Implementação de análise de custo efetividade no R

• Ano de defesa: 2013
• Autor(a) principal: Prestes, Isaías Valente
• Orientador(a): Camey, Suzi Alves
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Análise custo-benefício; Validação de programas de computador
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/10183/194580

Introdução: A análise de custo-efetividade (ACE) é uma técnica de avaliação econômica muito utilizada na tomada de decisão para melhoria da Saúde. Por meio da constituição de um problema de ACE é possível identificar, entre dois ou mais procedimentos, aquele que consegue obter o melhor resultado por unidade monetária aplicada. Em resumo, ela permite a comparação entre procedimentos levando em conta a relação entre custo e efetividade. Essa técnica tem se mostrado de fundamental importância, principalmente porque existe uma carência de recursos financeiros disponíveis à saúde, porquanto possibilita que esses recursos sejam aplicados de forma mais adequada, ou seja, com a finalidade de promover a saúde. Materiais e Métodos: O pacote arvoRe é uma implementação de ACE para o R, orientada a computar problemas que envolvam modelos de decisão simples e modelos de decisão com cadeias de Markov – usando simulação de primeira e/ou segunda ordem. O seu uso se dá exclusivamente por meio de uma Interface Gráfica para o Usuário (GUI) desenvolvida em Tcl/Tk. Essa interface gráfica simplifica a tarefa de criação da árvore de decisão e a sua manipulação. O pacote foi inicialmente desenvolvido em 2008 e contemplava somente os modelos envolvendo árvore de decisão simples ou modelos de cadeias de Markov em simulação de primeira ordem. Nesta primeira versão os parâmetros do modelo podiam apenas ser declarados em formato numérico, o que limitava muito a avaliação da incerteza em torno de resultados de custo e efetividade. Este trabalho apresenta ao leitor a evolução do arvoRe por meio de exemplos – partindo dos modelos mais simples para ACE até os modelos que se valem de simulação de segunda ordem, bem como a análise de sensibilidade e outras características que auxiliam o usuário na avaliação dos resultados. Resultados: O arvoRe é capaz de resolver problemas de custo-efetividade envolvendo árvores de decisão simples, árvores de decisão com cadeias de Markov – estando disponíveis simulação de primeira e segunda ordem. A construção de um modelo de decisão pode utilizar a declaração de variáveis e incorporar também expressões matemáticas na definição de seus parâmetros. Essa característica do programa possibilita que o usuário crie um modelo com estruturas mais complexas, e portanto mais realísticas para a avaliação econômica. Um exemplo é a análise de sensibilidade probabilística, que se torna possível com a associação de uma distribuição de probabilidade a um parâmetro do modelo. Ainda são oferecidas ao usuário as principais ferramentas de ACE, como razão de custo-efetividade, razão incremental de custo-efetividade, benefício líquido incremental e curva de aceitabilidade. A modelagem do problema e a análise estatística dos dados, realizadas totalmente por GUI em Tcl/Tk, é facilitada por meio de tabelas e gráficos. Os resultados obtidos para o problema e a sua árvore de decisão podem ser exportados para arquivos que poderão ser utilizados para criar gráficos e tabelas sem o uso do R. Conclusão: As novas implementações realizadas no arvoRe tornam possíveis a construção de modelos mais complexos e a avaliação estocástica da incerteza associada à modelagem - os quais passaram, nos últimos anos, a serem promovidos pelos guias de boas praticas de ACE e mostram crescente aplicação em estudos de avaliação econômica em saúde. Esses recursos, como a simulação de segunda ordem e a abordagem de resultados em termos de benefício líquido, já se encontravam disponíveis em aplicativos comerciais para ACE. Reconhecemos que há aplicativos comerciais que oferecem um leque de ferramentas, que proporcionam uma maior capacidade de personalização do modelo de decisão, não disponíveis no arvoRe. Entretanto, devido ao fato do arvoRe ter código fonte aberto e ter sido desenvolvido em R – ambiente livre e gratuito de grande popularidade no meio acadêmico – os usuários podem não apenas modificar as funcionalidades existentes, mas também criar novas funcionalidades, lançando mão de outros códigos ou pacotes já existentes para o R. No que tange a relação velocidade dos algoritmos de simulação e consumo de recursos computacionais, optou-se por favorecer a velocidade dos algoritmos. Esta escolha implicou uma maior necessidade de memória do tipo RAM - uma vez que o processo de simulação é vetorial (abrindo mão de iterações) e todo desenrolar da coorte simulada é armazenado em memória para futura recuperação. A melhoria dos algoritmos de simulação, objetivando maior velocidade e menor consumo de recursos computacionais, e o desenvolvimento do conjunto de funcionalidades facilitadoras ausentes supracitadas são os próximos pontos a serem explorados em futuras versões do programa.