Otimização e controle de reatores em semi-batelada.
| Ano de defesa: | 2002 |
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| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-17092025-142458/ |
Resumo: | Este trabalho enfoca o desenvolvimento de uma metodologia de otimização e controle para processos em semi-batelada, a partir do conhecimento prévio de seu modelo matemático. As metodologias abordadas são de controle ótimo discreto (COD) \"off-line\" baseado no método direto seqüencial, um controlador duas camadas onde a camada COD \"off-line\" determina a política ótima a ser seguida por um controlador Scheduled Preditivo Multivariável Batelada (COD-Scheduled MPCB) e um controlador em uma única camada, multivariável, não-linear e com horizonte encurtante (\"shrinking horizon\") para processo batelada (NMPCB). Todas as abordagens tratadas neste estudo têm como objetivo a minimização do tempo de batelada sujeitas a restrições nos estados, variáveis controladas e variáveis manipuladas (variáveis de decisão) com a utilização da ferramenta computacional MATLAB® para seu desenvolvimento. A abordagem COD \"off-line\" foi concebida e validada orientada para sua aplicação em um controlador em duas camadas. A abordagem COD-Scheduled MPCB, por sua vez, foi formulada com as inovações na maneira de identificar os modelos de resposta ao degrau baseado no perfil ótimo das entradas e saídas, geradas pela camada COD \"off-line\" e no chaveamento no tempo dos múltiplos modelos de resposta ao degrau identificados. O COD-Scheduled MPCB foi comparado com a abordagem onde a segunda camada é constituída pelo controle clássico PI (COD-PI). Na última abordagem proposta, NMPCB, foi formulada e validadauma plataforma de controle preditivo não-linear com horizonte encurtante (\"shrinking horizon\") para processos em batelada com a utilização explícita do modelo rigoroso como modelo interno do controlador. Estas abordagens foram aplicadas no modelo de reator não-isotérmico em semi?batelada de polimerização de acetato de vinila (VA), com a alimentação de iniciador como vazão alimentada no sistema. ) As contribuições mais importantes deste estudo são: (1) metodologia para resolução do problema de minimização do tempo de batelada, (2) na abordagem duas camadas COD-Scheduled MPCB, sugerindo uma nova metodologia de identificação de modelos de resposta ao degrau (3) desenvolvimento de uma estratégia de controle preditivo não-linear para processos em batelada (NMPCB). |
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Otimização e controle de reatores em semi-batelada.Untitled in englishChemical reactorsControle ótimoOptimal controlReatores químicosEste trabalho enfoca o desenvolvimento de uma metodologia de otimização e controle para processos em semi-batelada, a partir do conhecimento prévio de seu modelo matemático. As metodologias abordadas são de controle ótimo discreto (COD) \"off-line\" baseado no método direto seqüencial, um controlador duas camadas onde a camada COD \"off-line\" determina a política ótima a ser seguida por um controlador Scheduled Preditivo Multivariável Batelada (COD-Scheduled MPCB) e um controlador em uma única camada, multivariável, não-linear e com horizonte encurtante (\"shrinking horizon\") para processo batelada (NMPCB). 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The suggested methodologies enclose Discrete Optimal Control (COD) \"off-line\" based in a sequential method, a two layers control strategy where the COD \"off-line\" layer defines the optimal policy to be tracked by a Scheduled Model Predictive Control Batch (COD?Scheduled MPCB) and a one layer model predictive nonlinear control with shrinking horizon for batch processes (NMPCB). All the approaches handled in this work have as a goal the minimization of the batch time subject to state, controlled and manipulated variables constraints adopting the MATLAB® environment to their development. The COD \"off-line\" approach was designed and validated aiming its application to a two layers control strategy. Regarding the COD-Scheduled MPCB strategy, its formulation is structured in an innovative way focusing the step change model identification strategy, which is based on the optimal profiles of the system inputs and outputs, obtained by the \"off-line\" COD layer. Multiple models are obtained to describe the system response along the reaction time. The COD-Scheduled MPCB was compared to the approach where a second layer was conceived with a classic PI controller (COD?PI). In the last proposed approach, NMPCB was formulated and validated as a Nonlinear Model Predictive Control with shrinking horizon to batch processes using the rigorous set of DAEs as the controller internal model. These approaches were applied in a non-isothermal reactor model of a semi-batch polymerization of Vinyl Acetate fed with an initiator stream. ) The main work contributions are (1) a methodology to solve the batch time minimization problem, (2) a two layers approach COD-Scheduled MPCB, which proposes a new methodology in order to identify step response models, (3) development of a Nonlinear Model Predictive Control strategy to batch processes (NMPCB).Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPOdloak, DarciNunes, Maurício Kerche2002-08-09info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-17092025-142458/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-09-17T17:38:02Zoai:teses.usp.br:tde-17092025-142458Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-09-17T17:38:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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