A metodologia de projeto e avaliação de experimentos aplicada à indústria de processos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1994
Autor(a) principal: Fogliatto, Flavio Sanson
Orientador(a): Ribeiro, Jose Luis Duarte
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Planejamento de experimentos
Indústria de alimentos
Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/170150
Resumo: Neste trabalho discute-se os fundamentos do Projeto Estatístico de Experimentos e sua utilização no planejamento, execução e análise de experimentos industriais. Este estudo toma como base um caso ocorrido na indústria alimentícia, com inúmeras falhas no planejamento. A avaliação das rodadas do experimento foi feita através da utilização de índices múltiplos de desempenho, derivados da Função de Perda de Taguchi, os quais são discutidos no trabalho. Três técnicas de regressão linear múltipla são abordadas na análise dos dados do experimento: a Regressão Múltipla Convencional, a Regressão Robusta e a Ridge Regression. Sua utilização é detalhada e os resultados obtidos são comparados quanto ao desempenho. Finalmente, conclui-se o trabalho apresentando-se um projeto experimental considerado adequado para o experimento em estudo, o Projeto Composto de Segunda Ordem, desenvolvido por George Box.
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spelling Fogliatto, Flavio SansonRibeiro, Jose Luis Duarte2017-11-08T02:29:13Z1994http://hdl.handle.net/10183/170150000129486Neste trabalho discute-se os fundamentos do Projeto Estatístico de Experimentos e sua utilização no planejamento, execução e análise de experimentos industriais. Este estudo toma como base um caso ocorrido na indústria alimentícia, com inúmeras falhas no planejamento. A avaliação das rodadas do experimento foi feita através da utilização de índices múltiplos de desempenho, derivados da Função de Perda de Taguchi, os quais são discutidos no trabalho. Três técnicas de regressão linear múltipla são abordadas na análise dos dados do experimento: a Regressão Múltipla Convencional, a Regressão Robusta e a Ridge Regression. Sua utilização é detalhada e os resultados obtidos são comparados quanto ao desempenho. Finalmente, conclui-se o trabalho apresentando-se um projeto experimental considerado adequado para o experimento em estudo, o Projeto Composto de Segunda Ordem, desenvolvido por George Box.This thesis deals with the fundamentals of the Statistical Design of Experiments and its application in planning, executing and analysing industrial experiments. A case from the the food industry, with several planning defficiencies, is taken as an example. The analysis of the experimental runs in this case was made through performance indexes for experiments with multiple response variables, derived from Taguchi's Loss Function. These indexes are presented and discussed. Three multiple linear regression techniques are discussed here through their utilization in the analysis of the experimental data: the Least Squares Regression, the Robust Regression and the Ridge Regression. The results obtained from each technique are compared on a performance basis. The thesis is finished with the presentation of an experimental design which was considered "ideal" for the case in study: the Second Order Composite Design, developed by George Box.application/pdfporPlanejamento de experimentosIndústria de alimentosA metodologia de projeto e avaliação de experimentos aplicada à indústria de processosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaCurso de Pós-Graduação em Engenharia CivlPorto Alegre, BR-RS1994mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000129486.pdf000129486.pdfTexto completoapplication/pdf30195777http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/170150/1/000129486.pdfacaa659f50f8fa004e418ae1901a9bbdMD51TEXT000129486.pdf.txt000129486.pdf.txtExtracted Texttext/plain306257http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/170150/2/000129486.pdf.txt30f7537888be3c6da50ccbc3a90c0c4dMD5210183/1701502017-11-12 02:29:13.517747oai:www.lume.ufrgs.br:10183/170150Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532017-11-12T04:29:13Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
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