Proposta de um framework para suporte às tomadas de decisões gerenciais sob a ótica da controladoria

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Nicolodi, Jamile Zanatta
Orientador(a): Antunes Júnior, José Antônio Valle
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade do Vale do Rio dos Sinos
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de produção e Sistemas
Departamento: Escola Politécnica
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Controladoria
Tomada de decisão
Sistemas de informações
Palavras-chave em Inglês:
GECON
TOC
Controllership
Decision making
Information systems
Área do conhecimento CNPq:
ACCNPQ::Engenharias::Engenharia de Produção
Link de acesso: http://repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/13534
Resumo: O presente trabalho discorre sobre o processo de tomada de decisão gerencial sob a ótica da Controladoria e com ênfase em resultados econômico-financeiros. Além disso, ele se dedica a uma análise teórica dos modelos de gestão GECON e TOC, buscando integrá-los de maneira oportuna no contexto da organização em estudo e da Controladoria. O objetivo deste trabalho é apresentar um framework que se configure como uma possível solução a ser implementada pela organização para que obtenha gestores mais eficazes e, consequentemente, melhores tomadores de decisões. O framework apresenta todas as cadeias informacionais e relacionais para o sucesso da proposta. A Inteligência Artificial é citada como um potencial decisivo para a agilidade do processo de decisão baseada em dados. A estrutura de desenvolvimento foi construída com base no método Design Science Research e foi aplicada na Unidade Estratégica de Negócios 1 da firma em estudo, a qual apresenta, também, outras 3 unidades estratégicas no Rio Grande do Sul. Após a construção do artefato teórico, ele foi apresentado e debatido junto a 7 gestores da organização, no intuito de verificar a sua aplicabilidade. Na sequência, o framework foi debatido em um grupo focal com 6 especialistas da área, externos à organização, a fim de avaliálo e verificar os pontos de adequação necessários. Os apontamentos gerados foram considerados de forma integral ou parcial na criação de um novo artefato, apresentado como framework final de apoio às decisões gerenciais voltadas ao resultado econômico.
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spelling 2025-03-12T18:58:44Z2025-03-12T18:58:44Z2024-11-25Submitted by Jeferson Carlos da Veiga Rodrigues (jveigar@unisinos.br) on 2025-03-12T18:58:44Z No. of bitstreams: 1 Jamile Zanatta Nicoldi_.pdf: 1648417 bytes, checksum: 7bd12b13d8f9923988f30e5b7ab9e63a (MD5)Made available in DSpace on 2025-03-12T18:58:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Jamile Zanatta Nicoldi_.pdf: 1648417 bytes, checksum: 7bd12b13d8f9923988f30e5b7ab9e63a (MD5) Previous issue date: 2024-11-25O presente trabalho discorre sobre o processo de tomada de decisão gerencial sob a ótica da Controladoria e com ênfase em resultados econômico-financeiros. Além disso, ele se dedica a uma análise teórica dos modelos de gestão GECON e TOC, buscando integrá-los de maneira oportuna no contexto da organização em estudo e da Controladoria. O objetivo deste trabalho é apresentar um framework que se configure como uma possível solução a ser implementada pela organização para que obtenha gestores mais eficazes e, consequentemente, melhores tomadores de decisões. O framework apresenta todas as cadeias informacionais e relacionais para o sucesso da proposta. A Inteligência Artificial é citada como um potencial decisivo para a agilidade do processo de decisão baseada em dados. A estrutura de desenvolvimento foi construída com base no método Design Science Research e foi aplicada na Unidade Estratégica de Negócios 1 da firma em estudo, a qual apresenta, também, outras 3 unidades estratégicas no Rio Grande do Sul. Após a construção do artefato teórico, ele foi apresentado e debatido junto a 7 gestores da organização, no intuito de verificar a sua aplicabilidade. Na sequência, o framework foi debatido em um grupo focal com 6 especialistas da área, externos à organização, a fim de avaliálo e verificar os pontos de adequação necessários. Os apontamentos gerados foram considerados de forma integral ou parcial na criação de um novo artefato, apresentado como framework final de apoio às decisões gerenciais voltadas ao resultado econômico.The presente paper discusses the management decision-making process from the perspective of the Controllership and with an emphasis on economic and financial results. In addition, it is dedicated to a theoretical analysis of the GECON and TOC management models, seeking to integrate them in a timely manner in the context of the organization under study and the Controllership. The objective of this paper is to present a framework that can be configured as a possible solution to be implemented by the organization in order to obtain more effective managers and, consequently, better decision-makers. The framework presents all the informational and relational chains for the success of the proposal. Artificial Intelligence is cited as a decisive potential for the agility of the data-based decision-making process. The development structure was built based on the Design Science Research method and was applied in Strategic Business Unit 1 of the company under study, which also has 3 other strategic units in Rio Grande do Sul. After the construction of the theoretical artifact, it was presented and discussed with 7 managers of the organization, in order to verify its applicability. The framework was then discussed in a focus group with 6 experts from the field, external to the organization, in order to evaluate it and verify the necessary adjustments. The points generated were considered in full or in part in the creation of a new artifact, presented as the final framework to support management decisions focused on economic results.SESCOOP RSNicolodi, Jamile Zanattahttp://lattes.cnpq.br/2628454392191206http://lattes.cnpq.br/2828871234344046Antunes Júnior, José Antônio ValleUniversidade do Vale do Rio dos SinosPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de produção e SistemasUnisinosBrasilEscola PolitécnicaProposta de um framework para suporte às tomadas de decisões gerenciais sob a ótica da controladoriaACCNPQ::Engenharias::Engenharia de ProduçãoControladoriaTomada de decisãoSistemas de informaçõesGECONTOCControllershipDecision makingInformation systemsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/13534info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos)instname:Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)instacron:UNISINOSLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82175http://repositorio.jesuita.org.br/bitstream/UNISINOS/13534/2/license.txt320e21f23402402ac4988605e1edd177MD52ORIGINALJamile Zanatta Nicoldi_.pdfJamile Zanatta Nicoldi_.pdfapplication/pdf1648417http://repositorio.jesuita.org.br/bitstream/UNISINOS/13534/1/Jamile+Zanatta+Nicoldi_.pdf7bd12b13d8f9923988f30e5b7ab9e63aMD51UNISINOS/135342025-03-12 16:15:51.225oai:www.repositorio.jesuita.org.br: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 Digital de Teses e DissertaçõesPRIhttp://www.repositorio.jesuita.org.br/oai/requestmaicons@unisinos.br ||dspace@unisinos.bropendoar:2025-03-12T19:15:51Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)false
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