Alterações do disco da articulação temporomandibular em ressonância magnética por meio de análise de textura
| Ano de defesa: | 2024 |
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| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23154/tde-26092025-111421/ |
Resumo: | Objetivo: Avaliar o uso da análise de textura (AT) como ferramenta auxiliar para identificar alterações do disco articular em imagens de ressonância magnética (RM), que poderão ser consideradas como biomarcadores eficazes na imagem para disco articular. Metodologia: 223 imagens de disco articular em RM (adquiridas entre 2019 a 2020) sendo 42 com efusão e 181 ATMs sem efusão, foram importadas para o software OnDemand3D® (CyberMed Inc., Seul, Coreia do Sul) em formato DICOM (Digital Imaging and Communication in Medicine), sendo analisadas de forma independente por dois radiologistas odontológicos. No corte sagital, foram identificadas regiões de interesse (ROI). Três cortes consecutivos foram selecionados da área central da ATM e duas ROIs e foram escolhidas, um na extremidade anterior e outro no centro do disco articular. Para cada ROI, onze parâmetros de textura foram avaliados. Cada parâmetro caracteriza as propriedades de textura da imagem, como aspereza, contraste, homogeneidade e complexidade da textura. Foi avaliada a correlação entre os parâmetros encontrados em cada fator. O coeficiente de correlação de Spearman foi usado para avaliar a correlação entre as variáveis de textura e selecionar as variáveis para análise. Para comparar os grupos foi usado o teste de Mann-Whitney. O nível de significância adotado foi de 5%. Resultados: Foram realizadas duas abordagens: a média entre todas as direções para cada um dos parâmetros; e a direção S(1,0). Foi possível observar uma tendência entre as médias dos parâmetros, em que o grupo com efusão é sempre menor que do grupo sem efusão exceto no parâmetro que mede a diferença de entropia. Porém, não foram encontradas diferenças estatisticamente significativas entre os dois grupos em nenhum dos parâmetros da análise de textura. Conclusão: Ainda que seja possível notar que que a média dos parâmetros de imagem dos exames de pacientes com efusão é sempre menor que daqueles sem efusão exceto no parâmetro que mede a diferença de entropia, nenhum dos onze parâmetros de imagem analisados demonstrou-se estatisticamente diferentes. |
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No corte sagital, foram identificadas regiões de interesse (ROI). Três cortes consecutivos foram selecionados da área central da ATM e duas ROIs e foram escolhidas, um na extremidade anterior e outro no centro do disco articular. Para cada ROI, onze parâmetros de textura foram avaliados. Cada parâmetro caracteriza as propriedades de textura da imagem, como aspereza, contraste, homogeneidade e complexidade da textura. Foi avaliada a correlação entre os parâmetros encontrados em cada fator. O coeficiente de correlação de Spearman foi usado para avaliar a correlação entre as variáveis de textura e selecionar as variáveis para análise. Para comparar os grupos foi usado o teste de Mann-Whitney. O nível de significância adotado foi de 5%. Resultados: Foram realizadas duas abordagens: a média entre todas as direções para cada um dos parâmetros; e a direção S(1,0). Foi possível observar uma tendência entre as médias dos parâmetros, em que o grupo com efusão é sempre menor que do grupo sem efusão exceto no parâmetro que mede a diferença de entropia. Porém, não foram encontradas diferenças estatisticamente significativas entre os dois grupos em nenhum dos parâmetros da análise de textura. Conclusão: Ainda que seja possível notar que que a média dos parâmetros de imagem dos exames de pacientes com efusão é sempre menor que daqueles sem efusão exceto no parâmetro que mede a diferença de entropia, nenhum dos onze parâmetros de imagem analisados demonstrou-se estatisticamente diferentes.Objective: To evaluate the use of texture analysis (TA) as an auxiliary tool to identify changes in the articular disc on magnetic resonance (MR) images, which may be considered as effective biomarkers in articular disc imaging. Methodology: 223 MRI joint disc images (acquired between 2019 and 2020), 42 with effusion and 181 TMJs without effusion, were imported into the OnDemand3D® software (CyberMed Inc., Seoul, South Korea) in DICOM (Digital Imaging and Communication in Medicine), which were analyzed independently by two dental radiologists. In the sagittal section, oval regions of interest (ROI) were identified. Three consecutive slices were selected from the central area of the TMJ and two ROIs were chosen, one at the anterior end and the other at the center of the articular disc. For each ROI, eleven texture parameters were evaluated. Each parameter characterizes the texture properties of the image, such as roughness, contrast, homogeneity and texture complexity. The correlation between the parameters found in each evaluated factor was evaluated. Spearman\'s correlation coefficient was used to assess the correlation between texture variables and select variables for analysis. To compare the groups, the Mann-Whitney test was used. The significance level adopted was 5%. Results: Two approaches were performed: the mean of all directions for each of the parameters; and the S(1,0) direction. It was possible to observe a trend between the means of the parameters, in which the group with effusion is always smaller than the group without effusion, except for the parameter that measures the difference in entropy. However, no statistically significant differences were found between the two groups in any of the texture analysis parameters. Conclusion: Although it is possible to notice that the average of the imaging parameters of the exams of patients with effusion is always lower than that of those without effusion, except for the parameter that measures the entropy difference, none of the eleven image parameters analyzed were statistically different.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPSilva, Paulo Henrique Braz daGirondi, Camila Miorelli2024-10-15info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23154/tde-26092025-111421/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-12-02T17:57:02Zoai:teses.usp.br:tde-26092025-111421Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-12-02T17:57:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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