Comparative analysys of risk measures for optimal hedge ratio determination

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Spindler, Leonardo Teixeira
Orientador(a): Müller, Fernanda Maria
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: eng
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/285427
Resumo: Este trabalho compara procedimentos de proteção de carteira (hedge) implementados por meio de problemas de otimização de medidas de risco. A abordagem adotada minimiza medidas de risco de perda e perda-desvio da diferença aritmética entre as taxas de retorno de um índice de referência e uma posição mantida no mercado futuro, a fim de calcular razões ótimas de hedge. A revisão da literatura relacionada ao hedge indica que este trabalho representa a primeira aplicação de medidas de risco de perda-desvio para determinar estratégias ótimas de hedge. As medidas aplicadas incluem Expected Shortfall (ES), Shortfall Deviation Risk (SDR), Expectile Value at Risk (EVaR), Deviation Expectile Value at Risk (DEVaR), Expected Loss Deviation (ELD) e Perda Máxima (ML). O modelo é aplicado a cinco índices de referência do mercado acionário: DAX (ALE), FTSE (ING), Ibovespa (BRA), Nikkei (JAP) e S&P 500 (EUA), durante o período de 2006 a 2024, considerando diferentes frequências de rebalanceamento e níveis de significância. Os portfólios resultantes são avaliados por meio de medidas de efetividade de hedge observadas na literatura e utilizadas no mercado financeiro, como Redução da Variância, Dollar Offset e Redução do Valor em Risco (VaR). Parte dos resultados obtidos também é corroborada pela literatura. Os principais achados são que ELD e DEVaR são as medidas de risco que geram as razões de hedge mais efetivas, segundo as métricas de efetividade adotadas. Observou-se que o ganho na efetividade de hedge gerado pelo aumento na frequência de rebalanceamento é mais pronunciado em períodos de elevada volatilidade. As estratégias mais efetivas foram as aplicadas ao DAX, e o nível de significância que apresentou a maior de efetividade de hedge foi igual a 5%.
id URGS_8282adcd9aa5510b1e2c5ceaac5b709b
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/285427
network_acronym_str URGS
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
repository_id_str
spelling Spindler, Leonardo TeixeiraMüller, Fernanda MariaRighi, Marcelo Brutti2025-02-18T06:56:10Z2025http://hdl.handle.net/10183/285427001242009Este trabalho compara procedimentos de proteção de carteira (hedge) implementados por meio de problemas de otimização de medidas de risco. A abordagem adotada minimiza medidas de risco de perda e perda-desvio da diferença aritmética entre as taxas de retorno de um índice de referência e uma posição mantida no mercado futuro, a fim de calcular razões ótimas de hedge. A revisão da literatura relacionada ao hedge indica que este trabalho representa a primeira aplicação de medidas de risco de perda-desvio para determinar estratégias ótimas de hedge. As medidas aplicadas incluem Expected Shortfall (ES), Shortfall Deviation Risk (SDR), Expectile Value at Risk (EVaR), Deviation Expectile Value at Risk (DEVaR), Expected Loss Deviation (ELD) e Perda Máxima (ML). O modelo é aplicado a cinco índices de referência do mercado acionário: DAX (ALE), FTSE (ING), Ibovespa (BRA), Nikkei (JAP) e S&P 500 (EUA), durante o período de 2006 a 2024, considerando diferentes frequências de rebalanceamento e níveis de significância. Os portfólios resultantes são avaliados por meio de medidas de efetividade de hedge observadas na literatura e utilizadas no mercado financeiro, como Redução da Variância, Dollar Offset e Redução do Valor em Risco (VaR). Parte dos resultados obtidos também é corroborada pela literatura. Os principais achados são que ELD e DEVaR são as medidas de risco que geram as razões de hedge mais efetivas, segundo as métricas de efetividade adotadas. Observou-se que o ganho na efetividade de hedge gerado pelo aumento na frequência de rebalanceamento é mais pronunciado em períodos de elevada volatilidade. As estratégias mais efetivas foram as aplicadas ao DAX, e o nível de significância que apresentou a maior de efetividade de hedge foi igual a 5%.This work compares portfolio hedging procedures implemented through optimization problems using risk measures. The adopted approach minimizes loss risk measures and loss-deviation of the arithmetic difference between the return rates of a benchmark index and a position held in the futures market to calculate optimal hedge ratios. A review of the related literature indicates that this work represents the first application of lossdeviation risk measures to determine optimal hedge strategies. The measures applied include Expected Shortfall (ES), Shortfall Deviation Risk (SDR), Expectile Value at Risk (EVaR), Deviation Expectile Value at Risk (DEVaR), Expected Loss Deviation (ELD), and Maximum Loss (ML). The model is applied to five benchmarks of the stock market: DAX (Germany), FTSE (UK), Ibovespa (Brazil), Nikkei (Japan), and S&P 500 (USA), over the period from 2006 to 2024, considering different rebalancing frequencies and significance levels. The resulting portfolios are evaluated using effectiveness measures observed in the literature and utilized in the financial market, such as Variance Reduction, Dollar Offset, and Value at Risk (VaR) Reduction. Some of the obtained results are also corroborated by the