Análise exploratória da eficiência de sistemas produtivos utilizando o Benchmarking interno e a DEA Window
| Ano de defesa: | 2025 |
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| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade do Vale do Rio dos Sinos
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e Sistemas
|
| Departamento: |
Escola Politécnica
|
| País: |
Brasil
|
| Palavras-chave em Português: | |
| Palavras-chave em Inglês: | |
| Área do conhecimento CNPq: | |
| Link de acesso: | http://repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/13745 |
Resumo: | A eficiência é um indicador chave para avaliar o desempenho das unidades produtivas de uma organização. A análise da eficiência permite aos gestores avaliarem como as empresas estão operando, em comparação com as metas de produtividade estipuladas em distintos períodos de tempo. Este estudo tem como objetivo, analisar a eficiência ao longo do tempo por meio do benchmarking interno e da DEA Window do processo produtivo de uma empresa no segmento metalmecânico. O DEA Window é uma abordagem de painel não paramétrico, sendo adequada para medir o nível de eficiência de várias unidades de tomada de decisão (DMUs) com relação ao seu próprio desempenho ao longo do tempo. Na pesquisa é realizado um estudo de caso, buscando obter os scores de eficiência das DMUS, assim como comparar os scores de eficiência e as metas e ganhos dos modelos DEA e DEA Window com janelas de três e seis períodos. Os principais resultados mostram que o modelo DEA convencional obteve uma eficiência média de 75,93%, enquanto as abordagens com janelas de três e seis períodos apresentaram eficiências médias de 98,64% e 97,11%, respectivamente. Além disso, na análise comparativa de metas e ganhos, o modelo DEA convencional indicou ganhos que chegaram a atingir até dez vezes o valor de determinados inputs, se comparado com os modelos DEA Window, evidenciando problemas de discriminação dos modelos Window. As principais contribuições deste trabalho indicam que, quando se dispõe de uma série histórica maior, a abordagem de janelas associada ao benchmarking interno pode constituir uma alternativa para avaliar a eficiência ao longo do tempo. Além disso, o modelo DEA Window permite uma análise dinâmica da eficiência, pois a utilização de janelas móveis possibilita acompanhar a evolução da eficiência ao longo do tempo. |
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2025-08-18T17:57:58Z2025-08-18T17:57:58Z2025-03-17Submitted by Jeferson Carlos da Veiga Rodrigues (jveigar@unisinos.br) on 2025-08-18T17:57:58Z No. of bitstreams: 1 Yuri Dias Hamdan_.pdf: 1644887 bytes, checksum: f0aa36a4db663a5a7bbad790dac619d0 (MD5)Made available in DSpace on 2025-08-18T17:57:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Yuri Dias Hamdan_.pdf: 1644887 bytes, checksum: f0aa36a4db663a5a7bbad790dac619d0 (MD5) Previous issue date: 2025-03-17A eficiência é um indicador chave para avaliar o desempenho das unidades produtivas de uma organização. A análise da eficiência permite aos gestores avaliarem como as empresas estão operando, em comparação com as metas de produtividade estipuladas em distintos períodos de tempo. Este estudo tem como objetivo, analisar a eficiência ao longo do tempo por meio do benchmarking interno e da DEA Window do processo produtivo de uma empresa no segmento metalmecânico. O DEA Window é uma abordagem de painel não paramétrico, sendo adequada para medir o nível de eficiência de várias unidades de tomada de decisão (DMUs) com relação ao seu próprio desempenho ao longo do tempo. Na pesquisa é realizado um estudo de caso, buscando obter os scores de eficiência das DMUS, assim como comparar os scores de eficiência e as metas e ganhos dos modelos DEA e DEA Window com janelas de três e seis períodos. Os principais resultados mostram que o modelo DEA convencional obteve uma eficiência média de 75,93%, enquanto as abordagens com janelas de três e seis períodos apresentaram eficiências médias de 98,64% e 97,11%, respectivamente. Além disso, na análise comparativa de metas e ganhos, o modelo DEA convencional indicou ganhos que chegaram a atingir até dez vezes o valor de determinados inputs, se comparado com os modelos DEA Window, evidenciando problemas de discriminação dos modelos Window. As principais contribuições deste trabalho indicam que, quando se dispõe de uma série histórica maior, a abordagem de janelas associada ao benchmarking interno pode constituir uma alternativa para avaliar a eficiência ao longo do tempo. Além disso, o modelo DEA Window permite uma análise dinâmica da eficiência, pois a utilização de janelas móveis possibilita acompanhar a evolução da eficiência ao longo do tempo.Efficiency is a key indicator for assessing the performance of an organization's production units. Analyzing efficiency allows managers to assess how companies are operating in comparison with the productivity targets set for different periods of time. The aim of this study is to analyze efficiency over time by means of internal benchmarking and the DEA Window of the production process of a company in the metal-mechanics segment. The DEA Window is a non-parametric panel approach that is suitable for measuring the level of efficiency of various decision-making units (DMUs) in relation to their own performance over time. A case study is carried out, seeking to obtain the efficiency scores of the DMUs, as well as comparing the efficiency scores and the targets and gains of the DEA and DEA Window models with windows of three and six periods. The main results show that the conventional DEA model obtained an average efficiency of 75.93%, while the three- and six-period window approaches had average efficiencies of 98.64% and 97.11%, respectively. Furthermore, in the comparative analysis of targets and gains, the conventional DEA model indicated gains of up to ten times the value of certain inputs, when compared to the DEA Window models, highlighting the Window models' discrimination problems. The main contributions of this work indicate that, when a longer time series is available, the window approach associated with internal benchmarking can be an alternative for evaluating efficiency over time. In addition, the DEA Window model allows for a dynamic analysis of efficiency, since the use of moving windows makes it possible to follow the evolution of efficiency over time.CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorHamdan, Yuri Diashttp://lattes.cnpq.br/8596459728807435http://lattes.cnpq.br/4815442167816162Piran, Fabio Antônio SartoriUniversidade do Vale do Rio dos SinosPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e SistemasUnisinosBrasilEscola PolitécnicaAnálise exploratória da eficiência de sistemas produtivos utilizando o Benchmarking interno e a DEA WindowACCNPQ::Engenharias::Engenharia de ProduçãoIndústria metalmecânicaEficiência ao longo do tempoAnálise Envoltória de DadosDEA WindowBenchmarking internoMetalworking industryEfficiency over timeData Envelopment AnalysisInternal benchmarkinginfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/13745info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos)instname:Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)instacron:UNISINOSLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82175http://repositorio.jesuita.org.br/bitstream/UNISINOS/13745/2/license.txt320e21f23402402ac4988605e1edd177MD52ORIGINALYuri Dias Hamdan_.pdfYuri Dias Hamdan_.pdfapplication/pdf1644887http://repositorio.jesuita.org.br/bitstream/UNISINOS/13745/1/Yuri+Dias+Hamdan_.pdff0aa36a4db663a5a7bbad790dac619d0MD51UNISINOS/137452025-08-18 15:01:06.369oai:www.repositorio.jesuita.org.br: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 Digital de Teses e DissertaçõesPRIhttp://www.repositorio.jesuita.org.br/oai/requestmaicons@unisinos.br ||dspace@unisinos.bropendoar:2025-08-18T18:01:06Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)false |
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