Mapping crowd-based dynamic blockages for navigation in indoor environments
| Ano de defesa: | 2025 |
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| Orientador(a): | |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | eng |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Palavras-chave em Inglês: | |
| Link de acesso: | http://hdl.handle.net/10183/289170 |
Resumo: | Em ambientes internos, a presença de pessoas e objetos dinâmicos são uma ocorrência comum. Em navegação autônoma, isto gera uma desafio, já que estes objetos possuem um comportamento imprevisível. Isto afeta a navegação do robô, ocasionalmente gerando a necessidade de replanejamento. Obtendo-se o conhecimento sobre quais regiões do mapa são mais densamente ocupadas por estes objetos, pode ajudar na realização da decisão. Neste trabalho, nós propomos um método que cria uma camada Crowd-Based Dynamic Blockage utilizando informação semântica. Este mapa representa as regiões que são potencialmente difíceis de serem navegadas, devido a concentração destes obstáculos. Nós também propomos uma estratégia para manter as informações destes obstáculos. Nós propomos também uma estratégia de atualizar o mapa constantemente. Finalmente, o robô pode decidir quando uma região é aceitável de ser navegada ou se é mais prudente utilizar um caminho alternativo. Nossos experimentos mostram que o Crowd-Based Dynamic Blockages podem aprimorar com sucesso o planejamento neste ambiente. |
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Deus, Alleff Dymytry Pereira deKolberg, Mariana Luderitz2025-03-28T06:42:54Z2025http://hdl.handle.net/10183/289170001244717Em ambientes internos, a presença de pessoas e objetos dinâmicos são uma ocorrência comum. Em navegação autônoma, isto gera uma desafio, já que estes objetos possuem um comportamento imprevisível. Isto afeta a navegação do robô, ocasionalmente gerando a necessidade de replanejamento. Obtendo-se o conhecimento sobre quais regiões do mapa são mais densamente ocupadas por estes objetos, pode ajudar na realização da decisão. Neste trabalho, nós propomos um método que cria uma camada Crowd-Based Dynamic Blockage utilizando informação semântica. Este mapa representa as regiões que são potencialmente difíceis de serem navegadas, devido a concentração destes obstáculos. Nós também propomos uma estratégia para manter as informações destes obstáculos. Nós propomos também uma estratégia de atualizar o mapa constantemente. Finalmente, o robô pode decidir quando uma região é aceitável de ser navegada ou se é mais prudente utilizar um caminho alternativo. Nossos experimentos mostram que o Crowd-Based Dynamic Blockages podem aprimorar com sucesso o planejamento neste ambiente.In indoor environments, the presence of people and dynamic objects is a common occurrence. In autonomous navigation, this proposes a challenge since such objects have unpredictable behavior. This affects the robots’ navigation, often requiring re-planning. Having the knowledge about which regions of the map are more densely occupied by those objects can help in decision-making. In this work, we propose a method that creates a Crowd-Based Dynamic Blockage layer using semantic information. This map represents regions that are potentially difficult to navigate due to their concentration on those obstacles. We also propose a strategy to track such obstacles. We also propose a strategy to track such obstacles and update the map continuously. Finally, the robot can decide whether a region is suitable to navigate or whether alternative paths must be chosen. Our experiments show that the Crowd-Based Dynamic Blockage can successfully improve planning in this environment.application/pdfengRobôs móveisComputação de alto desempenhoRobóticaLocalização e mapeamento simultâneosDetecção de objetosDynamic blockagesDynamic objectsSemantic mappingPath planningMapping crowd-based dynamic blockages for navigation in indoor environmentsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de InformáticaPrograma de Pós-Graduação em ComputaçãoPorto Alegre, BR-RS2025mestradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001244717.pdf.txt001244717.pdf.txtExtracted Texttext/plain114991http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/289170/2/001244717.pdf.txt85aa7ac8afdffc1aede8d72092e15d6cMD52ORIGINAL001244717.pdfTexto completo (inglês)application/pdf12148812http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/289170/1/001244717.pdfc500997ed4742244cd69c5af963019ebMD5110183/2891702025-03-29 06:48:55.069734oai:www.lume.ufrgs.br:10183/289170Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://lume.ufrgs.br/handle/10183/2PUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestlume@ufrgs.br||lume@ufrgs.bropendoar:18532025-03-29T09:48:55Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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