análises univariadas, as quais não levam em consideração a dependência que pode existir entre as variáveis. A CDpca (Clustering and Disjoint Principal Component Analysis) apresenta-se como uma modificação recente da Análise de Componentes Principais, com a finalidade de facilitar a interpretação destes dados. Assim, o objetivo deste trabalho foi aplicar a CDpca em dados agronômicos da área de melhoramento genético de plantas e aprimorar e/ou adequar essa técnica. A Clustering and Disjoint Principal Component Analysis (CDpca) quando comparada a Análise de Componentes Principais (ACP), apresenta algumas vantagens como a facilidade de interpretação de seus resultados. Entretanto, ao comparar os resultados de ambas as técnicas, algumas divergências foram encontradas como: porcentagem de explicação das componentes, variáveis selecionadas para cada componente bem como a escolha de objetos. Outrossim, divergências maiores foram encontradas quando se utiliza três componentes, caso em que a modificação proposta se mostrou como alternativa para tentar solucionar esta questão. Todavia, é interessante ressaltar a necessidade de estudos complementares para melhor entendimento e utilização da CDpca em estudos de melhoramento genético.