Adaptive and polymorphic VLIW processor to dynamically balance performance, energy consumption, and fault tolerance

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Sartor, Anderson Luiz
Orientador(a): Beck Filho, Antonio Carlos Schneider
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: eng
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/178663
Resumo: Ao se projetar um novo processador, o desempenho não é mais o único objetivo de otimização. Reduzir o consumo de energia também é essencial, pois, enquanto a maior parte dos dispositivos embarcados depende fortemente de bateria, os processadores de propósito geral (GPPs) são restringidos pelos limites da energia térmica de projeto (TDP – thermal design power). Além disso, devido à evolução da tecnologia, a taxa de falhas transientes tem aumentado nos processadores modernos, o que afeta a confiabilidade de sistemas tanto no espaço quanto no nível do mar. Adicionalmente, a maioria dos processadores homogêneos e heterogêneos tem um design fixo, o que limita a adaptação em tempo de execução. Nesse cenário, nós propomos dois designs de processadores que são capazes de realizar o trade-off entre esses eixos de acordo com a aplicação alvo e os requisitos do sistema. Ambos designs baseiam-se em um mecanismo de duplicação de instruções com rollback que detecta e corrige falhas, um módulo de power gating para reduzir o consumo de energia das unidades funcionais. O primeiro é chamado de processador adaptativo e usa thresholds, definidos em tempo de projeto, para adaptar a execução da aplicação Adicionalmente, ele controla o ILP da aplicação para criar mais oportunidade de duplicação e de power gating. O segundo design é chamado processador polimórfico e ele avalia (em tempo de execução) a melhor configuração de hardware a ser usada para cada aplicação. Ele também explora o hardware disponível para maximizar o número de aplicações que são executadas em paralelo. Para a versão adaptativa usando uma configuração orientada a otimização de energia, é possível, em média, economizar 37,2% de energia com um overhead de apenas 8,2% em performance, mantendo baixos níveis de defeito, quando comparado a um design tolerante a falhas. Para a versão polimórfica, os resultados mostram que a reconfiguração dinâmica do processador é capaz de adaptar eficientemente o hardware ao comportamento da aplicação, de acordo com os requisitos especificados pelo designer, chegando a 94.88% do resultado de um processador oráculo quando o trade-off entre os três eixos é considerado. Por outro lado, a melhor configuração estática apenas atinge 28.24% do resultado do oráculo.
id URGS_b30634958c062830e7e5963fcc268deb
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/178663
network_acronym_str URGS
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
repository_id_str
spelling Sartor, Anderson LuizBeck Filho, Antonio Carlos Schneider2018-05-23T02:25:21Z2018http://hdl.handle.net/10183/178663001067166Ao se projetar um novo processador, o desempenho não é mais o único objetivo de otimização. Reduzir o consumo de energia também é essencial, pois, enquanto a maior parte dos dispositivos embarcados depende fortemente de bateria, os processadores de propósito geral (GPPs) são restringidos pelos limites da energia térmica de projeto (TDP – thermal design power). Além disso, devido à evolução da tecnologia, a taxa de falhas transientes tem aumentado nos processadores modernos, o que afeta a confiabilidade de sistemas tanto no espaço quanto no nível do mar. Adicionalmente, a maioria dos processadores homogêneos e heterogêneos tem um design fixo, o que limita a adaptação em tempo de execução. Nesse cenário, nós propomos dois designs de processadores que são capazes de realizar o trade-off entre esses eixos de acordo com a aplicação alvo e os requisitos do sistema. Ambos designs baseiam-se em um mecanismo de duplicação de instruções com rollback que detecta e corrige falhas, um módulo de power gating para reduzir o consumo de energia das unidades funcionais. O primeiro é chamado de processador adaptativo e usa thresholds, definidos em tempo de projeto, para adaptar a execução da aplicação Adicionalmente, ele controla o ILP da aplicação para criar mais oportunidade de duplicação e de power gating. O segundo design é chamado processador polimórfico e ele avalia (em tempo de execução) a melhor configuração de hardware a ser usada para cada aplicação. Ele também explora o hardware disponível para maximizar o número de aplicações que são executadas em paralelo. Para a versão