Técnicas de controle de emissões baseadas em múltiplos modelos para motores de combustão interna movidos a gás natural.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2003
Autor(a) principal: Freitas Junior, Fernando Sousa e
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Combustíveis gasosos
Environment pollution (Control)
Gaseous fuels
Internal combustion engines
Motores de combustão interna
Poluição ambiental (Controle)
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3132/tde-03082023-084715/
Resumo: O objetivo deste trabalho é o estudo de técnicas avançadas de controle de emissões de gases poluentes emitidos por motores de combustão interna movidos a gás natural. No trabalho são aplicadas três técnicas para efetuar o controle da injeção de combustível e do avanço de ignição: técnica do Controlador Preditivo Generalizado (GPC), técnica do Controlador Linear Quadrático (LQR) e técnica de Controle H´INFINITO´ via Inequações Matriciais Lineares (LMI). A cada uma dessas técnicas foram desenvolvidas uma estrutura de múltiplos modelos visando abordar a vasta região de operação de um motor. O desempenho de cada controlador é medido pela eficiência em manter a razão combustível/ar em torno de 1 % de desvio máximo em relação ao valor estequiométrico. Foi desenvolvido um modelo algébrico para calcular a vazão de combustível e auxiliar o controlador LMI principalmente durante transitórios. Essa estratégia produziu resultados significativos no controle da razão combustível/ar em transitórios longos. Os resultados obtidos mostram ser possível controlar os níveis de emissões desse tipo de motor adequando-o às normas internacionais, melhorando, assim, a qualidade de vida das pessoas.
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