Combinação de algoritmos de segmentação de imagens por operadores de agregação.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1998
Autor(a) principal: Guliato, Denise
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21112024-093714/
Resumo: Este trabalho tem como objetivo propor um conceito abstrato de um operador de agregação orientado por autômatos finitos e baseado na teoria dos conjuntos difusos. O operador proposto é capaz de combinar informações obtidas por diferentes fontes de tal maneira a produzir um resultado melhor do que seria se apenas uma delas fosse considerada. O conceito proposto é aplicado ao problema de segmentação de imagens, com o objetivo de melhorar os resultados obtidos por algoritmos de segmentação difusa baseados em crescimento de região e em detecção de arestas. O operador produz, como resultado, uma segmentação que leva em consideração os resultados originais e uma ponderação entre eles. O resultado final da agregação produz uma segmentação com maior grau de certeza que as segmentações originais além de preservar informações de transição, especialmente nas regiões de borda.
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