adaptativa usando uma configuração orientada a otimização de energia, é possível, em média, economizar 37,2% de energia com um overhead de apenas 8,2% em performance, mantendo baixos níveis de defeito, quando comparado a um design tolerante a falhas. Para a versão polimórfica, os resultados mostram que a reconfiguração dinâmica do processador é capaz de adaptar eficientemente o hardware ao comportamento da aplicação, de acordo com os requisitos especificados pelo designer, chegando a 94.88% do resultado de um processador oráculo quando o trade-off entre os três eixos é considerado. Por outro lado, a melhor configuração estática apenas atinge 28.24% do resultado do oráculo.Performance is no longer the only optimization goal when designing a new processor. Reducing energy consumption is also mandatory: while most of the embedded devices are heavily dependent on battery power, General-Purpose Processors (GPPs) are being pulled back by the limits of Thermal Design Power (TDP). Moreover, due to technology scaling, soft error rate (i.e., transient faults) has been increasing in modern processors, which affects the reliability of both space and ground-level systems. In addition, most traditional homogeneous and heterogeneous processors have a fixed design, which limits its runtime adaptability. Therefore, they are not able to cope with the changing application behavior when one considers the axes of fault tolerance, performance, and energy consumption altogether. In this context, we propose two processor designs that are able to trade-off these three axes according to the application at hand and system requirements. Both designs rely on an instruction duplication with rollback mechanism that can detect and correct errors and a power gating module to reduce the energy consumption of the functional units The former design, called adaptive processor, uses thresholds defined at design time to allow runtime adaptation of the application’s execution and controls the application’s Instruction-Level Parallelism (ILP) to create more slots for duplication or power gating. The latter design (polymorphic processor) takes the former one step further by dynamically reconfiguring the hardware and evaluating different processor configurations for each application, and it also exploits the available pipelanes to maximize the number of applications that are executed concurrently. For the adaptive processor using an energy-oriented configuration, it is possible, on average, to reduce energy consumption by 37.2% with an overhead of only 8.2% in performance, while maintaining low levels of failure rate, when compared to a fault-tolerant design. For the polymorphic processor, results show that the dynamic reconfiguration of the processor is able to efficiently match the hardware to the behavior of the application, according to the requirements of the designer, achieving 94.88% of the result of an oracle processor when the trade-off between the three axes is considered. On the other hand, the best static configuration only achieves 28.24% of the oracle’s result.application/pdfengTolerância a falhasProcessamento paraleloAdaptive processorFault toleranceEnergy consumptionPerformanceVLIWAdaptive and polymorphic VLIW processor to dynamically balance performance, energy consumption, and fault toleranceProcessador VLIW adaptativo e polimórfico para equilibrar de forma dinâmica o desempenho, o consumo de energia e a tolerância a falhas info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de InformáticaPrograma de Pós-Graduação em ComputaçãoPorto Alegre, BR-RS2018doutoradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL001067166.pdf001067166.pdfTexto completo (inglês)application/pdf6887780http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/178663/1/001067166.pdffd7b785e66784a5d3df7d4df8e330a3aMD51TEXT001067166.pdf.txt001067166.pdf.txtExtracted Texttext/plain310601http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/178663/2/001067166.pdf.txtec09289aabedd785042b71d4e7479e28MD5210183/1786632021-05-26 04:44:18.368079oai:www.lume.ufrgs.br:10183/178663Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532021-05-26T07:44:18Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Adaptive and polymorphic VLIW processor to dynamically balance performance, energy consumption, and fault tolerance
dc.title.alternative.pt.fl_str_mv Processador VLIW adaptativo e polimórfico para equilibrar de forma dinâmica o desempenho, o consumo de energia e a tolerância a falhas
