Modelagem do crescimento de azevém anual (Lolium multiflorum Lam.) submetido a diferentes níveis de nitrogênio, em função da radiação solar absorvida

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2010
Autor(a) principal: Carassai, Igor Justin
Orientador(a): Nabinger, Carlos
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/293567
Resumo: A modelagem é uma ferramenta importante para o estudo do crescimento, desenvolvimento e produtividade de uma cultura. Definidos como um conjunto de equações matemáticas baseadas em processos fisiológicos e variáveis ambientais, os modelos permitem analisar detalhadamente os diversos componentes da produção, possibilitando uma visão integrada de sua participação no sistema. O presente trabalho avaliou padrões de resposta em parâmetros estruturais de azevém anual (Lolium multiflorum Lam.) à radiação solar absorvida, sob pastoreio rotativo e diferentes disponibilidades de nitrogênio. Os critérios para início do pastejo foram de 95% de interceptação luminosa (IL) e de 30% IL para a retirada dos animais. Foram estabelecidas relações funcionais entre estas variáveis, tendo sido ajustados modelos de acúmulo de biomassa em função da radiação fotossinteticamente ativa absorvida. O experimento foi desenvolvido na Estação Experimental Agronômica da UFRGS, em Eldorado do Sul, RS, em 2007 e 2008. Quatro doses de nitrogênio aplicado (zero, 50, 100 e 200 kg ha-1) foram utilizadas, num delineamento de blocos completos casualizados com três repetições. Monitorou-se continuamente os fluxos de radiação fotossinteticamente ativa (RFA) incidente, transmitida, refletida pelo solo e refletida por solo+cultura. Paralelamente, foi desenvolvido e testado um equipamento confiável e de baixo custo para medir o fluxo de radiação solar, o qual é descrito neste estudo. Durante o período de estabelecimento a evolução do índice de área foliar (IAF) em função do acúmulo de graus-dia (GD) ajustou-se a um modelo logístico para o tratamento sem aplicação de N e exponencial para os demais (IAF zero = 1,4778/{1+exp [-(∑GD-588,7)/240]}; IAF ≥50 = 0,3008 exp (0,0041 ∑GD)). Na rebrota o tratamento N50 ajustou-se a um modelo quadrático, enquanto que os demais se ajustaram a um modelo linear (IAF 50 = 1,02614 +0,00606 ∑GD - 0,00000781 ∑GD2; IAF ≥100 = 1,24475 +0,0075 ∑GD). O acúmulo de massa de forragem (MF) em função da RFA absorvida (RFAa) durante o estabelecimento ajustou-se a diferentes modelos de regressão (MF zero = 128,8/{1+exp[-(∑RFAa- 118,9)/32,1121]}; MF ≥50 = 35,261 exp (0,00763 ∑RFAa)). No período da rebrota os tratamentos continuaram se ajustando a diferentes modelos (MF 50 = 161/{1+exp[-(∑RFAa-11,0156)/23,5164]}; MF ≥100 = 83,06203 +1,06321 ∑RFAa). Assim sendo, o acúmulo de biomassa aérea pode ser estimado a partir de submodelos de evolução do IAF, evolução da eficiência de absorção da radiação e da razão entre a radiação global e a RFA local. É possível estabelecer relações entre os parâmetros estruturais (MF, IAF, altura do pasto) e com a interceptação luminosa, mas essas variam ao longo do ciclo da cultura.
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spelling Carassai, Igor JustinNabinger, Carlos2025-07-05T08:00:09Z2010http://hdl.handle.net/10183/293567000752454A modelagem é uma ferramenta importante para o estudo do crescimento, desenvolvimento e produtividade de uma cultura. Definidos como um conjunto de equações matemáticas baseadas em processos fisiológicos e variáveis ambientais, os modelos permitem analisar detalhadamente os diversos componentes da produção, possibilitando uma visão integrada de sua participação no sistema. O presente trabalho avaliou padrões de resposta em parâmetros estruturais de azevém anual (Lolium multiflorum Lam.) à radiação solar absorvida, sob pastoreio rotativo e diferentes disponibilidades de nitrogênio. Os critérios para início do pastejo foram de 95% de interceptação luminosa (IL) e de 30% IL para a retirada dos animais. Foram estabelecidas relações funcionais entre estas variáveis, tendo sido ajustados modelos de acúmulo de biomassa em função da radiação fotossinteticamente ativa absorvida. O experimento foi desenvolvido na Estação Experimental Agronômica da UFRGS, em Eldorado do Sul, RS, em 2007 e 2008. Quatro doses de nitrogênio aplicado (zero, 50, 100 e 200 kg ha-1) foram utilizadas, num delineamento de blocos completos casualizados com três repetições. Monitorou-se continuamente os fluxos de radiação fotossinteticamente ativa (RFA) incidente, transmitida, refletida pelo solo e refletida por solo+cultura. Paralelamente, foi desenvolvido e testado um equipamento confiável e de baixo custo para medir o fluxo de radiação solar, o qual é descrito neste estudo. Durante o período de estabelecimento a evolução do índice de área foliar (IAF) em função do acúmulo de graus-dia (GD) ajustou-se a um modelo logístico para o tratamento sem aplicação de N e