Captura de dados da WEB e mineração de texto de aplicações móveis para educação musical: um estudo pautado na avaliação heurística de usabilidade
| Ano de defesa: | 2020 |
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| Instituição de defesa: |
Universidade Presbiteriana Mackenzie
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| Palavras-chave em Português: | |
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Resumo: | Com o crescimento da disponibilização e uso de aplicações móveis nas mais variadas áreas, inclusive na educacional, tornou-se necessário o desenvolvimento de mecanismos e ferramentas que, deforma automática, possibilitem o mapeamento e a análise de informações com base em diferentes perspectivas. Assim, o presente estudo tem por objetivo analisar aplicativos móveis e interativos que objetivam apoiar a educação musical. Paraiso, foi utilizada a abordagem orientada para descoberta do conhecimento em base de dados que possibilitou coletar dados, pré-processar, transformar, explorar, minerar, demonstrar os resultados das análises efetuadas e, por fim, documentar o processo e seus conhecimentos adquiridos. A análise, utilizando o processo de descoberta de conhecimento em base de dados, objetivou contribuir para desenvolvimento de ferramentas de educação musical servindo de apoio aos desenvolvedores e proporcionando a compreensão da importância de zelar pelas informações disponíveis na loja virtual. Trata-se de um estudo quantitativo e, para a construção da análise, foram selecionados 70 aplicativos a partir da busca de aplicativos de educação musical interativos que estão disponíveis na loja virtual da Google Play Store e que são o alvo desse estudo. Foi feita a extração dos dados dos aplicativos selecionados, realizado pré-processamento, transformação e armazenamento dos dados no MongoDB. Em seguida, aplicou-se a análise exploratória, que mostrou que 90% dos aplicativos de educação musical são gratuitos para a transferência para o dispositivo, sendo que dos 63 aplicativos gratuitos 38 não possuem monetização interna, ou seja, são totalmente gratuitos. Os aplicativos apresentaram média de notas de 4,24, o que representa resultado positivo, tendo em vista que a avaliação pode variar de uma a cinco estrelas. Também, notou-se que todos os aplicativos são de classificação livre e 51 aplicativos não possuem limitação de faixa etária. Para a mineração de textos foram analisados 21.128 comentários de usuários, que pertenciam a 49 dos 70 aplicativos analisados. Foi aplicada a inferência binária para classificação do comentário em usabilidade ou não usabilidade, o que demonstrou que 27% dos comentários estão relacionados `a usabilidade do sistema. Foi constatado ainda que comentários de usabilidade possuem em média 90 caracteres, enquanto os demais contêm em média 25 caracteres. Compararam-se alguns comentários com 15 heurísticas de usabilidade, sugeridas em estudos incluídos na revisão bibliográfica efetuada, e constatou-se que alguns comentários dos usuários são similares às heurísticas utilizadas por avaliadores especialistas em usabilidade. Ao final, concluiu-se que as informações constantes na loja virtual devem ser acompanhadas, constantemente, pelos desenvolvedores e que trazem informações importantes sobre o aplicativo. |
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Os aplicativos apresentaram média de notas de 4,24, o que representa resultado positivo, tendo em vista que a avaliação pode variar de uma a cinco estrelas. Também, notou-se que todos os aplicativos são de classificação livre e 51 aplicativos não possuem limitação de faixa etária. Para a mineração de textos foram analisados 21.128 comentários de usuários, que pertenciam a 49 dos 70 aplicativos analisados. Foi aplicada a inferência binária para classificação do comentário em usabilidade ou não usabilidade, o que demonstrou que 27% dos comentários estão relacionados `a usabilidade do sistema. Foi constatado ainda que comentários de usabilidade possuem em média 90 caracteres, enquanto os demais contêm em média 25 caracteres. Compararam-se alguns comentários com 15 heurísticas de usabilidade, sugeridas em estudos incluídos na revisão bibliográfica efetuada, e constatou-se que alguns comentários dos usuários são similares às heurísticas utilizadas por avaliadores especialistas em usabilidade. Ao final, concluiu-se que as informações constantes na loja virtual devem ser acompanhadas, constantemente, pelos desenvolvedores e que trazem informações importantes sobre o aplicativo.The use of mobile applications (apps) growth and their increased availability, in various fields, including education, require the development of mechanisms and tools that can automatically map and analyze information based on different perspectives. The present study examines mobile and interactive apps that aim to support music education. An approach oriented to knowledge discover in databases was used, allowing data collection, preprocessing, transformation, exploration and mining. The analysis and results, process documentation and knowledge gained are presented. The analysis, using the knowledge discovery process in databases, aimed to contribute to the development of music education tools to support developers and help understanding the importance of watching over the information available on the virtual store. It is a quantitative study where 70 available apps were selected from the search for interactive music education apps, target of this study. Considering these selected ones, MongoDB was used for data extraction, preprocessing and transformation. Exploratory analysis was performed, showing that 90% of music educativon apps were free for downloading to the device, and among the 63 free apps, 38 did not have internal monetization, thatis, they were totally free. The apps had an average score of 4.24 stars, which represents a positive result, considering that the rating can vary from one to five stars. It was also noted that all apps were suitable for all ages and 51 had no age limitation. For Text Mining, 21,128 user comments from 49 apps, out of 70, were analyzed. Binary inference was applied to classify the comments into usability or non-usability, demonstrating that 27% of them were related to system usability. Furthermore, usability comments had an average of 90 characters, while the rest contained an average of 25 characters. Some comments were compared to 15 usability heuristics, suggested in studies included in the literature review, and it was found that some comments from the users were similar to the heuristics used by usability evaluators experts. In conclusion, data available in the virtual store must be constantly monitored by the developers as they provide important information about the apps.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorInstituto Presbiteriano Mackenzieapplication/pdfOLIMPIO, Anara. Captura de dados da WEB e mineração de texto de aplicações móveis para educação musical: um estudo pautado na avaliação heurística de usabilidade. 2020. 122 f. Dissertação (Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2020https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/28613text miningmobile appsweb scrapingknowledge discoverymusical educationporUniversidade Presbiteriana Mackenziehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessmineração de textosaplicativos móveisweb scrapingdescoberta do conhecimentoeducação musicalCNPQ::ENGENHARIASCaptura de dados da WEB e mineração de texto de aplicações móveis para educação musical: um estudo pautado na avaliação heurística de usabilidadeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Digital do Mackenzieinstname:Universidade Presbiteriana Mackenzie (MACKENZIE)instacron:MACKENZIESilva, Leandro Augusto dahttp://lattes.cnpq.br/1396385111251741 / https://orcid.org/0000-0002-8671-3102Ferreira, Hilcéa Santoshttp://lattes.cnpq.br/7388769857515061BrasilEscola de Engenharia Mackenzie (EE)UPMEngenharia ElétricaORIGINALANARA OLIMPIO - 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