literature. The main findings are that ELD and DEVaR are the risk measures that generate the most effective hedge ratios, according to the adopted effectiveness metrics. It was observed that the gain in hedge effectiveness generated by increasing the rebalancing frequency is more pronounced during periods of high volatility. The most effective strategies were those applied to the DAX, and the significance level that exhibited the best hedge effectiveness performance being 5%.application/pdfengRiscoMercado de açõesMercado financeiroHedgingOptimization problemsMarket risk measuresOptimal hedge ratiosComparative analysys of risk measures for optimal hedge ratio determinationinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulFaculdade de Ciências EconômicasPrograma de Pós-Graduação em EconomiaPorto Alegre, BR-RS2025mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001242009.pdf.txt001242009.pdf.txtExtracted Texttext/plain140680http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/285427/2/001242009.pdf.txt355a385f80a3a1a46b601e9a7d35ae0dMD52ORIGINAL001242009.pdfTexto completo (inglês)application/pdf698811http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/285427/1/001242009.pdf2f76e768a375a02b318e9ede731a928cMD5110183/2854272025-02-28 06:47:45.777923oai:www.lume.ufrgs.br:10183/285427Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532025-02-28T09:47:45Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Comparative analysys of risk measures for optimal hedge ratio determination
title Comparative analysys of risk measures for optimal hedge ratio determination
spellingShingle Comparative analysys of risk measures for optimal hedge ratio determination
Spindler, Leonardo Teixeira
Risco
Mercado de ações
Mercado financeiro
Hedging
Optimization problems
Market risk measures
Optimal hedge ratios
title_short Comparative analysys of risk measures for optimal hedge ratio determination
title_full Comparative analysys of risk measures for optimal hedge ratio determination
title_fullStr Comparative analysys of risk measures for optimal hedge ratio determination
title_full_unstemmed Comparative analysys of risk measures for optimal hedge ratio determination
title_sort Comparative analysys of risk measures for optimal hedge ratio determination
author Spindler, Leonardo Teixeira
author_facet Spindler, Leonardo Teixeira
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Spindler, Leonardo Teixeira
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Müller, Fernanda Maria
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Righi, Marcelo Brutti
contributor_str_mv Müller, Fernanda Maria
Righi, Marcelo Brutti
dc.subject.por.fl_str_mv Risco
Mercado de ações
Mercado financeiro
topic Risco
Mercado de ações
Mercado financeiro
Hedging
Optimization problems
Market risk measures
Optimal hedge ratios
dc.subject.eng.fl_str_mv Hedging
Optimization problems
Market risk measures
Optimal hedge ratios
description Este trabalho compara procedimentos de proteção de carteira (hedge) implementados por meio de problemas de otimização de medidas de risco. A abordagem adotada minimiza medidas de risco de perda e perda-desvio da diferença aritmética entre as taxas de retorno de um índice de referência e uma posição mantida no mercado futuro, a fim de calcular razões ótimas de hedge. A revisão da literatura relacionada ao hedge indica que este trabalho representa a primeira aplicação de medidas de risco de perda-desvio para determinar estratégias ótimas de hedge. As medidas aplicadas incluem Expected Shortfall (ES), Shortfall Deviation Risk (SDR), Expectile Value at Risk (EVaR), Deviation Expectile Value at Risk (DEVaR), Expected Loss Deviation (ELD) e Perda Máxima (ML). O modelo é aplicado a cinco índices de referência do mercado acionário: DAX (ALE), FTSE (ING), Ibovespa (BRA), Nikkei (JAP) e S&P 500 (EUA), durante o período de 2006 a 2024, considerando diferentes frequências de rebalanceamento e níveis de significância. Os portfólios resultantes são avaliados por meio de medidas de efetividade de hedge observadas na literatura e utilizadas no mercado financeiro, como Redução da Variância, Dollar Offset e Redução do Valor em Risco (VaR). Parte dos resultados obtidos também é corroborada pela literatura. Os principais achados são que ELD e DEVaR são as medidas de risco que geram as razões de hedge mais efetivas, segundo as métricas de efetividade adotadas. Observou-se que o ganho na efetividade de hedge gerado pelo aumento na frequência de rebalanceamento é mais pronunciado em períodos de elevada volatilidade. As estratégias mais efetivas foram as aplicadas ao DAX, e o nível de significância que apresentou a maior de efetividade de hedge foi igual a 5%.
publishDate 2025
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2025-02-18T06:56:10Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2025
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/285427
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001242009
url http://hdl.handle.net/10183/285427
identifier_str_mv 001242009
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/285427/2/001242009.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/285427/1/001242009.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 355a385f80a3a1a46b601e9a7d35ae0d
2f76e768a375a02b318e9ede731a928c
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv lume@ufrgs.br||lume@ufrgs.br
_version_ 1831316194986033152