Origem geográfica e perfil varietal de vinhos tintos produzidos no Rio Grande do Sul via técnicas espectroscópicas assistidas por ferramentas quimiométricas

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Schneider, Mateus Pires
• Orientador(a): Gomes, Adriano de Araújo
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: EMBRAPA. Centro Nacional de Pesquisa de Uva e Vinho; Vinho tinto; Vinicultura : Rio Grande do Sul; Reconhecimento de padrões; Regressão multivariada; Seleção de variáveis
• Palavras-chave em Inglês: Wine; Serra and Campanha Gaúcha; Pattern Recognition; Multivariate Regression; Variable selection
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/220382

Por meio do presente trabalho busca-se incrementar o conhecimento acerca do perfil dos vinhos tintos produzidos em território Sul-Rio-Grandense, de modo a possibilitar desenvolvimento de metodologias analíticas que sejam ambiental e economicamente sustentáveis e acessíveis. O entendimento dessas tecnologias pode facilitar o controle de qualidade e a identificação fraude exigido no setor. Quando dados de espectroscopia no infravermelho são aplicados no tratamento para reconhecimento de padrões, a quimiometria contribui na diferenciação entre safras de produção e origens de procedência. No presente trabalho, foram analisadas amostras de vinho tinto cedidas pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária – Embrapa Uva e Vinho, totalizando 92 amostras de produtores locais para o reconhecimento de padrões e 4 amostras de monovarietal (3 Cabernet Sauvignon e 1 Merlot – produzidas em condições controladas) para os estudos de regressão. Os dados espectroscópicos obtidos foram tratados com derivação e suavização, para permitir avaliações concentradas no desempenho estatístico obtido da variação de parâmetros do tratamento de sinal derivada Savitsky Golay. Por meio de análise de componentes principais (PCA), foi possível diferenciar safras de produção entre as amostras, enquanto a diferenciação quanto à origem foi realizada a uma taxa de exatidão de 71% (SPA – LDA) e 81% (GA – LDA e PLS – DA). Estudos de regressão demonstraram que a abordagem quimiométrica permite quantificar variações de concentração de monovarietal dentro das quantidades previstas legalmente e critério para rotulagem. Mediante métodos de seleção de variáveis (iSPA – PLS e iPLS), foi possível encontrar modelos cuja taxa de erro de previsão do grupo de validação se aproxima a 12%. Em ambos estudos, as etapas de seleção de variáveis evidenciaram a relevância da concentração de álcoois e de compostos polifenólicos, o que reflete as diferenças nas condições geográficas e de composição dos monovarietais analisados.