Identificação de preditores para estimativa de produtividade da cana-de-açúcar, no leste de Pernambuco, utilizando análise de correlação canônica

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: SILVA, Rodrigo Rogério da
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal Rural de Pernambuco; Departamento de Engenharia Agrícola; Brasil; UFRPE; Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola
• Palavras-chave em Português: Cana-de-açúcar; Produtividade; Correlação canônica; Variáveis climáticas; Temperatura; Ventos alísios; Pressão atmosférica; CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA
• Link de acesso: http://www.tede2.ufrpe.br:8080/tede2/handle/tede2/9117

O Brasil é o maior produtor e exportador mundial de açúcar, sendo responsável por aproximadamente 39% das exportações mundiais na safra 2019/20 (FAO, 2020). Fatores climáticos exercem grande influência sobre a produção do canavial, sobretudo a precipitação que impacta diretamente e significativamente sobre os valores do rendimento agrícola. A estimativa da produtividade agrícola da cana-de-açúcar por meio de dados climáticos com antecedência auxilia no planejamento agrícola e subsidia decisões em campo e subsidia políticas públicas. Diante da necessidade da diversificação de métodos para predições, o objetivo dessa dissertação foi encontrar as melhores variáveis preditoras através de análise de correlação canônica nos ventos alísios, TSM (Temperatura da Superfície do Mar), Pressão atmosférica à superfície no Oceano Pacífico Equatorial e TSM no Atlântico Tropical (área do Dipolo), para elaboração de modelos de previsão de produtividade da cana-de-açúcar, com antecedência de até três meses. A área de estudo compreendeu 58 municípios de Pernambuco, localizados na região leste do estado, em uma faixa ao longo do litoral, região da mata pernambucana, e, zonas de transição entre a mata e o agreste. A análise hierárquica de agrupamento, representada pelo dendrograma, produziu três grupos homogêneos de produtividade da cana-de-açúcar. Supõe-se, que a primeira função canônica se aproxima dos resultados de regressão múltipla e a variável estatística independente representa o conjunto de variáveis que melhor prevê as três medidas dependentes, principalmente a do conjunto de variáveis dependentes do segundo grupo de produtividade (GruPro2). Foi possível notar, que os melhores preditores são TSM no Atlântico Sul e Atlântico Norte, pressão atmosférica em Tahiti, os campos de ventos no Pacífico central e os campos de TSM nas áreas do El Niño 3.