Uma Abordagem para Detecção Automática de Planos em Modelos Digitais de Afloramentos Baseada em PCA

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2014
Autor(a) principal: Gomes, Róbson Koszeniewski
Orientador(a): Silveira Junior, Luiz Gonzaga da
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade do Vale do Rio dos Sinos
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
Departamento: Escola Politécnica
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Afloramentos
LIDAR
Análise de Componentes Principais
Ângulo de Mergulho
Direção da Camada
Palavras-chave em Inglês:
Outcrop
Principal Component Analysis
Dip and Strike
Área do conhecimento CNPq:
ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação
Link de acesso: http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/4465
Resumo: A coleta de dados espaciais tem sido intensamente empregada na área geológica, através da técnica de LIDAR (Light Detection and Ranging). Este tipo de sensoriamento digital remoto de alta resolução e precisão, resulta em modelos digitais 3D que permitem uma análise mais detalhada e quantitativa de estruturas heterôgeneas, como afloramentos. Um dos estudos realizados pelos geólogos são análises sobre a geometria da formação de rochas, onde a informação de orientação de um plano inclinado é um indicativo para a compreensão global da estrutura. Este trabalho propõe a utilização da técnica de Análise de Componentes Principais (PCA) para calcular e detectar automaticamente todos os planos em uma nuvem de pontos. Uma ferramenta foi construída para implementar a visualização do modelo digital e apurar os melhores planos. Um estudo foi realizado a fim de validar as informações encontradas pelo método proposto e dados medidos em campo.
id USIN_bf321f98ca77c386d4cf50c5d0df992c
oai_identifier_str oai:www.repositorio.jesuita.org.br:UNISINOS/4465
network_acronym_str USIN
network_name_str Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos)
repository_id_str
spelling 2015-07-15T18:16:55Z2015-07-15T18:16:55Z2014-09-19Submitted by Nara Lays Domingues Viana Oliveira (naradv) on 2015-07-15T18:16:55Z No. of bitstreams: 1 ROBSON.pdf: 2705073 bytes, checksum: d6eefccd3ecb288572c9262f7dc4079a (MD5)Made available in DSpace on 2015-07-15T18:16:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ROBSON.pdf: 2705073 bytes, checksum: d6eefccd3ecb288572c9262f7dc4079a (MD5) Previous issue date: 2014A coleta de dados espaciais tem sido intensamente empregada na área geológica, através da técnica de LIDAR (Light Detection and Ranging). Este tipo de sensoriamento digital remoto de alta resolução e precisão, resulta em modelos digitais 3D que permitem uma análise mais detalhada e quantitativa de estruturas heterôgeneas, como afloramentos. Um dos estudos realizados pelos geólogos são análises sobre a geometria da formação de rochas, onde a informação de orientação de um plano inclinado é um indicativo para a compreensão global da estrutura. Este trabalho propõe a utilização da técnica de Análise de Componentes Principais (PCA) para calcular e detectar automaticamente todos os planos em uma nuvem de pontos. Uma ferramenta foi construída para implementar a visualização do modelo digital e apurar os melhores planos. Um estudo foi realizado a fim de validar as informações encontradas pelo método proposto e dados medidos em campo.The use of LIDAR (Light Detection and Ranging) systems for gathering spatial data has been extensively used in geological studies. This type of digital remote sensing delivers high resolution and accuracy, resulting in 3D digital models which allow a more detailed and quantitative analysis of heterogeneous structures, as outcrops. One of the studies is based on analysis of the forming rocks geometry. The orientation of a slope plane is an indication for the overall undestanding of the structure. This work proposes a new method to automatically compute and detect all possible planes in a point cloud, based on Principal Component Analysis (PCA) technique. A software tool was constructed to implement the digital model visualization and compute the best planes. A study was conducted to compare and validate the results of the method and the field data collected.PROCERGS - Companhia de Processamento Dados do Estado Rio Grande SulGomes, Róbson Koszeniewskihttp://lattes.cnpq.br/2414201154365264http://lattes.cnpq.br/4109110009789771Oliveira, Luiz Paulo Luna dehttp://lattes.cnpq.br/0625922822611048Silveira Junior, Luiz Gonzaga daUniversidade do Vale do Rio dos SinosPrograma de Pós-Graduação em Computação AplicadaUnisinosBrasilEscola PolitécnicaUma Abordagem para Detecção Automática de Planos em Modelos Digitais de Afloramentos Baseada em PCAACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da ComputaçãoAfloramentosLIDARAnálise de Componentes PrincipaisÂngulo de MergulhoDireção da CamadaOutcropPrincipal Component AnalysisDip and Strikeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/4465info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos)instname:Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)instacron:UNISINOSORIGINALROBSON.pdfROBSON.pdfapplication/pdf2705073http://repositorio.jesuita.org.br/bitstream/UNISINOS/4465/1/ROBSON.pdfd6eefccd3ecb288572c9262f7dc4079aMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82099http://repositorio.jesuita.org.br/bitstream/UNISINOS/4465/2/license.txte130fff006551e19abf270f718b7ab21MD52UNISINOS/44652016-03-11 10:04:30.789oai:www.repositorio.jesuita.org.br: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.repositorio.jesuita.org.br/oai/requestopendoar:2016-03-11T13:04:30Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Uma Abordagem para Detecção Automática de Planos em Modelos Digitais de Afloramentos Baseada em PCA