title Adaptive and polymorphic VLIW processor to dynamically balance performance, energy consumption, and fault tolerance
spellingShingle Adaptive and polymorphic VLIW processor to dynamically balance performance, energy consumption, and fault tolerance
Sartor, Anderson Luiz
Tolerância a falhas
Processamento paralelo
Adaptive processor
Fault tolerance
Energy consumption
Performance
VLIW
title_short Adaptive and polymorphic VLIW processor to dynamically balance performance, energy consumption, and fault tolerance
title_full Adaptive and polymorphic VLIW processor to dynamically balance performance, energy consumption, and fault tolerance
title_fullStr Adaptive and polymorphic VLIW processor to dynamically balance performance, energy consumption, and fault tolerance
title_full_unstemmed Adaptive and polymorphic VLIW processor to dynamically balance performance, energy consumption, and fault tolerance
title_sort Adaptive and polymorphic VLIW processor to dynamically balance performance, energy consumption, and fault tolerance
author Sartor, Anderson Luiz
author_facet Sartor, Anderson Luiz
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Sartor, Anderson Luiz
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Beck Filho, Antonio Carlos Schneider
contributor_str_mv Beck Filho, Antonio Carlos Schneider
dc.subject.por.fl_str_mv Tolerância a falhas
Processamento paralelo
topic Tolerância a falhas
Processamento paralelo
Adaptive processor
Fault tolerance
Energy consumption
Performance
VLIW
dc.subject.eng.fl_str_mv Adaptive processor
Fault tolerance
Energy consumption
Performance
VLIW
description Ao se projetar um novo processador, o desempenho não é mais o único objetivo de otimização. Reduzir o consumo de energia também é essencial, pois, enquanto a maior parte dos dispositivos embarcados depende fortemente de bateria, os processadores de propósito geral (GPPs) são restringidos pelos limites da energia térmica de projeto (TDP – thermal design power). Além disso, devido à evolução da tecnologia, a taxa de falhas transientes tem aumentado nos processadores modernos, o que afeta a confiabilidade de sistemas tanto no espaço quanto no nível do mar. Adicionalmente, a maioria dos processadores homogêneos e heterogêneos tem um design fixo, o que limita a adaptação em tempo de execução. Nesse cenário, nós propomos dois designs de processadores que são capazes de realizar o trade-off entre esses eixos de acordo com a aplicação alvo e os requisitos do sistema. Ambos designs baseiam-se em um mecanismo de duplicação de instruções com rollback que detecta e corrige falhas, um módulo de power gating para reduzir o consumo de energia das unidades funcionais. O primeiro é chamado de processador adaptativo e usa thresholds, definidos em tempo de projeto, para adaptar a execução da aplicação Adicionalmente, ele controla o ILP da aplicação para criar mais oportunidade de duplicação e de power gating. O segundo design é chamado processador polimórfico e ele avalia (em tempo de execução) a melhor configuração de hardware a ser usada para cada aplicação. Ele também explora o hardware disponível para maximizar o número de aplicações que são executadas em paralelo. Para a versão adaptativa usando uma configuração orientada a otimização de energia, é possível, em média, economizar 37,2% de energia com um overhead de apenas 8,2% em performance, mantendo baixos níveis de defeito, quando comparado a um design tolerante a falhas. Para a versão polimórfica, os resultados mostram que a reconfiguração dinâmica do processador é capaz de adaptar eficientemente o hardware ao comportamento da aplicação, de acordo com os requisitos especificados pelo designer, chegando a 94.88% do resultado de um processador oráculo quando o trade-off entre os três eixos é considerado. Por outro lado, a melhor configuração estática apenas atinge 28.24% do resultado do oráculo.
publishDate 2018
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2018-05-23T02:25:21Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2018
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/178663
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001067166
url http://hdl.handle.net/10183/178663
identifier_str_mv 001067166
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/178663/1/001067166.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/178663/2/001067166.pdf.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv fd7b785e66784a5d3df7d4df8e330a3a
ec09289aabedd785042b71d4e7479e28
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv lume@ufrgs.br||lume@ufrgs.br
_version_ 1831316043970117632