Otimização da escala de trabalho de policiais penais no Rio Grande do Sul

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Nunes, Andrei Felipe da Silva
Orientador(a): Ferreira, Luciano
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Otimização
Gestão de pessoas
Programação
Escalonamento
Administração pública
Segurança pública
Palavras-chave em Inglês:
Integer programming
Linear optimization
Work schedulling
Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/246520
Resumo: O presente trabalho tem por objetivo propor uma modelagem da alocação de Policiais Penais da Superintendência dos Serviços Penitenciários (SUSEPE) e desenvolver um método de resolução. Tal objetivo será resolvido por meio da utilização de métodos de otimização, os quais podem ser encontrados na literatura com diversas propostas de resolução desse tipo de problema, considerando os métodos exatos, utilizando solvers, e aproximativos, utilizando a metaheurística GRASP. Apesar de ser amplamente estudada, tal problemática não apresenta uma formulação genérica, sendo necessária uma proposição para casos específicos. Geralmente é utilizada a proposta de redução de custos financeiros, ou o aumento da satisfação de seus integrantes, porém esse trabalho visa aplicar uma resolução experimental em dois passos, abarcando os dois vieses.
id URGS_62de213e480a0eae4ec9037ffc88a962
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/246520
network_acronym_str URGS
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
repository_id_str
spelling Nunes, Andrei Felipe da SilvaFerreira, Luciano2022-08-10T04:47:27Z2022http://hdl.handle.net/10183/246520001147645O presente trabalho tem por objetivo propor uma modelagem da alocação de Policiais Penais da Superintendência dos Serviços Penitenciários (SUSEPE) e desenvolver um método de resolução. Tal objetivo será resolvido por meio da utilização de métodos de otimização, os quais podem ser encontrados na literatura com diversas propostas de resolução desse tipo de problema, considerando os métodos exatos, utilizando solvers, e aproximativos, utilizando a metaheurística GRASP. Apesar de ser amplamente estudada, tal problemática não apresenta uma formulação genérica, sendo necessária uma proposição para casos específicos. Geralmente é utilizada a proposta de redução de custos financeiros, ou o aumento da satisfação de seus integrantes, porém esse trabalho visa aplicar uma resolução experimental em dois passos, abarcando os dois vieses.The present work aims to propose a modeling to allocation of Public Servants from SUSEPE and to develop a resolution method. This objective will be solved through the use of optimization methods, which can be found in the literature with several proposals for solving this type of problem, considering the exact methods, using solvers, and approximations, using the GRASP metaheuristic. Despite being widely studied, this issue does not have a generic formulation, requiring a proposition for specific cases. Generally, the proposal to reduce financial costs or increase the satisfaction of its members is used, but this work aims to apply an experimental solution in two steps, covering both objectivies.application/pdfporOtimizaçãoGestão de pessoasProgramaçãoEscalonamentoAdministração públicaSegurança públicaInteger programmingLinear optimizationWork schedullingOtimização da escala de trabalho de policiais penais no Rio Grande do Sulinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de AdministraçãoPrograma de Pós-Graduação em AdministraçãoPorto Alegre, BR-RS2022mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001147645.pdf.txt001147645.pdf.txtExtracted Texttext/plain141210http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/246520/2/001147645.pdf.txtfd65b4d01b98b0c6b30e73cea298d828MD52ORIGINAL001147645.pdfTexto completoapplication/pdf1301142http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/246520/1/001147645.pdfd4cd54a4ac048e733b8839a1a0264792MD5110183/2465202025-10-18 06:57:09.23242oai:www.lume.ufrgs.br:10183/246520Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br || lume@ufrgs.bropendoar:18532025-10-18T09:57:09Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Otimização da escala de trabalho de policiais penais no Rio Grande do Sul
title Otimização da escala de trabalho de policiais penais no Rio Grande do Sul
spellingShingle Otimização da escala de trabalho de policiais penais no Rio Grande do Sul
Nunes, Andrei Felipe da Silva
Otimização
Gestão de pessoas
Programação
Escalonamento
Administração pública
Segurança pública
Integer programming
Linear optimization
Work schedulling
title_short Otimização da escala de trabalho de policiais penais no Rio Grande do Sul
title_full Otimização da escala de trabalho de policiais penais no Rio Grande do Sul
title_fullStr Otimização da escala de trabalho de policiais penais no Rio Grande do Sul
title_full_unstemmed Otimização da escala de trabalho de policiais penais no Rio Grande do Sul
title_sort Otimização da escala de trabalho de policiais penais no Rio Grande do Sul
author Nunes, Andrei Felipe da Silva
author_facet Nunes, Andrei Felipe da Silva
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Nunes, Andrei Felipe da Silva
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Ferreira, Luciano
contributor_str_mv Ferreira, Luciano
dc.subject.por.fl_str_mv Otimização
Gestão de pessoas
Programação
Escalonamento
Administração pública
Segurança pública
topic Otimização
Gestão de pessoas
Programação
Escalonamento
Administração pública
Segurança pública
Integer programming
Linear optimization
Work schedulling
dc.subject.eng.fl_str_mv Integer programming
Linear optimization
Work schedulling
description O presente trabalho tem por objetivo propor uma modelagem da alocação de Policiais Penais da Superintendência dos Serviços Penitenciários (SUSEPE) e desenvolver um método de resolução. Tal objetivo será resolvido por meio da utilização de métodos de otimização, os quais podem ser encontrados na literatura com diversas propostas de resolução desse tipo de problema, considerando os métodos exatos, utilizando solvers, e aproximativos, utilizando a metaheurística GRASP. Apesar de ser amplamente estudada, tal problemática não apresenta uma formulação genérica, sendo necessária uma proposição para casos específicos. Geralmente é utilizada a proposta de redução de custos financeiros, ou o aumento da satisfação de seus integrantes, porém esse trabalho visa aplicar uma resolução experimental em dois passos, abarcando os dois vieses.
publishDate 2022
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-08-10T04:47:27Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2022
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/246520
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001147645
url http://hdl.handle.net/10183/246520
identifier_str_mv 001147645
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/246520/2/001147645.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/246520/1/001147645.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv fd65b4d01b98b0c6b30e73cea298d828
d4cd54a4ac048e733b8839a1a0264792
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv lume@ufrgs.br || lume@ufrgs.br
_version_ 1854319303404290048

Registros relacionados