Combinação de algoritmos de segmentação de imagens por operadores de agregação.
| Ano de defesa: | 1998 |
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| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21112024-093714/ |
Resumo: | Este trabalho tem como objetivo propor um conceito abstrato de um operador de agregação orientado por autômatos finitos e baseado na teoria dos conjuntos difusos. O operador proposto é capaz de combinar informações obtidas por diferentes fontes de tal maneira a produzir um resultado melhor do que seria se apenas uma delas fosse considerada. O conceito proposto é aplicado ao problema de segmentação de imagens, com o objetivo de melhorar os resultados obtidos por algoritmos de segmentação difusa baseados em crescimento de região e em detecção de arestas. O operador produz, como resultado, uma segmentação que leva em consideração os resultados originais e uma ponderação entre eles. O resultado final da agregação produz uma segmentação com maior grau de certeza que as segmentações originais além de preservar informações de transição, especialmente nas regiões de borda. |
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Combinação de algoritmos de segmentação de imagens por operadores de agregação.Untitled in englishAggregation operatorsAutômatos de estados finitosConjuntos difusosFinite state automataFuzzy setsmage segmentationOperadores de agregaçãoSegmentação de imagensEste trabalho tem como objetivo propor um conceito abstrato de um operador de agregação orientado por autômatos finitos e baseado na teoria dos conjuntos difusos. O operador proposto é capaz de combinar informações obtidas por diferentes fontes de tal maneira a produzir um resultado melhor do que seria se apenas uma delas fosse considerada. O conceito proposto é aplicado ao problema de segmentação de imagens, com o objetivo de melhorar os resultados obtidos por algoritmos de segmentação difusa baseados em crescimento de região e em detecção de arestas. O operador produz, como resultado, uma segmentação que leva em consideração os resultados originais e uma ponderação entre eles. O resultado final da agregação produz uma segmentação com maior grau de certeza que as segmentações originais além de preservar informações de transição, especialmente nas regiões de borda.The objective of this work is to propose an abstract concept of a data fusion operator based on finite automation and fuzzy sets. The proposed operator is able to integrate different sources of information, specially results of multiple processing procedures. We applied the fusion operator definition to the image segmentation problem to improve the results obtained a priori by different image segmentation techniques, such as fuzzy region growing and fuzzy closed-contour detection techniques. The results obtained demonstrated that the fusion operator can provide results with a large degree of certainty than those results of individual methods besides preserving the transition information of the region, specially on the boundary.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPCarnielli, Walter AlexandreZuffo, Joao AntonioGuliato, Denise1998-08-03info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-21112024-093714/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2024-11-21T11:42:02Zoai:teses.usp.br:tde-21112024-093714Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212024-11-21T11:42:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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Este trabalho tem como objetivo propor um conceito abstrato de um operador de agregação orientado por autômatos finitos e baseado na teoria dos conjuntos difusos. O operador proposto é capaz de combinar informações obtidas por diferentes fontes de tal maneira a produzir um resultado melhor do que seria se apenas uma delas fosse considerada. O conceito proposto é aplicado ao problema de segmentação de imagens, com o objetivo de melhorar os resultados obtidos por algoritmos de segmentação difusa baseados em crescimento de região e em detecção de arestas. O operador produz, como resultado, uma segmentação que leva em consideração os resultados originais e uma ponderação entre eles. O resultado final da agregação produz uma segmentação com maior grau de certeza que as segmentações originais além de preservar informações de transição, especialmente nas regiões de borda. |
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