title Uma Abordagem para Detecção Automática de Planos em Modelos Digitais de Afloramentos Baseada em PCA
spellingShingle Uma Abordagem para Detecção Automática de Planos em Modelos Digitais de Afloramentos Baseada em PCA
Gomes, Róbson Koszeniewski
ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação
Afloramentos
LIDAR
Análise de Componentes Principais
Ângulo de Mergulho
Direção da Camada
Outcrop
Principal Component Analysis
Dip and Strike
title_short Uma Abordagem para Detecção Automática de Planos em Modelos Digitais de Afloramentos Baseada em PCA
title_full Uma Abordagem para Detecção Automática de Planos em Modelos Digitais de Afloramentos Baseada em PCA
title_fullStr Uma Abordagem para Detecção Automática de Planos em Modelos Digitais de Afloramentos Baseada em PCA
title_full_unstemmed Uma Abordagem para Detecção Automática de Planos em Modelos Digitais de Afloramentos Baseada em PCA
title_sort Uma Abordagem para Detecção Automática de Planos em Modelos Digitais de Afloramentos Baseada em PCA
author Gomes, Róbson Koszeniewski
author_facet Gomes, Róbson Koszeniewski
author_role author
dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/2414201154365264
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4109110009789771
dc.contributor.author.fl_str_mv Gomes, Róbson Koszeniewski
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Oliveira, Luiz Paulo Luna de
dc.contributor.advisor-co1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0625922822611048
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Silveira Junior, Luiz Gonzaga da
contributor_str_mv Oliveira, Luiz Paulo Luna de
Silveira Junior, Luiz Gonzaga da
dc.subject.cnpq.fl_str_mv ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação
topic ACCNPQ::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação
Afloramentos
LIDAR
Análise de Componentes Principais
Ângulo de Mergulho
Direção da Camada
Outcrop
Principal Component Analysis
Dip and Strike
dc.subject.por.fl_str_mv Afloramentos
LIDAR
Análise de Componentes Principais
Ângulo de Mergulho
Direção da Camada
dc.subject.eng.fl_str_mv Outcrop
Principal Component Analysis
Dip and Strike
description A coleta de dados espaciais tem sido intensamente empregada na área geológica, através da técnica de LIDAR (Light Detection and Ranging). Este tipo de sensoriamento digital remoto de alta resolução e precisão, resulta em modelos digitais 3D que permitem uma análise mais detalhada e quantitativa de estruturas heterôgeneas, como afloramentos. Um dos estudos realizados pelos geólogos são análises sobre a geometria da formação de rochas, onde a informação de orientação de um plano inclinado é um indicativo para a compreensão global da estrutura. Este trabalho propõe a utilização da técnica de Análise de Componentes Principais (PCA) para calcular e detectar automaticamente todos os planos em uma nuvem de pontos. Uma ferramenta foi construída para implementar a visualização do modelo digital e apurar os melhores planos. Um estudo foi realizado a fim de validar as informações encontradas pelo método proposto e dados medidos em campo.
publishDate 2014
dc.date.issued.fl_str_mv 2014-09-19
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2015-07-15T18:16:55Z
dc.date.available.fl_str_mv 2015-07-15T18:16:55Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/4465
url http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/4465
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade do Vale do Rio dos Sinos
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
dc.publisher.initials.fl_str_mv Unisinos
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Escola Politécnica
publisher.none.fl_str_mv Universidade do Vale do Rio dos Sinos
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos)
instname:Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)
instacron:UNISINOS
instname_str Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)
instacron_str UNISINOS
institution UNISINOS
reponame_str Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos)
collection Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos)
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.jesuita.org.br/bitstream/UNISINOS/4465/1/ROBSON.pdf
http://repositorio.jesuita.org.br/bitstream/UNISINOS/4465/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv d6eefccd3ecb288572c9262f7dc4079a
e130fff006551e19abf270f718b7ab21
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNISINOS (RBDU Repositório Digital da Biblioteca da Unisinos) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1797220872214282240

Registros relacionados