Utilizando visão computacional para simular comportamentos de multidão de humanos virtuais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2006
Autor(a) principal: Jacques Junior, Julio Cezar Silveira
Orientador(a): Musse, Soraia Raupp
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade do Vale do Rio do Sinos
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
Departamento: Escola Politécnica
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
acompanhamento de objetos
animação comportamental
modelagem
simulação de multidão
Palavras-chave em Inglês:
background subtraction
crowd simulation
object tracking
Área do conhecimento CNPq:
Ciências Exatas e da Terra
Link de acesso: http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/2220
Resumo: Este trabalho apresenta um modelo para extrair informações do mundo real, capturadas com a utilização de técnicas de visão computacional, no que tange acompanhamento de indivíduos, com o fim de simular e validar comportamentos de multidões de humanos virtuais. Uma grande dificuldade ao se tentar reproduzir de forma realista (por meio de simulação) o comportamento de uma multidão em um determinado espaço é informar para o modelo de simulação todos os atributos necessários para descrever o movimento das pessoas virtuais. Além das características individuais e coletivas das pessoas poderem produzir uma grande variedade de comportamentos, tornando sua modelagem complexa, o espaço também contém restrições que podem interferir no comportamento das pessoas. Neste trabalho é proposto um modelo onde pessoas do mundo real têm suas trajetórias capturadas de forma automática. Numa etapa de pós-processamento, as trajetórias capturadas são utilizadas para gerar campos de vetores velocidade que serão utilizados para aux
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