Um framework para otimização de avaliações de heurísticas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Ravaglio, Anna de Souza Cruz
Orientador(a): Eliseo, Maria Amelia
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
eng
Instituição de defesa: Universidade Presbiteriana Mackenzie
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/41534
Resumo: Dentro da área de Interação Humano-Computador existem métodos de avaliação de usabilidade de uma interface para verificar a eficácia, eficiência e satisfação do usuário daquele sistema. Dentre estes métodos se destaca a Avaliação Heurística que consiste em uma avaliação feita por profissionais de Interação Humano-Computador utilizando diretrizes pré-estabelecidas chamadas Heurísticas para garantir que parte dos problemas de usabilidade sejam captados e corrigidos. Para se desenvolver uma Avaliação Heurística é preciso preparo e estudo, além de conhecimento de interfaces e seus tipos, entendendo assim quais heurísticas podem ser utilizadas em cada uma delas. De acordo com a literatura, uma avaliação heurística com cinco ou mais profissionais diferentes pode levar à identificação de mais de 70% de problemas de usabilidade existentes em uma determinada interface. Esse processo de estruturação de uma Avaliação Heurística não é trivial de ser construído, assim como demanda experiência e conhecimentos prévios, acarretando uma dificuldade de adesão em alguns casos. Com a evolução das tecnologias, frameworks e sistemas foram desenvolvidos para auxiliar e dar mais praticidade a este processo; metodologias foram criadas para se fazer a combinação de dois ou mais conjuntos de heurísticas de forma a atender novos tipos de interações com objetos de diferentes naturezas. Utilizando trabalhos prévios que constroem essas heurísticas, foram consolidadas as etapas generalizadas necessárias para se criar um conjunto de heurísticas de usabilidade sendo descrito em um Framework conceitual. A partir deste artefato criado, foram estabelecidas a arquitetura, funcionalidades, estrutura e, por fim, desenvolvimento do protótipo funcional aplicando este framework em formato de site.
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Among these methods, Heuristic Evaluation stands out, which consists of an evaluation carried out by Human-Computer Interaction professionals using pre-established guidelines called Heuristics to ensure that some of the usability problems are captured and corrected. Developing a Heuristic Evaluation requires preparation and study, as well as knowledge of interfaces and their types, in order to understand which heuristics can be used in each one. According to literature, a heuristic evaluation with five or more different professionals can lead to the identification of more than 70% of usability problems existing in a given interface. This process of structuring a Heuristic Evaluation is not trivial to build, as it requires experience and prior knowledge, leading to difficulty in adherence in some cases. With the evolution of technologies, frameworks and systems were developed to assist and make this process more practical; methodologies were created to combine two or more sets of heuristics in order to address new types of interactions with objects of different natures. Using previous work that builds these heuristics, the generalized steps necessary to create a set of usability heuristics were consolidated and described in a conceptual framework. Based on this artifact, the architecture, functionalities, structure, and, finally, development of the functional prototype were established by applying this framework in the form of a website.heuristic evaluationusability evaluationcreationheuristicsframeworkFaculdade de Computação e Informática (FCI)Computação AplicadaCIENCIAS EXATAS E DA TERRAORIGINALANNA DE SOUZA CRUZ RAVAGLIO - TCM - Versão Final - protegido.pdfANNA DE SOUZA CRUZ RAVAGLIO - TCM - Versão Final - protegido.pdfapplication/pdf7229180https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/cbf831a0-4000-46e7-8002-891a89b01c5b/downloadaec24d9f18917e5fbfcade7b9ab0daabMD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82207https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/11318604-56a0-4dd3-8249-e9bd3678c2f3/downloada092685f5fe02015fe6064807ee8feefMD52falseAnonymousREADTEXTANNA DE SOUZA CRUZ RAVAGLIO - TCM - Versão Final - protegido.pdf.txtANNA DE SOUZA CRUZ RAVAGLIO - TCM - Versão Final - protegido.pdf.txtExtracted texttext/plain102919https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/b6cd5090-1a52-4992-83de-66b01d2311cc/downloadd14bb9bd05ac6e3d0621354bc87affdcMD53falseAnonymousREADTHUMBNAILANNA DE SOUZA CRUZ RAVAGLIO - TCM - Versão Final - protegido.pdf.jpgANNA DE SOUZA CRUZ RAVAGLIO - TCM - Versão Final - protegido.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2690https://dspace.mackenzie.br/bitstreams/3359cc2c-e092-49e3-aa24-7a3e6262a6ba/download9a74a658089665a9d75010e6160062f9MD54falseAnonymousREAD10899/415342025-11-04T06:01:20.260803Zopen.accessoai:dspace.mackenzie.br:10899/41534https://dspace.mackenzie.brBiblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede.mackenzie.br/jspui/PRIhttps://adelpha-api.mackenzie.br/server/oai/repositorio@mackenzie.br||paola.damato@mackenzie.bropendoar:102772025-11-04T06:01:20Repositório Digital do Mackenzie - Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)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