exponencial para os demais (IAF zero = 1,4778/{1+exp [-(∑GD-588,7)/240]}; IAF ≥50 = 0,3008 exp (0,0041 ∑GD)). Na rebrota o tratamento N50 ajustou-se a um modelo quadrático, enquanto que os demais se ajustaram a um modelo linear (IAF 50 = 1,02614 +0,00606 ∑GD - 0,00000781 ∑GD2; IAF ≥100 = 1,24475 +0,0075 ∑GD). O acúmulo de massa de forragem (MF) em função da RFA absorvida (RFAa) durante o estabelecimento ajustou-se a diferentes modelos de regressão (MF zero = 128,8/{1+exp[-(∑RFAa- 118,9)/32,1121]}; MF ≥50 = 35,261 exp (0,00763 ∑RFAa)). No período da rebrota os tratamentos continuaram se ajustando a diferentes modelos (MF 50 = 161/{1+exp[-(∑RFAa-11,0156)/23,5164]}; MF ≥100 = 83,06203 +1,06321 ∑RFAa). Assim sendo, o acúmulo de biomassa aérea pode ser estimado a partir de submodelos de evolução do IAF, evolução da eficiência de absorção da radiação e da razão entre a radiação global e a RFA local. É possível estabelecer relações entre os parâmetros estruturais (MF, IAF, altura do pasto) e com a interceptação luminosa, mas essas variam ao longo do ciclo da cultura.Modeling is an important tool for studying the growth, development and productivity of crops. Defined as a set of mathematical equations, based on a variety of physiological processes and environmental variables, the models may allow analyzing in details the production components, also providing an integrated overview of their participation in the system. This study aimed to evaluate response patterns in structural parameters of annual ryegrass (Lolium multiflorum Lam.) to the absorbed solar radiation, when submitted to rotational grazing and different levels of nitrogen availability. The criterion to start-stop grazing was 95-30% of light interception (LI). Functional relationships were established between those variables, and a set of models for biomass accumulation as function of absorbed photosynthetically active radiation (PAR) was adjusted. The experiment was carried out at the Estação Experimental Agronômica of UFRGS, in Eldorado do Sul, Brazil, in 2007 and 2008. The treatments consisted of four doses of applied nitrogen (zero, 50, 100 and 200 kg ha-1) in a complete block design, with three replications. The incident, transmitted, reflected by soil, and reflected by soil+crop PAR fluxes were continuously monitored. At same time, reliable and low-cost equipment for measuring the radiation fluxes into the canopy was developed, tested, and described in this study. During the crop establishment period, the evolution of leaf area index (LAI) as function of the accumulation of degree-days (DG) was fitted to a logistic model for the without-N treatment and to an exponential model for the other levels of applied N (LAI zero = 1.4778/{1+exp [-(∑DG-588.7)/240]}; LAI ≥50 = 0.3008 exp (0.0041 ∑DG)). During the re-growth period, data fitted to a quadratic model on N50 treatment, while data from the other N levels were adjusted to a linear model (LAI 50 = 1.02614 +0.00606 ∑DG -0.00000781 ∑DG2; LAI ≥100 = 1.24475 +0.0075 ∑DG). The accumulation of herbage mass (HM) as a function of absorbed PAR (PARa) during the establishment period fitted to different regression models (HM zero = 128.8/{1+exp[-(∑PARa-118.9)/32.1121]}; HM ≥50 = 35.261 exp (0.00763 ∑PARa)). In the crop re-growth, data from all treatments continued to adjust to different models (HM 50 = 161/{1+exp[- (∑PARa-11.0156)/23.5164]}; HM ≥100 = 83.06203 +1.06321 ∑PARa). Therefore, the accumulation of biomass can be estimated by using parameters describing the time-evolution of LAI, the absorption efficiency of PAR, and the local ratio between the global solar radiation and PAR. It is also possible to establish relationships between structural parameters (HM, LAI, and sward height) and light interception, in spite of their variations throughout the crop cycle.application/pdfporPlanta forrageiraAzevémRadiação solarNitrogênioModelo matemáticoModelagem do crescimento de azevém anual (Lolium multiflorum Lam.) submetido a diferentes níveis de nitrogênio, em função da radiação solar absorvidainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulFaculdade de AgronomiaPrograma de Pós-Graduação em ZootecniaPorto Alegre, BR-RS2010doutoradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT000752454.pdf.txt000752454.pdf.txtExtracted Texttext/plain787573http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/293567/2/000752454.pdf.txt8929fef3be35229eda7179681f4a183cMD52ORIGINAL000752454.pdfTexto completoapplication/pdf3122269http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/293567/1/000752454.pdf38d9377516b574be55b4ba2c5ecbb8b4MD5110183/2935672025-07-06 07:53:12.115766oai:www.lume.ufrgs.br:10183/293567Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br || lume@ufrgs.bropendoar:18532025-07-06T10:53:12Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
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